Vacuna personalizada contra el cáncer basada en IA y ARNm reduce en un 49% el riesgo de recaída en melanoma en ASCO 2026
Datos a largo plazo presentados en ASCO 2026 muestran que la vacuna personalizada contra el cáncer Intismeran Autogene, combinada con Keytruda, reduce el riesgo de recaída o muerte en un 49% en pacientes con melanoma de alto riesgo. Desarrollada por MSD y Moderna, la vacuna utiliza inteligencia artificial para seleccionar neoantígenos del tumor del paciente y tecnología de ARNm para crear un tratamiento personalizado. Los resultados representan un avance importante para un campo que había fracasado durante décadas, impulsando esfuerzos de desarrollo similares por parte de otras empresas.
Las vacunas personalizadas contra el cáncer muestran una promesa significativa, con nuevos datos a largo plazo que demuestran una reducción del 49% en el riesgo de recaída o muerte para pacientes con melanoma de alto riesgo. Los resultados revolucionarios, presentados en la reunión de la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica (ASCO 2026) en Chicago del 29 de mayo al 2 de junio, destacan el impacto combinado de la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de ARN mensajero (ARNm) en la lucha contra la recaída del cáncer.
Los datos de seguimiento a cinco años de los fabricantes de medicamentos MSD y Moderna se centraron en su vacuna personalizada contra el cáncer desarrollada conjuntamente, Intismeran Autogene (mRNA-4157/V940). En el estudio, cuando Intismeran Autogene se administró en combinación con la inmunoterapia Keytruda (pembrolizumab) a pacientes con melanoma de alto riesgo, redujo el riesgo de recaída o muerte en un 49% y el riesgo de metástasis a distancia o muerte en un 59%. Las vacunas contra el cáncer se diseñan como terapias para pacientes que ya tienen la enfermedad, ayudando a sus células inmunitarias a atacar las células cancerosas de manera más efectiva para prevenir la reaparición de la enfermedad.
Intismeran Autogene se considera el candidato a vacuna personalizada contra el cáncer más cercano a la comercialización. El proceso implica analizar la información genética del tumor del paciente. Luego, la IA selecciona hasta 34 antígenos de mutación (neoantígenos) que existen solo en las células cancerosas, los cuales se empaquetan en una vacuna individualizada. El tratamiento se co-desarrolla con Keytruda para guiar a las células inmunitarias a que reconozcan con precisión las células cancerosas.
Durante más de dos décadas, los intentos de desarrollar vacunas contra el cáncer efectivas fracasaron en gran parte debido a la dificultad de identificar objetivos precisos en las células cancerosas, ya que sus características genéticas varían según el paciente. La convergencia de IA avanzada, análisis genómico de próxima generación y tecnología de ARNm se considera el punto de inflexión. La IA ayuda a identificar candidatos de mutación y seleccionar objetivos con la mayor probabilidad de inducir una respuesta inmunitaria. La tecnología de ARNm, que se comercializó durante la pandemia de COVID-19, puede traducir esta información de antígenos de mutación en una vacuna relativamente rápido, lo que permite un tratamiento verdaderamente personalizado.
El éxito de este enfoque está impulsando el desarrollo en toda la industria farmacéutica. La empresa alemana BioNTech y la suiza Roche están desarrollando el candidato a vacuna personalizada contra el cáncer BNT122 dirigido a cánceres pancreáticos y colorrectales. En investigaciones iniciales, la cohorte de pacientes que respondió a la vacuna mostró una supervivencia libre de recaída más prolongada, y se están llevando a cabo ensayos clínicos de seguimiento. La biotecnológica suiza Nouscom está desarrollando una vacuna preventiva contra el cáncer para pacientes con síndrome de Lynch, que tienen un alto riesgo genético de cáncer.
A pesar de los resultados prometedores, siguen existiendo obstáculos significativos para la comercialización de las vacunas contra el cáncer. Dado que cada vacuna debe fabricarse individualmente para cada paciente, hay costos de fabricación sustanciales y problemas de tiempo de producción que superar. También se requiere una validación adicional para determinar en qué tipos de cáncer será más efectiva la vacuna.
La investigación y el desarrollo también están avanzando en otras regiones. En Corea, el Consorcio NeoVax-K ha iniciado el desarrollo de vacunas personalizadas contra el cáncer basadas en ARNm a través de un proyecto nacional. El consorcio, liderado por Aston Science e incluyendo a los socios Theragen Bio, IMBdx, Genedit y el Hospital Universitario Anam de Corea, está trabajando para construir una plataforma dirigida a cánceres pancreáticos y colorrectales, así como a cánceres pediátricos y adolescentes.
La aplicación más amplia de la IA para mejorar la atención oncológica también se está expandiendo. El Centro de Cáncer Tisch del Monte Sinaí ha lanzado una nueva plataforma de IA llamada PRISM, creada por la empresa de IA Triomics. La plataforma, impulsada por el modelo de lenguaje granular OncoLLM de Triomics, está diseñada para conectar a pacientes con cáncer en todo el Sistema de Salud del Monte Sinaí con ensayos clínicos, con el objetivo de ampliar el acceso a la investigación innovadora y acelerar la inscripción.