미국 정신의학회, 정신의학계 바이오마커 도입을 위한 신규 개념 프레임워크 제시

미국 정신의학회(APA)는 '정신 질환 진단 및 통계 매뉴얼(DSM)'의 미래를 위한 로드맵을 제시하는 일련의 논문들을 발표했다. 2026년 1월 28일 공개된 5편의 논문에는 '미래 DSM을 위한 초기 전략'과 4편의 해설서가 포함되어 있으며, 이는 위원회가 지난 1년간 구조화된 토론을 거쳐 장기적인 비판과 급속한 과학적 발전을 고려한 결과물이다.

논문들은 DSM의 진화를 위한 미래 지향적 모델을 제안하며, 과학적이고 글로벌한 범위를 더 잘 반영하기 위해 명칭을 '진단 및 통계 매뉴얼'에서 '진단 및 과학 매뉴얼(Diagnostic and Scientific Manual)'로 변경할 것을 권고하고 있다. 동반된 4편의 논문은 DSM의 구조와 차원, 진단에서의 바이오마커 및 생물학적 요인의 역할, 사회경제적·문화적·환경적 건강 결정 요인 및 교차성 통합 비전, 정신의학적 진단에서 기능 수행 및 삶의 질의 역할 등을 다룬다.

2026년 2월 11일 JAMA Psychiatry에 게재된 '우울증 재발 표지자로서 수면 및 휴식-활동 리듬에 대한 1년 활동기록 연구'라는 논문은 활동기록기(Actigraphy) 기반 수면 및 활동 리듬이 우울증 재발과 관련이 있는지 분석했다. 우울증이 호전된 성인 93명을 대상으로 한 코호트 연구 결과, 낮은 수면 규칙성, 상대적 진폭, 수면 효율 및 높은 수면 중 각성(WASO)은 약 2배 높은 재발 위험과 연관이 있었다. 특히 낮은 상대적 진폭은 다른 우울증 척도 점수를 조용한 후에도 예측력을 유지했다. 이는 활동기록 지표가 재발 위험이 높은 개인을 식별하는 확장 가능한 바이오마커가 될 수 있음을 시사하며, 재발 모니터링을 위한 디지털 기술 활용을 뒷받침한다.

수면 프로필이 불규칙한 개인은 재발 위험이 거의 두 배에 달했다. 특히 낮 활동과 밤 휴식 사이의 신체 활동량 차이가 적을수록 재발 가능성이 가장 컸다. 또한 이미 잠든 후 밤에 깨어 있는 시간도 우울증 재발 위험을 높이는 것으로 예측되었다. 참가자들의 수면 일정은 실제 재발이 일어나기 전부터 더욱 불규칙해지는 경향을 보였다.

'정신 및 지능 분류를 위한 개념적 바이오마커 및 이론적 생물학적 요인'이라는 제목의 개념 프레임워크는 신경과학의 실증적 증거를 바탕으로 전기 및 화학적 신호가 바이오마커의 가장 유력한 옵션이라고 제안한다. 이 프레임워크는 뉴런 자체를 넘어 전기 및 화학적 신호에 주목하며, 뉴런 군집 내에서 이들 신호가 세트(set)를 이루고 이 세트들이 기능을 기계화하고 구체화한다고 분석한다. 뉴런은 신호가 기능을 수행하기 위해 이동하는 통로이자 다리 역할을 하며, 신호는 뉴런 군집 속에서 세트 형태로 존재한다는 설명이다.

이 프레임워크는 개념적으로 이러한 신호들을 사용하여 DSM 내의 모든 장애를 설명하고 시각화하는 것이 가능하다고 주장한다. 2030년까지 현재의 5판 수정판(DSM-5-TR)을 업데이트한 새로운 매뉴얼이 등장할 가능성이 있다. 목표는 정신의학을 뇌 내 구성 요소와 그 메커니즘으로 이동시키고, 이를 통해 향후 10년 이내에 정신 질환에 대한 바이오마커를 개발하는 길을 여는 것이다.

또한 이 프레임워크는 인간 지능의 분류법도 다루고 있다. 현재 인간 지능에는 DSM과 같은 진단 기준이 없으며, 신경과학적으로도 인간 지능이 무엇인지, 그 유형이나 뇌 내 기전이 무엇인지에 대한 정의가 부재한 상태다. 프레임워크는 전기 및 화학적 신호를 사용하여 인간 지능의 두 가지 주요 유형인 '개선 지능(Improvement Intelligence)'과 '운용 지능(Operational Intelligence)'을 개발·설명·전시함으로써 AI 시대의 생존을 위한 선택의 폭을 넓힐 수 있다고 제안한다.

2026년 2월 17일 The Atlantic에 게재된 'AI 에이전트가 미국을 휩쓸고 있다'라는 분석 기사에 따르면, 일부 학자들은 스스로 논문을 생성하는 Claude Code의 능력을 테스트하고 있으며 생물학 연구 등에 에이전트를 활용하고 있다. 기자들은 데이터를 기반으로 기사를 처음부터 작성하는 실험을 하고 있으며, 이달 초 한 일행은 이 봇을 사용하여 수십억 달러 가치의 공공 소프트웨어 기업인 Monday.com의 모의 경쟁 모델을 한 시간 만에 구축하기도 했다. AI가 생성한 논문과 분석의 실제 품질은 아직 불분명하지만, 그 진전 속도는 놀라우면서도 경각심을 불러일으킨다.

정신의학 및 인간 지능을 위한 이 새로운 분류법은 2026년 8월 31일 이전에 완성될 수 있다. 개념적 뇌 과학에 관한 이 선구적인 연구는 정신의학 및 지능 연구는 물론, 신경학 분야까지 한 단계 진보시킬 것으로 기대된다.