APA提出新概念框架，为精神病学生物标志物绘制发展路径

美国精神病学会（American Psychiatric Association，APA）发布了一系列论文，提出了《精神障碍诊断与统计手册》（Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders，DSM）未来发展的拟议路线图。该系列共5篇论文于2026年1月28日发布，包括《DSM未来的初步策略》（Initial Strategy for the Future of the DSM）及4篇配套评论文章，源于委员会为期一年的结构化讨论与审议，综合了长期以来的批评意见以及快速的科学进展。

这些论文提出了面向未来的DSM演进模型，并建议将手册名称由“Diagnostic and Statistical Manual”改为“Diagnostic and Scientific Manual”，以更好体现其科学性与全球化范围。配套的4篇论文分别讨论了DSM的结构与维度；生物标志物（biomarkers）与生物学因素在诊断中的作用；纳入社会经济、文化与环境健康决定因素以及交叉性（intersectionality）的愿景；以及功能状态与生活质量在精神科诊断中的作用。

2026年2月11日发表在 JAMA Psychiatry 的一篇新论文《One-Year Actigraphy Study of Sleep and Rest-Activity Rhythms as Markers of Relapse in Depression》探讨了基于活动记录仪（actigraphy）得到的睡眠指标与静息-活动节律是否与抑郁症复发相关。在这项队列研究中，93名经深度表型（deeply phenotyped）的抑郁缓解期成人被纳入分析；结果显示，基线睡眠规律性更低、相对振幅（relative amplitude）更低、睡眠效率更低，以及入睡后觉醒时间（wake after sleep onset）更高，均与复发风险约增加2倍相关。在校正同期Montgomery-Åsberg抑郁量表（Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale）评分后，较低的相对振幅仍具有预测价值。结果提示，活动记录仪指标可能成为可规模化的生物标志物，用于识别复发高风险个体，并支持使用数字技术进行复发监测。

睡眠模式更不规律的人，其复发风险几乎翻倍。复发的最强预测因素是：一个人的身体在白天活动与夜间休息之间“检测到的差异”更小。夜间入睡后仍清醒的时间也可预测抑郁复发风险增加。在复发发生前，参与者的睡眠作息会变得更加紊乱。

一项题为 Conceptual Biomarkers and Theoretical Biological Factors for Psychiatric and Intelligence Nosology 的概念框架提出，鉴于神经科学中具有经验支持的证据，电信号与化学信号最有可能成为生物标志物的选择。该框架将视角从神经元本身扩展到电信号与化学信号，提出在神经元簇中，电信号与化学信号以“集合”（sets）的形式存在，而正是这些集合实现并明确具体功能。框架指出，神经元是信号执行功能时所利用的通道或桥梁，而信号以集合形式存在于神经元簇中。

该框架提出，从概念上可以用信号来解释并呈现DSM中的所有障碍。到2030年，或有可能出现一本新的《精神障碍诊断与统计手册》，在当前第五版文本修订版（fifth edition, text revised）的基础上进行更新。其目标是将精神病学推进到大脑中的“组件”及其机制层面，进而在本十年结束前为精神障碍生物标志物的开发开辟道路。

该框架还涉及人类智能的分类学（nosology）。目前并不存在相当于人类智能“DSM”的体系；神经科学也尚无关于人类智能是什么、其类型以及其大脑机制的定义。该框架提出，可利用电信号与化学信号来开发、解释并呈现人类智能的两大主要类型：提升型智能（improvement intelligence）与操作型智能（operational intelligence），以确保在AI时代将生存相关的选择拓展得更广。

The Atlantic 于2026年2月17日发表的一篇分析文章《AI Agents Are Taking America by Storm》称，一些学者正在测试Claude Code自主生成论文的能力；另一些人则在生物学研究中使用智能体（agents）。记者们也在尝试用Claude Code从零撰写数据驱动的文章；而在本月早些时候，有两人使用该机器人创建了Monday.com（市值达数十亿美元的上市软件公司）的一个模拟竞争对手。不到一小时，他们便做出了可运行的原型。尽管这些AI生成论文与分析的实际质量仍不明朗，但其进展既令人震撼，也令人担忧。

在2026年8月31日之前完成面向精神病学与人类智能的这套新分类学是有可能的。这项关于概念性脑科学的开创性工作，或将推动精神病学与智能科学向前发展，也将促进神经病学的进步。