患者支持AI糖尿病视网膜病变筛查，但希望由医生监督
一项针对100名糖尿病成年患者的研究发现，大多数受访者对基于AI的糖尿病视网膜病变筛查感到放心，但多数人仍希望有医生监督。随着AI工具进一步进入社区糖尿病护理，这些结果凸显了提升患者信任、确保透明度和明确责任边界的重要性。
基于完全自主人工智能的糖尿病视网膜病变筛查可以扩大医疗可及性，并改善服务不足人群中的糖尿病视网膜病变筛查，尤其是在资源有限的环境中。一项在城市学术医学中心针对糖尿病成年患者开展的研究发现，参与者总体上对将AI用于眼科检查感到舒适，但大多数人认为，如果有医生监督，他们会更信任AI，而且他们并不认为基于AI的DR筛查可以取代医生就诊。
研究招募了糖尿病成年患者，使用手持式AI眼底相机进行成像，并完成一项调查，内容涉及其对医疗保健中AI的认知、对AI系统的信任、对AI效率的感知、对人际互动的偏好，以及对AI用于糖尿病视网膜病变筛查的总体接受度。共纳入100名参与者，平均年龄为60岁；其中52%为女性；24%为西班牙裔，20%为非西班牙裔黑人，31%为非西班牙裔白人，25%为其他族裔。
大多数参与者了解AI（78%）及其在医疗保健中的应用（70%），但较少人了解其在眼病中的应用（46%）。大多数人认为AI可以提高准确性并保护保密性，这两项比例均为77%；但83%的人更倾向于由医生监督，如果AI由医生监管，他们会更加信任。总体而言，76%的参与者对将AI作为眼科检查的一部分感到舒适，92%的人对基于AI的筛查感到满意。
尽管如此，只有31%的人认为AI可以取代医生就诊，94%的人认为即使由AI评估扫描结果，医生也将始终对诊断负责。研究得出结论认为，在实施自主AI糖尿病视网膜病变筛查时，应解决完全自主AI筛查的预期用途与参与者对这将赋予医生何种角色的理解之间的不匹配。
研究指出，糖尿病视网膜病变是工作年龄成人失明的主要原因之一，及早发现并及时干预对于预防视力丧失至关重要。美国FDA于2018年批准了完全自主的AI糖尿病视网膜病变检测，这有望显著提高筛查率并减少可预防性失明。
更广泛地看，AI驱动的社区糖尿病护理方法正开始将决策支持、更早期的洞见和实用工具直接带入初级保健和社区环境。只要实施得当且公平，AI赋能工具便可直接在社区环境中支持筛查、风险分层和自我管理。文章指出，AI赋能的应用程序和平台正越来越多地用于支持与营养、身体活动、用药依从性和血糖监测相关的日常决策，而对话式AI工具则可以用通俗语言提供个性化教育。
关于更广泛社区护理的讨论还指出，AI工具必须在不同人群中得到验证，以避免加剧现有差异；同时，透明度和持续评估对于确保公平、有效的筛查支持至关重要。患者和临床医生需要了解建议是如何生成的以及数据是如何被使用的，同时还需要明确的治理框架来界定当AI影响护理决策时的责任。