創薬技術の最前線：ケモプロテオミクス、AI駆動スクリーニング、ADME最適化の進展
創薬技術の最前線として、ケモプロテオミクス、AI画像解析、ADME最適化の各分野における最新の進展が紹介された。TRACER技術やISLなど、従来困難だった標的への新しいアプローチが注目されている。
ウェビナーシリーズにおいて、創薬技術の最新進展が発表された。主にケモプロテオミクスプラットフォーム、AI駆動の画像解析手法、およびADME（吸収・分布・代謝・排泄）最適化戦略の3分野が取り上げられた。
ケモプロテオミクスプラットフォームは、生体内の環境でプロテオーム全体のリガンド結合性残基をプロファイリングし、標的の同定・結合評価・選択性を1つのアッセイで統合的に評価することを可能にする。新しい「TRACER」技術は、転写因子とエピジェネティック制御因子を近接させることで、疾患関連タンパク質の合成前に遺伝子発現を制御する画期的なアプローチである。
AI駆動のハイコンテントスクリーニング（HCS）では、「ISL」技術が低コストの明視野顕微鏡画像から蛍光画像を予測し、大規模な表現型類似性検索を可能にする。また、「PCD」は生物活性プロファイルから合成顕微鏡画像を生成する。ADME最適化においても、メカニスティックモデリングにより限られたデータからの早期意思決定を支援し、動物実験の削減に貢献している。