El mercado de los fármacos GLP-1 afronta batallas legales y alternativas impulsadas por IA
Novo Nordisk demandó a empresas de telemedicina por versiones compuestas de Wegovy, en un contexto de alto consumo de fármacos GLP-1 en Estados Unidos y precios elevados. Mientras los empleadores buscan contener costos, surgen alternativas basadas en IA como el “gemelo digital” de Twin Health para manejar diabetes y obesidad sin recurrir a GLP-1.
Novo Nordisk demandó a la empresa de telemedicina Hims & Hers el 9 de febrero, alegando infracción de patentes por la venta de versiones compuestas de Wegovy. La demanda se presentó menos de una semana después de que Hims & Hers anunciara planes para vender una versión compuesta de Wegovy a un precio introductorio de $49 al mes. Días después, tras la amenaza de la FDA de tomar medidas contra Hims & Hers, la empresa abandonó sus planes.
Según KFF, una organización sin fines de lucro de política sanitaria, alrededor de 1 de cada 8 estadounidenses toma un fármaco GLP-1 para perder peso, tratar la diabetes u otras afecciones. Muchos clientes cuyos planes de seguro no cubren estos medicamentos tienen dificultades para costearlos, ya que sus precios de lista superan los $1,000 al mes.
Los fármacos compuestos solo debían ofrecerse de forma generalizada mientras los medicamentos de marca populares estuvieran en escasez. La Food and Drug Administration declaró finalizada la escasez en 2025; aun así, las compañías de telemedicina siguen vendiendo versiones compuestas de los fármacos contra la obesidad, ajustando los medicamentos a distintas dosis y, a menudo, vendiéndolos por menos de lo que las farmacéuticas cobran por los medicamentos de marca.
"Esperamos que todos los elaboradores de compuestos que participan en la elaboración masiva tomen nota de esta acción legal", dijo el asesor jurídico general del grupo. "Esperamos que todos tomen nota de cuáles podrían ser las consecuencias potenciales de su conducta continuada".
A diferencia de las versiones inyectables, nunca hubo escasez de la píldora de Wegovy ni necesidad de comercializar una versión compuesta. "No hay excusa. No hay argumento de que surja por una escasez", afirmó el asesor. "Y, francamente, fue indignante. No solo está violando nuestras patentes, que nos tomamos muy en serio, sino que es realmente un desafío directo a todo el marco de aprobación de medicamentos en Estados Unidos".
Hims & Hers dijo que cuenta con unos 2.5 millones de suscriptores en el conjunto de sus ofertas de salud. Los clientes de GLP-1 representan una "pequeña minoría" de su base de suscriptores, indicó la empresa. La compañía aún vende medicamentos GLP-1 inyectables.
Novo es la única empresa que ha obtenido la aprobación de la FDA para una píldora de pérdida de peso basada en GLP-1. Eso le otorga a Novo una ventana de exclusividad para vender la píldora a consumidores que quieren perder peso sin usar una versión inyectable del medicamento. Durante una llamada de resultados con inversores en febrero, los ejecutivos subrayaron la importancia de un lanzamiento rápido de los medicamentos orales de la compañía. Señalaron que se estaban dispensando más de 50,000 recetas semanales de Wegovy oral. Y 9 de cada 10 consumidores que surtieron recetas en las primeras semanas pagaron en efectivo.
El precio inicial de la píldora de Wegovy es de $149, o unos $200 menos que la versión inyectable del medicamento. Novo no tendrá esta oportunidad exclusiva de venta para siempre. La píldora para bajar de peso de Eli Lilly, orforglipron, podría obtener la aprobación de la FDA en abril.
Novo Nordisk y Eli Lilly han reducido precios para consumidores cuyos planes de seguro no cubren estos medicamentos. Estos clientes que pagan en efectivo pueden comprar Wegovy o Zepbound a las farmacéuticas, a través de portales de telemedicina, minoristas como Costco y Sam's Club o TrumpRx, el sitio web de venta directa al consumidor de la administración Trump.
Una encuesta del consultor de beneficios Mercer encontró que el 49% de los grandes empleadores cubría medicamentos GLP-1 en 2025, frente al 41% en 2023.
Con la demanda de Ozempic y otros fármacos GLP-1 disparándose, los empleadores lidian con sus altos costos. Con un costo de alrededor de $1,000 a $1,500 al mes por persona, estos medicamentos representan un gasto sanitario en rápido aumento. Por eso algunos empleadores están recurriendo a alternativas no farmacológicas para ayudar a las personas a dejar, reducir o evitar por completo los GLP-1.
El enfoque de Twin Health, con sede en Mountain View, California, utiliza una combinación de dispositivos wearables, IA y asesoramiento sanitario bajo demanda para ayudar a manejar la diabetes, la prediabetes y la obesidad. La empresa envía a los usuarios un kit con un monitor continuo de glucosa, un manguito de presión arterial, una báscula inteligente y un rastreador de actividad física. En conjunto, los dispositivos recogen datos sobre glucemia, peso, estrés, presión arterial, sueño y actividad, y los integran en una sola app. Mediante un modelo predictivo de IA, la app analiza toda esta información para generar una réplica virtual del metabolismo del usuario: el gemelo digital.
Un ensayo clínico (clinical trial) encontró que Twin puede ayudar a las personas con diabetes tipo 2 a controlar la glucosa con menos medicamentos y a perder peso. El programa ha generado ahorros en medicamentos para la gestora de activos Blackstone, que ha estado utilizando Twin Health durante varios años, a la vez que ayudaba a que sus empleados perdieran peso.
La empresa ha inscrito a decenas de miles de personas en casi 200 empleadores. Twin solo cobra cuando los usuarios logran ciertos resultados clínicos, como una menor glucemia, pérdida de peso o la reducción de medicamentos metabólicos.
Los usuarios registran lo que comen a lo largo del día escaneando etiquetas de alimentos, tomando fotos de sus comidas o registrándolas por voz. La app utiliza IA para analizar el contenido nutricional e identifica los alimentos como "verdes", "amarillos" o "rojos"—siendo los verdes las opciones más saludables y los rojos los alimentos a evitar. Esos colores pueden cambiar a medida que mejora la salud metabólica de una persona. Un alimento que antes era rojo podría eventualmente volverse amarillo o verde.
A partir de las comidas registradas, la app predice la respuesta de glucosa de una persona ante esos alimentos. También hace recomendaciones personalizadas a lo largo del día, como ajustar el tamaño de la porción, elegir una combinación diferente de alimentos o dar un paseo después de comer. Los usuarios pueden aceptar o ignorar estas sugerencias—quizá el brócoli no es su alimento favorito, o prefieren hacer ejercicio en un momento determinado del día. La app usa IA para adaptarse con el tiempo a sus preferencias. Los usuarios también pueden chatear con coaches humanos si tienen preguntas específicas sobre salud.