精神医学のバイオマーカーへの道筋をAPAが提示、新たな概念的枠組みが提案される

米国精神医学会（APA）は、精神障害の診断と統計マニュアル（DSM）の将来に向けたロードマップを提案する一連の論文を発表した。2026年1月28日に発表された5本の論文には、DSMの将来に関する初期戦略と4本の付随コメンタリーが含まれており、同委員会による1年にわたる構造的議論と、長年の批判や急速な科学の進歩への考察の結果である。

これらの論文は、DSMの進化に関する将来を見据えたモデルを提案し、その科学的・国際的範囲をよりよく反映するために、名称を「診断と統計マニュアル」から「診断と科学マニュアル」に変更することを提案している。付随する4本の論文は、DSMの構造と次元、診断におけるバイオマーカーと生物学的因子の役割、健康の社会的・文化的・環境的決定要因と交差性の組み込みの構想、精神医学的診断における機能と生活の質の役割を扱っている。

2026年2月11日に JAMA Psychiatry に掲載された新論文「うつ病の再発マーカーとしての睡眠および休息活動リズムの1年間アクチグラフィー研究」は、アクチグラフィーにより得られた睡眠および休息活動リズムがうつ病の再発と関連するかどうかを検討したものである。詳細な表現型解析を受けた寛解うつ病患者93人の成人を対象としたこのコホート研究では、ベースラインの睡眠規則性の低下、相対振幅の低下、睡眠効率の低下、および入眠後覚醒時間の延長が、約2倍高い再発リスクと関連していた。相対振幅の低下は、併存するモンゴメリー・オースベルグうつ病評価尺度（Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale）スコアで調整した後も予測因子として残った。これらの結果は、アクチグラフィー指標が再発リスクの高い個人を特定するためのスケーラブルなバイオマーカーとして機能する可能性を示唆しており、再発モニタリングへのデジタル技術の使用を支持するものである。

睡眠プロファイルがより不規則な個人は、再発リスクがほぼ2倍であった。再発の最も強い予測因子は、日中の活動と夜間の休息の差を身体がどの程度認識しているか（その差が小さいこと）であった。また、入眠後に夜間起きている時間が長いことも、うつ病再発のリスク上昇を予測した。参加者の睡眠スケジュールは、再発が起こる前に乱れやすくなっていた。

精神医学および知能の疾病分類学のための概念的バイオマーカーと理論的生物学的因子と題された概念的枠組みは、神経科学における実証的根拠を踏まえ、電気的・化学的信号がバイオマーカーの最も有力な候補であると提案している。この枠組みは、ニューロンを超えて電気的・化学的信号に注目し、ニューロンのクラスター内では電気的・化学的信号がセットを形成し、そのセットが機能を機械化し特定することを探求している。ニューロンは信号が機能を実行するために使用する導管または橋であり、信号はニューロンのクラスター内でセットとして存在すると述べている。

この枠組みは、概念的に信号を用いてDSMのすべての障害を説明し表示することが可能であると提案している。2030年までに、現在の第5版（テキスト改訂版）から更新された新しい精神障害の診断と統計マニュアルが登場する可能性がある。目標は、精神医学を脳の構成要素とそのメカニズムへと移行させ、この10年が終わる前に精神障害のバイオマーカー開発への道を開くことである。

この枠組みはまた、人間の知能の疾病分類学にも取り組んでいる。人間の知能にはDSMに相当するものは存在しない。人間の知能とは何か、その種類、脳内のメカニズムについての神経科学における定義はない。この枠組みは、電気的・化学的信号を用いて、人間の知能の2つの主要なタイプ、すなわち「改善知能」と「運用知能」を開発、説明、表示することが可能であり、AI時代の生存に向けた選択肢を広げることを提案している。

2026年2月17日付の The Atlantic の分析記事「AIエージェントがアメリカを席巻している」は、一部の学者がClaude Codeの自律的な論文生成能力をテストしており、他の学者は生物学研究にエージェントを使用していると述べている。ジャーナリストたちは、Claude Codeを使ってデータ駆動型の記事をゼロから書く実験を行っており、今月初めには、2人のペアがこのボットを使って、数十億ドル規模の公開ソフトウェア企業であるMonday.comの模擬競合製品を作成した。1時間足らずで、彼らは動作するプロトタイプを手にしていた。これらのAI生成の論文や分析の実際の品質は依然として不明だが、その進歩は驚くべきものであり、同時に憂慮すべきものでもある。

精神医学と人間の知能のためのこの新しい疾病分類学は、2026年8月31日までに完成させることが可能である。この概念的な脳科学に関する画期的な研究は、精神医学と知能、さらには神経学を前進させる可能性がある。