脑成像技术进步提升抑郁症治疗靶向性与神经退行性疾病诊断准确性
《JAMA Psychiatry》一项研究显示，MRI引导的脑部刺激治疗难治性抑郁症应答率达80%，传统靶向方法仅为60%。另一方面，巴塞罗那研究人员开发了一种MRI工具，可准确识别罕见的神经退行性tau蛋白病PSP和CBD。同时，巴黎专家探讨了人工智能在预测性精神病学中日益重要的作用。
新研究表明，基于MRI的脑成像技术正在改善多种神经和精神疾病的临床结果，从提升抑郁症治疗反应到实现对罕见神经退行性疾病更准确的诊断。
6月24日发表在《JAMA Psychiatry》上的一项研究中，研究人员发现，与传统基于头皮的定位相比，使用MRI扫描引导加速经颅磁刺激（aTMS）显著改善了治疗抵抗性抑郁症患者的疗效。40名年龄在22至80岁之间、对药物治疗无反应的重度抑郁症患者被随机分配接受传统头皮测量或MRI引导的aTMS治疗。一个月后，接受MRI靶向治疗的患者抑郁症状显著减轻，应答率为80%，而常规TMS组为60%。研究人员指出，需要更大规模的试验来证实这些结果。
TMS利用施加在颅骨外的磁脉冲来调节脑活动，自2008年以来已获FDA批准用于治疗成人重度抑郁症。然而，其靶向定位一直依赖于基于头皮的测量，无法考虑个体间脑结构的差异。在加速TMS治疗中，患者每天接受多次治疗，将数周的治疗浓缩在一周内完成。
另一方面，巴塞罗那圣保罗研究所的研究人员开发了一种基于MRI的工具，可以更准确地识别进行性核上性麻痹（PSP）和皮质基底节变性（CBD）——这是两种罕见且未被充分诊断的非典型帕金森综合征。这项发表在《阿尔茨海默病预防杂志》上的研究表明，结构性MRI既可用于筛选具有高度潜在四重复tau蛋白病理特征的患者以充实临床试验，也可比现有方法更灵敏地追踪疾病进展。
PSP和CBD被归类为原发性四重复tau蛋白病，其特征是tau蛋白的病理性聚集。由于它们与帕金森病和阿尔茨海默病有许多共同症状，因此诊断一直很困难。圣保罗研究团队应用了先前基于尸体解剖确诊病例训练的MRI逻辑回归模型。他们发现，在PSP中，疾病特异性特征影响深部脑结构，特别是中脑和脑桥，伴有选择性的皮质变薄。在CBD中，与运动控制和感觉整合相关的皮质区域受影响更为显著。由此得出的MRI模型可以高度准确地识别PSP或CBD。
研究人员指出，基于MRI的特征比现有方法能更准确地追踪疾病进展，其最有力的应用可能在于改善PSP和CBD临床试验的招募。当前研究的参与者来自“四重复tau蛋白病神经影像学倡议”以及一项用于PSP治疗的药物Davunetide的II/III期临床试验。扫描仪的异质性以及在独立患者队列中进行验证的需求，是其广泛应用前仍需克服的障碍。
与此同时，在巴黎举行的法国放射学会年会上，专家们讨论了人工智能和脑成像如何改变精神病学。研究人员展示了能够识别脑组织或白质通路中仅2-3%差异的算法。基于数千次MRI扫描构建的模型已经能够预测精神病的发作，或提前数年预测双相情感障碍患者对锂盐的反应。专家们强调，虽然人工智能为理解神经轨迹提供了新工具，但患者必须始终是医疗护理的中心，技术应作为临床判断的补充，而非替代。}