APA skizziert Weg zu Biomarkern in der Psychiatrie: Neues konzeptionelles Rahmenwerk vorgeschlagen

Die American Psychiatric Association hat eine Reihe von Beiträgen veröffentlicht, die eine vorgeschlagene Roadmap für die Zukunft des Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders darstellen. Die fünf Beiträge, veröffentlicht am 28. Januar 2026, umfassen die Initial Strategy for the Future of the DSM sowie vier begleitende Kommentare und sind das Ergebnis eines einjährigen strukturierten Diskurses des Komitees unter Berücksichtigung langjähriger Kritikpunkte und rasanter wissenschaftlicher Fortschritte.

Die Beiträge schlagen ein zukunftsorientiertes Modell für die Weiterentwicklung des DSM vor und regen an, den Namen von Diagnostic and Statistical Manual in Diagnostic and Scientific Manual zu ändern, um den wissenschaftlichen und globalen Anspruch besser widerzuspiegeln. Die vier begleitenden Beiträge befassen sich mit Aufbau und Dimensionen des DSM; der Rolle von Biomarkern und biologischen Faktoren in der Diagnostik; einer Vision zur Einbeziehung sozioökonomischer, kultureller und umweltbezogener Gesundheitsdeterminanten sowie Intersektionalität; und der Bedeutung von Funktionsniveau und Lebensqualität in der psychiatrischen Diagnostik.

Eine neue Arbeit, veröffentlicht am 11. Februar 2026 in JAMA Psychiatry mit dem Titel One-Year Actigraphy Study of Sleep and Rest-Activity Rhythms as Markers of Relapse in Depression, untersuchte, ob aus der Aktigraphie abgeleitete Schlaf- und Ruhe-Aktivitäts-Rhythmen mit Rückfällen bei Depression assoziiert sind. In dieser Kohortenstudie mit 93 tiefgehend phänotypisierten Erwachsenen mit remittierter Depression waren eine geringere Schlafregelmäßigkeit zu Studienbeginn, eine geringere relative Amplitude, eine geringere Schlafeffizienz sowie ein höherer Anteil an Wachzeit nach dem Einschlafen mit einem etwa 2-fach erhöhten Rückfallrisiko verbunden. Eine niedrigere relative Amplitude blieb auch nach Adjustierung für gleichzeitige Werte der Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale prädiktiv. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Aktigraphie-Kennzahlen als skalierbare Biomarker dienen könnten, um Personen mit höherem Rückfallrisiko zu identifizieren, und stützen den Einsatz digitaler Technologie zur Rückfallüberwachung.

Personen mit einem unregelmäßigeren Schlafprofil hatten nahezu das doppelte Rückfallrisiko. Der stärkste Prädiktor für einen Rückfall war, ob der Körper einer Person einen geringeren Unterschied zwischen Aktivität am Tag und Ruhe in der Nacht registrierte. Auch wie viel Zeit während der Nacht nach dem bereits erfolgten Einschlafen wach verbracht wurde, sagte ein erhöhtes Risiko für einen Depressionsrückfall voraus. Die Schlafpläne der Teilnehmenden wurden vor einem Rückfall zunehmend erratisch.

Ein konzeptionelles Rahmenwerk mit dem Titel Conceptual Biomarkers and Theoretical Biological Factors for Psychiatric and Intelligence Nosology schlägt vor, dass elektrische und chemische Signale angesichts empirisch gestützter Evidenz aus der Neurowissenschaft die wahrscheinlichsten Optionen für Biomarker sind. Das Rahmenwerk blickt über Neuronen hinaus auf elektrische und chemische Signale und untersucht, dass elektrische und chemische Signale in Neuronengruppen in Sets vorliegen und dass es diese Sets sind, die Funktionen mechanisieren und spezifizieren. Es stellt fest, dass Neuronen Leitungen oder Brücken sind, die Signale nutzen, um Funktionen auszuführen, und dass Signale in Neuronengruppen in Sets organisiert sind.

Das Rahmenwerk legt nahe, dass es möglich ist, Signale konzeptionell zu nutzen, um alle Störungen im DSM zu erklären und darzustellen. Bis 2030 könnte es ein neues Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders geben, als Aktualisierung gegenüber der aktuellen fünften Auflage, text revised. Ziel ist es, die Psychiatrie zu Komponenten und deren Mechanismen im Gehirn zu führen und damit den Weg zur Entwicklung von Biomarkern für psychische Störungen zu ebnen, bevor das Jahrzehnt endet.

Das Rahmenwerk befasst sich auch mit der Nosologie der menschlichen Intelligenz. Es gibt kein Pendant zu einem DSM für menschliche Intelligenz. In der Neurowissenschaft existiert keine Definition dafür, was menschliche Intelligenz ist, welche Typen es gibt oder welche Mechanismen ihr im Gehirn zugrunde liegen. Das Rahmenwerk schlägt vor, dass es möglich ist, elektrische und chemische Signale zu nutzen, um die zwei Haupttypen menschlicher Intelligenz zu entwickeln, zu erklären und darzustellen: improvement und operational intelligence, um die Optionen in Richtung Überleben im Zeitalter der KI zu erweitern.

Eine Analyse vom 17. Februar 2026 in The Atlantic mit dem Titel AI Agents Are Taking America by Storm berichtete, dass einige Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler die Fähigkeit von Claude Code testen, eigenständig Arbeiten zu erstellen; andere setzen Agenten in der biologischen Forschung ein. Journalistinnen und Journalisten experimentierten mit Claude Code, um datengestützte Artikel von Grund auf zu schreiben, und Anfang dieses Monats nutzte ein Duo den Bot, um einen Mock-Wettbewerber zu Monday.com zu bauen, einem börsennotierten Softwareunternehmen im Wert von Milliarden. In weniger als einer Stunde hatten sie einen funktionsfähigen Prototyp. Obwohl die tatsächliche Qualität all dieser KI-generierten Arbeiten und Analysen weiterhin unklar ist, sind die Fortschritte ebenso verblüffend wie alarmierend.

Es ist möglich, diese neue Nosologie für Psychiatrie und menschliche Intelligenz vor dem 31. August 2026 zu erarbeiten. Diese bahnbrechende Arbeit zur konzeptionellen Hirnwissenschaft könnte die Psychiatrie und die Intelligenzforschung ebenso wie die Neurologie voranbringen.