KI- und mRNA-Krebsimpfstoff zeigt 49%ige Reduktion des Melanom-Rückfalls auf ASCO 2026
Langzeitdaten von ASCO 2026 zeigen, dass der personalisierte Krebsimpfstoff Intismeran Autogene in Kombination mit Keytruda das Risiko für Rückfall oder Tod bei Hochrisiko-Melanom-Patienten um 49% senkt. Der von MSD und Moderna entwickelte Impfstoff nutzt KI zur Auswahl von Neoantigenen aus dem Tumor des Patienten und mRNA-Technologie zur Herstellung einer personalisierten Therapie. Die Ergebnisse markieren einen bedeutenden Fortschritt für ein Feld, das jahrzehntelang Schwierigkeiten hatte, und lösen bei anderen Unternehmen ähnliche Entwicklungsinitiativen aus.
Personalisierte Krebsimpfstoffe zeigen deutliche Fortschritte, wobei neue Langzeitdaten eine 49%ige Reduktion von Rückfall oder Tod bei Hochrisiko-Melanom-Patienten belegen. Die bahnbrechenden Ergebnisse, vorgestellt auf der Jahrestagung der American Society of Clinical Oncology (ASCO 2026) in Chicago vom 29. Mai bis 2. Juni, heben die kombinierte Wirkung von künstlicher Intelligenz (KI) und Boten-RNA-Technologie (mRNA) im Kampf gegen Krebsrückfälle hervor.
Die Fünf-Jahres-Nachverfolgungsdaten der Pharmaunternehmen MSD und Moderna konzentrierten sich auf ihren gemeinsam entwickelten personalisierten Krebsimpfstoff Intismeran Autogene (mRNA-4157/V940). In der Studie reduzierte die Verabreichung von Intismeran Autogene in Kombination mit der Immuntherapie Keytruda (pembrolizumab) bei Hochrisiko-Melanom-Patienten das Risiko für Rückfall oder Tod um 49% und das Risiko für Fernmetastasen oder Tod um 59%. Krebsimpfstoffe sind als Therapien für Patienten konzipiert, die bereits an Krebs erkrankt sind, und helfen ihren Immunzellen, Krebszellen effektiver anzugreifen, um ein Wiederauftreten der Krankheit zu verhindern.
Intismeran Autogene gilt als der personalisierte Krebsimpfstoffkandidat, der der Kommerzialisierung am nächsten ist. Der Prozess umfasst die Analyse der genetischen Information eines Patiententumors. Anschließend wählt die KI bis zu 34 Mutationsantigene (Neoantigene) aus, die ausschließlich auf den Krebszellen vorkommen, und verpackt diese in einen individuellen Impfstoff. Die Therapie wird mit Keytruda kombiniert, um Immunzellen gezielt zur Erkennung der Krebszellen zu lenken.
Seit mehr als zwei Jahrzehnten waren Versuche, wirksame Krebsimpfstoffe zu entwickeln, weitgehend gescheitert, da die Identifizierung präziser Ziele auf Krebszellen schwierig ist – deren genetische Merkmale variieren von Patient zu Patient. Das Zusammenwirken fortschrittlicher KI, modernster Genomanalyse und mRNA-Technologie wird als Wendepunkt betrachtet. KI hilft, Mutationskandidaten zu identifizieren und Ziele mit der höchsten Wahrscheinlichkeit einer Immunreaktion auszuwählen. Die während der COVID-19-Pandemie kommerzialisierte mRNA-Technologie kann diese Mutationsantigen-Informationen relativ schnell in einen Impfstoff übersetzen und so eine wirklich personalisierte Therapie ermöglichen.
Der Erfolg dieses Ansatzes befeuert die Entwicklung in der gesamten pharmazeutischen Industrie. Deutschlands BioNTech und die Schweizer Roche entwickeln den personalisierten Krebsimpfstoffkandidaten BNT122, der Bauchspeicheldrüsen- und Dickdarmkrebs.targetiert. In frühen Forschungsarbeiten zeigte die Patientengruppe, die auf den Impfstoff ansprach, ein verlängtes rekurrenzfreies Überleben, und es laufen weiterführende klinische Studien. Das schweizer Biotech-Unternehmen Nouscom entwickelt einen präventiven Krebsimpfstoff für Patienten mit Lynch-Syndrom, die ein hohes genetisches Krebsrisiko haben.
Trotz der vielversprechenden Ergebisse bleiben erhebliche Hürden für die Kommerzialisierung von Krebsimpfstoffen bestehen. Da jeder Impfstoff individuell für jeden Patienten hergestellt werden muss, sind erhebliche Herstellungskosten und Produktionszeiten zu überwinden. Zusätzlich ist eine Validierung erforderlich, um festzustellen, bei welchen Krebsarten der Impfstoff am wirksamsten ist.
Forschung und Entwicklung schreiten auch in anderen Regionen voran. In Korea ist das NeoVax-K-Konsortium im Rahmen eines nationalen Projekts mit der Entwicklung personalisierter mRNA-Krebsimpfstoffe begonnen. Das von Aston Science geführte Konsortium, zu dem die Partner Theragen Bio, IMBdx, Genedit und das Korea University Anam Hospital gehören, arbeitet an der Entwicklung einer Plattform, die Bauchspeicheldrüsen- und Dickdarmkrebs sowie kindliche und jugendliche Krebsarten.targetiert.
Die breitere Anwendung von KI zur Verbesserung der Krebsversorgung expandiert ebenfalls. Das Mount Sinai Tisch Cancer Center hat eine neue KI-Plattform namens PRISM gestartet, die vom KI-Unternehmen Triomics entwickelt wurde. Die Plattform, angetrieben von Triomics' OncoLLM-Großsprachmodell, soll Krebspatienten im gesamten Mount Sinai Health System mit klinischen Studien verbinden, den Zugang zu innovativer Forschung erweitern und die Einschreibequote beschleunigen.