姿势变化引发的视网膜信号或可预测糖尿病视网膜病变进展

新研究表明，从坐位变为躺下时引起的视网膜血管几何形状的细微变化，对于预测哪些糖尿病视网膜病变患者会出现疾病进展具有重要的预后意义。研究发现，姿势改变时小动脉迂曲的异常增加与随时间推移的视网膜病变进展风险增加一倍以上相关。

香港中文大学的研究人员于2026年1月在《Eye and Vision》期刊上发表报告称，他们使用基于智能手机的眼底成像技术捕捉了参与者在坐位和仰卧位下的视网膜图像。该团队对2型糖尿病参与者进行了为期五年的跟踪，发现姿势依赖的血管特征在HbA1c水平、糖尿病病程和基线视网膜病变严重程度等传统因素之外，提高了预测准确性。视网膜小动脉迂曲在姿势改变时增加幅度越大，与视网膜病变进展风险增加超过两倍相关，而小静脉分支角度在姿势改变时变宽则与疾病进展风险显著降低相关。

糖尿病视网膜病变 (DR) 是美国和全球范围内可预防性失明的主要原因。一项2021年的分析估计，美国有960万人患有糖尿病视网膜病变，约5%的糖尿病患者处于威胁视力的阶段。美国糖尿病协会建议确诊糖尿病的患者定期进行散瞳眼底检查，其《2026年糖尿病诊疗标准》也支持将FDA批准的人工智能算法和具有远程解读功能的高质量视网膜摄影作为传统面对面散瞳检查的有效替代方案。

2025年发布的美国眼科学会糖尿病视网膜病变优选诊疗模式最新修订，重申了早期检测的重要性。轻度非增生性糖尿病视网膜病变 (NPDR) 现仅以微动脉瘤的存在来定义。此外，光学相干断层扫描血管成像 (OCT-A) 被强调为一种实用、无创的辅助手段，无需染料注射即可对视网膜毛细血管丛进行详细成像，从而能够检测到标准眼底检查中常不可见的早期缺血。

该研究凸显了一条更便捷、更个性化的糖尿病视网膜病变风险评估的实用途径。基于智能手机的视网膜成像便携易用，非常适合初级保健或资源有限的环境。将姿势响应性血管指标整合到筛查计划中，有助于更早识别高危患者，并更精准地调整随访间隔。