La APA traza una hoja de ruta hacia biomarcadores en psiquiatría con un nuevo marco conceptual

La American Psychiatric Association ha publicado una serie de artículos que presentan una hoja de ruta propuesta para el futuro del Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. Los cinco artículos, publicados el 28 de enero de 2026, incluyen la Initial Strategy for the Future of the DSM y cuatro comentarios complementarios, resultado de un año de debate estructurado y del análisis de críticas de larga data y de rápidos avances científicos.

Los artículos proponen un modelo orientado al futuro para la evolución del DSM y sugieren cambiar el nombre de Diagnostic and Statistical Manual a Diagnostic and Scientific Manual para reflejar mejor su alcance científico y global. Los cuatro artículos complementarios abordan la estructura y las dimensiones del DSM; el papel de los biomarcadores y los factores biológicos en el diagnóstico; una visión para incorporar determinantes socioeconómicos, culturales y ambientales de la salud y la interseccionalidad; y el papel del funcionamiento y la calidad de vida en el diagnóstico psiquiátrico.

Un nuevo artículo publicado el 11 de febrero de 2026 en JAMA Psychiatry, titulado One-Year Actigraphy Study of Sleep and Rest-Activity Rhythms as Markers of Relapse in Depression, examinó si las métricas del sueño y los ritmos de descanso-actividad derivados de la actigrafía (actigraphy) se asocian con la recaída en la depresión. En este estudio de cohorte de 93 adultos profundamente fenotipados con depresión en remisión, una menor regularidad basal del sueño, una menor amplitud relativa, una menor eficiencia del sueño y un mayor tiempo despierto tras el inicio del sueño se asociaron con un riesgo de recaída aproximadamente 2 veces mayor. La menor amplitud relativa se mantuvo como predictora tras ajustar por las puntuaciones concurrentes de la Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale. Los resultados sugieren que las métricas de actigrafía podrían servir como biomarcadores escalables para identificar a personas con mayor riesgo de recaída, respaldando el uso de tecnología digital para el monitoreo de recaídas.

Las personas con un perfil de sueño más irregular tuvieron casi el doble de riesgo de recaída. El predictor más fuerte de la recaída fue si el organismo de una persona detectaba menos diferencia entre la actividad diurna y el descanso nocturno. La cantidad de tiempo que se permanece despierto durante la noche después de haberse dormido también predijo un mayor riesgo de recaída depresiva. Los horarios de sueño de los participantes se volvieron más erráticos antes de que ocurriera una recaída.

Un marco conceptual titulado Conceptual Biomarkers and Theoretical Biological Factors for Psychiatric and Intelligence Nosology propone que las señales eléctricas y químicas son las opciones más probables para los biomarcadores, dada la evidencia empírica respaldada en neurociencia. El marco mira más allá de las neuronas hacia las señales eléctricas y químicas, explorando que, en los conglomerados de neuronas, las señales eléctricas y químicas están en conjuntos, y que son esos conjuntos los que mecanizan y especifican funciones. Afirma que las neuronas son conductos o puentes que las señales utilizan para llevar a cabo funciones, y que las señales están en conjuntos en conglomerados de neuronas.

El marco propone que es posible utilizar señales, de manera conceptual, para explicar y representar todos los trastornos del DSM. Para 2030, es posible que exista un nuevo Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, actualizado a partir de la actual quinta edición, texto revisado. El objetivo es llevar la psiquiatría hacia componentes y sus mecanismos en el cerebro, y luego que esto abra el camino para desarrollar biomarcadores para los trastornos mentales antes de que termine la década.

El marco también aborda la nosología de la inteligencia humana. No existe un equivalente del DSM para la inteligencia humana. No hay una definición en neurociencia de qué es la inteligencia humana, sus tipos o sus mecanismos en el cerebro. El marco propone que es posible utilizar señales eléctricas y químicas para desarrollar, explicar y representar los dos tipos principales de inteligencia humana: inteligencia de mejora e inteligencia operacional, para asegurar que se amplíen las opciones orientadas a la supervivencia en la era de la IA.

Un análisis del 17 de febrero de 2026 en The Atlantic, titulado AI Agents Are Taking America by Storm, señaló que algunos académicos están probando la capacidad de Claude Code para generar artículos de manera autónoma; otros están utilizando agentes para investigación en biología. Los periodistas han estado experimentando con Claude Code para escribir artículos basados en datos desde cero y, a comienzos de este mes, una pareja utilizó el bot para crear un competidor simulado de Monday.com, una empresa pública de software valorada en miles de millones. En menos de una hora, tenían un prototipo funcional. Aunque la calidad real de todos estos artículos y análisis generados por IA sigue sin estar clara, el progreso es a la vez asombroso y alarmante.

Es posible completar esta nueva nosología para la psiquiatría y la inteligencia humana antes del 31 de agosto de 2026. Este trabajo seminal sobre ciencia conceptual del cerebro podría impulsar el avance de la psiquiatría y de la inteligencia, así como de la neurología.