Avanços em Imagem Cerebral Melhoram o Alvo do Tratamento da Depressão e o Diagnóstico de Doenças Neurodegenerativas
Estudos mostram que estimulação cerebral guiada por ressonância magnética alcançou taxa de resposta de 80% para depressão resistente ao tratamento versus 60% com o alvo convencional, de acordo com estudo no JAMA Psychiatry. Separadamente, pesquisadores de Barcelona desenvolveram ferramenta de RM para identificar com precisão as raras tauopatias neurodegenerativas PSP e CBD, enquanto especialistas em Paris discutiram o papel crescente da IA na psiquiatria preditiva.
Nova pesquisa demonstra que a imagem cerebral baseada em ressonância magnética está melhorando os resultados clínicos em condições neurológicas e psiquiátricas, desde o aprimoramento da resposta ao tratamento da depressão até o diagnóstico mais preciso de doenças neurodegenerativas raras.
Em um estudo publicado em 24 de junho no JAMA Psychiatry, pesquisadores descobriram que usar exames de ressonância magnética para guiar a estimulação magnética transcraniana acelerada (aTMS) produziu resultados significativamente melhores para pacientes com depressão resistente ao tratamento, comparado ao alvo tradicional baseado no couro cabeludo. Quarenta pacientes de 22 a 80 anos com transtorno depressivo maior que não responderam ao medicamento foram randomizados para receber aTMS usando medições tradicionais no couro cabeludo ou alvo por RM. Após um mês, os pacientes que receberam tratamento guiado por RM apresentaram sintomas de depressão significativamente menores, com taxas de resposta de 80% em comparação com 60% no grupo de TMS convencional. Os pesquisadores observaram que um estudo maior é necessário para confirmar esses resultados.
A TMS utiliza pulsos magnéticos aplicados fora do crânio para modular a atividade cerebral e é aprovada pela FDA para o tratamento de transtorno depressivo maior em adultos desde 2008. No entanto, o alvo dependia de medições no couro cabeludo, que não conseguem considerar diferenças na estrutura cerebral entre indivíduos. Na TMS acelerada, os pacientes recebem múltiplas sessões de tratamento por dia, condicionando várias semanas de tratamento em uma única semana.
Separadamente, pesquisadores do Instituto de Pesquisa Sant Pau em Barcelona desenvolveram uma ferramenta baseada em RM que pode identificar com mais precisão a paralisia supranuclear progressiva (PSP) e a degeneração corticobasal (CBD), duas doenças Parkinsonianas atípicas raras e subdiagnosticadas. O estudo, publicado no The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease, mostra que a RM estrutural pode ser usada tanto para enriquecer ensaios clínicos com pacientes que têm alta probabilidade de patologia subjacente de tau de quatro repetições quanto para monitorar a progressão da doença com maior sensibilidade do que as abordagens atuais.
A PSP e a CBD são classificadas como tauopatias primárias de quatro repetições, definidas por agregados patológicos da proteína tau. Por compartilharem muitos sintomas com a doença de Parkinson e a doença de Alzheimer, têm sido difíceis de diagnosticar. A equipe do Sant Pau aplicou um modelo de regressão logística baseado em RM previamente treinado em casos confirmados por autópsia. Eles descobriram que, na PSP, a assinatura específica da doença afetava estruturas cerebrais profundas, particularmente o mesencéfalo e a ponte, juntamente com adelgamento cortical seletivo. Na CBD, as regiões corticais relacionadas ao controle motor e integração sensorial eram mais proeminentemente afetadas. Os modelos derivados da RM podem identificar PSP ou CBD com alta precisão.
Os pesquisadores observaram que as assinaturas baseadas em RM podem monitorar a progressão da doença com mais precisão do que as abordagens atuais, e a aplicação mais poderosa pode estar no aprimoramento do recrutamento para ensaios clínicos de PSP e CBD. Os participantes do estudo atual foram inscritos na 4 Repeat Tauopathy Neuroimaging Initiative e provenientes de um ensaio clínico de Fase II/III do Davunetide para tratamento da PSP. A heterogeneidade dos scanners e a necessidade de validação em coortes de pacientes independentes permanecem obstáculos antes de uma adoção ampla.
Enquanto isso, na reunião anual da Sociedade Francesa de Radiologia em Paris, especialistas discutiram como a inteligência artificial e a imagem cerebral estão transformando a psiquiatria. Pesquisadores apresentaram algoritmos capazes de identificar diferenças de apenas dois a três por cento no tecido cerebral ou nas vias da substância branca. Modelos construídos com base em milhares de exames de RM já podem antecipar o início da psicose ou prever como um paciente bipolar responderá ao lítio anos antes. Os especialistas enfatizaram que, embora a IA forneça novas ferramentas para entender as trajetórias neurais, o paciente deve permanecer no centro do atendimento e que a tecnologia deve complementar, não substituir, o julgamento clínico.