뇌 영상 기술 발전, 우울증 치료 표적화 및 신경퇴행성 질환 진단 향상시켜
JAMA Psychiatry에 게재된 연구에 따르면, MRI 유도 뇌 자극은 기존 표적화 대비 80%의 반응률을 보여 치료 저항성 우울증에 효과적이었다. 별도로, 바르셀로나 연구진은 희귀 신경퇴행성 타우병인 PSP와 CBD를 정확하게 식별하는 MRI 도구를 개발했으며, 파리에서는 예측 정신의학에서 AI의 역할이 점점 커지고 있음을 논의했다.
새로운 연구는 뇌 기반 뇌 영상이 우울증 치료 반응 향상부터 희귀 신경퇴행성 질환의 더 정확한 진단에 이르기까지, 신경과 및 정신과 질환 전반에 걸쳐 임상 결과를 개선하고 있음을 보여준다.
6월 24일 JAMA Psychiatry에 게재된 연구에서 연구진은 MRI 스캔을 활용해 가속 두뇌경자기자극(aTMS)을 유도하는 것이, 기존 두피 기반 표적화와 비교해 치료 저항성 우울증 환자에게 상당히 더 좋은 결과를 생성했다고 발견했다. 약물에 반응하지 않은 주요 우울 장애를 가진 22~80세 환자 40명은 전통적인 두피 측정 또는 MRI 표적화를 사용한 aTMS를 받도록 무작위 배정되었다. 한 달 후, MRI 표적화 치료를 받은 환자들은 우울 증상이 현저히 낮았으며, 반응률은 일반 TMS 그룹의 60%에 비해 80%를 기록했다. 연구진은 이러한 결과를 확인하기 위해 더 큰 규모의 시험이 필요하다고 언급했다.
TMS는 두개골 외부에 자기 펄스를 적용해 뇌 활동을 조절하며, 2008년부터 성인 주요 우울 장애 치료에 대해 FDA 승인을 받았다. 그러나 표적화는 두피 기반 측정에 의존해왔으며, 이는 개인 간 뇌 구조 차이를 고려할 수 없다. 가속 TMS에서는 환자가 하루에 여러 치료 세션을 받아, 수 주에 걸친 치료를 단일 주로 압축한다.
별도로, 바르셀로나의 Sant Pau 연구소 연구진은 진행성 상핵마비(PSP)와 피질기저퇴화(CBD), 두 가지 희귀하고 저진단된 비정형 파킨슨성 장애를 더 정확하게 식별할 수 있는 MRI 기반 도구를 개발했다. The Journal of Prevention of Alzheimer's Disease에 게재된 이 연구는, 구조적 MRI가 기저 4-반복 타우 병리의 가능성이 높은 환자로 임상시험을 보강하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 현재 접근법보다 더 큰 민감도로 질병 진행을 추적할 수 있음을 보여준다.
PSP와 CBD는 병적 타우 단백질 응집으로 정의되는 1차 4-반복 타우병으로 분류된다. 파킨슨병 및 알츠하이머병과 많은 증상을 공유하기 때문에 진단이 어려웠다. Sant Pau 연구팀은 이전에 부검 확인 사례에서 훈련된 MRI 기반 로지스틱 회귀 모델을 적용했다. 그들은 PSP에서 질병 특이적 시그니처가 뇌 심부 구조, 특히 중뇌와 뇌교를 비롯한 선택적 피질 퇴화에 영향을 미친다는 것을 발견했다. CBD에서는 운동 조절 및 감각 통합과 관련된 피질 영역이 더 두드러지게 영향을 받았다. MRI 기반 모델은 높은 정확도로 PSP 또는 CBD를 식별할 수 있다.
연구진은 MRI 기반 시그니처가 현재 접근법보다 질병 진행을 더 정확하게 추적할 수 있으며, 가장 강력한 활용은 PSP 및 CBD 임상시험 모집 개선일 수 있다고 언급했다. 현재 연구의 참여자는 4 Repeat Tauopathy Neuroimaging Initiative에 등록되었으며 PSP 치료를 위한 Davunetide의 II/III상 임상시험에서 선발되었다. 광범위한 도입 전에 스캐너 이질성과 독립적인 환자 코호트에서의 검증 필요성은 여전히 장애물로 남아 있다.
한편, 파리에서 열린 프랑스 방사선학회 연례 회의에서 전문가들은 인공지능과 뇌 영상이 정신과를 어떻게 변화시키고 있는지 논의했다. 연구진은 뇌 조직이나 백질 경로에서 단 2~3%의 차이를 식별할 수 있는 알고리즘을 발표했다. 수천 건의 MRI 스캔을 기반으로 구축된 모델은 이미 정신병 발병을 예측하거나 양극성 장애 환자의 리튬 반응을 수년 앞서 예측할 수 있다. 전문가들은 AI가 신경 경로를 이해하는 새로운 도구를 제공하지만, 환자가 치료의 중심에 남아야 하며 기술은 임상적 판단을 보완해야지 대체해서는 안 된다고 강조했다.