Vacina de mRNA e Inteligência Artificial Reduz em 49% a Recorrência de Melanoma, Aponta ASCO 2026

Vacinas personalizadas contra o câncer estão mostrando promessas significativas, com novos dados de longo prazo demonstrando uma redução de 49% na recorrência ou morte para pacientes de melanoma de alto risco. Os resultados revolucionários, apresentados na reunião da Sociedade Americana de Oncologia Clínica (ASCO 2026) em Chicago, de 29 de maio a 2 de junho, destacam o impacto combinado da inteligência artificial (IA) e da tecnologia de RNA mensageiro (mRNA) na luta contra a recorrência do câncer.

Os dados de acompanhamento de cinco anos dos laboratórios MSD e Moderna focaram em sua vacina personalizada contra o câncer desenvolvida em conjunto, Intismeran Autogene (mRNA-4157/V940). No estudo, quando o Intismeran Autogene foi administrado em combinação com a imunoterapia Keytruda (pembrolizumab) em pacientes de melanoma de alto risco, reduziu o risco de recorrência ou morte em 49% e o risco de metástase distante ou morte em 59%. As vacinas contra o câncer são projetadas como terapias para pacientes que já possuem câncer, ajudando suas células imunológicas a atacar as células cancerosas de forma mais eficaz para prevenir o retorno da doença.

O Intismeran Autogene é considerado o candidato a vacina personalizada contra o câncer mais próximo da comercialização. O processo envolve a análise da informação genética do tumor do paciente. A IA seleciona então até 34 antígenos de mutação (neoantígenos) que existem apenas nas células cancerosas, que são empacotados em uma vacina individualizada. O tratamento é desenvolvido em conjunto com o Keytruda para guiar as células imunológicas a reconhecer as células cancerosas de forma precisa.

Por mais de duas décadas, as tentativas de desenvolver vacinas eficazes contra o câncer falharam em grande parte devido à dificuldade de identificar alvos precisos nas células cancerosas, já que suas características genéticas variam de paciente para paciente. A convergência de IA avançada, análise genômica de nova geração e tecnologia de mRNA é vista como o ponto de virada. A IA ajuda a identificar candidatos a mutação e selecionar alvos com maior probabilidade de induzir uma resposta imunológica. A tecnologia de mRNA, que foi comercializada durante a pandemia de COVID-19, pode traduzir essa informação de antígeno de mutação em uma vacina relativamente rápido, permitindo um tratamento verdadeiramente personalizado.

O sucesso dessa abordagem está estimulando o desenvolvimento em toda a indústria farmacêutica. A BioNTech da Alemanha e a Roche da Suíça estão desenvolvendo o candidato a vacina personalizada contra o câncer BNT122 visando cânceres pancreático e colorretal. Em pesquisas iniciais, a coorte de pacientes que respondeu à vacina apresentou maior sobrevida livre de recorrência, e ensaios clínicos de acompanhamento estão em andamento. A biotecnológica suíça Nouscom está desenvolvendo uma vacina preventiva contra o câncer para pacientes com síndrome de Lynch, que possuem alto risco genético de câncer.

Apesar dos resultados promissores, ainda há obstáculos significativos para a comercialização de vacinas contra o câncer. Como cada vacina deve ser fabricada individualmente para cada paciente, há despesas substanciais de fabricação e problemas de tempo de produção a serem superados. Validação adicional também é necessária para determinar em quais tipos de câncer a vacina será mais eficaz.

A pesquisa e desenvolvimento também estão avançando em outras regiões. Na Coreia, o NeoVax-K Consortium iniciou o desenvolvimento de vacinas personalizadas de mRNA contra o câncer através de um projeto nacional. O consórcio, liderado pela Aston Science e incluindo parceiros Theragen Bio, IMBdx, Genedit e Hospital Anam da Universidade da Coreia, está trabalhando para construir uma plataforma visando cânceres pancreático e colorretal, bem como cânceres pediátricos e adolescentes.

A aplicação mais ampla da IA para melhorar o atendimento ao câncer também está se expandindo. O Centro de Câncer Tisch do Mount Sinai lançou uma nova plataforma de IA chamada PRISM, criada pela empresa de IA Triomics. A plataforma, alimentada pelo modelo de linguagem grande OncoLLM da Triomics, foi projetada para conectar pacientes de câncer em todo o Mount Sinai Health System a ensaios clínicos, com o objetivo de expandir o acesso a pesquisas inovadoras e acelerar a inscrição.