Les biomarqueurs de l’IRM cardiaque montrent une valeur pronostique dans des études sur l’insuffisance cardiaque
Deux études suggèrent que des biomarqueurs dérivés de l’IRM cardiaque pourraient améliorer l’évaluation du risque dans l’insuffisance cardiaque. L’indice de tissu adipeux épicardique était associé au risque de HFpEF, tandis que l’iSvO2 dérivé de l’imagerie prédisait l’hospitalisation pour insuffisance cardiaque et la mortalité.
L’imagerie par résonance magnétique cardiaque fournit des biomarqueurs qui peuvent constituer un outil utile pour identifier les patients présentant un risque plus élevé d’insuffisance cardiaque et de ses complications. De nouvelles données montrent que le volume du tissu adipeux épicardique quantifié par imagerie par résonance magnétique cardiaque est associé au risque et au pronostic de HFpEF, tandis que les examens d’IRM cardiaque offrent également une méthode non invasive pour obtenir des mesures de la saturation veineuse mixte en oxygène prédictives de l’hospitalisation pour insuffisance cardiaque et du décès.
Dans une analyse rétrospective, les investigateurs ont utilisé l’imagerie par résonance magnétique cardiaque pour évaluer 117 patients atteints de HFpEF, 62 individus à haut risque et 65 témoins sains. Le volume d’EAT et les paramètres de déformation du ventricule gauche ont été quantifiés à l’aide du logiciel CVI42, reflétant les flux de post-traitement de routine en imagerie cardiaque. L’indice EAT a montré une augmentation progressive entre les groupes, passant de 20.32 ml/m2 chez les témoins à 31.98 ml/m2 chez les individus à haut risque et à 48.21 ml/m2 chez les patients atteints de HFpEF.
Une modélisation multivariée intégrant les paramètres de déformation a identifié l’EATi et la déformation longitudinale globale du ventricule gauche comme des indicateurs indépendants associés à HFpEF. Les données de suivi de 228 participants sur une durée médiane de 31 mois ont montré qu’un indice EAT plus élevé était associé à un risque accru de réhospitalisation pour insuffisance cardiaque ou de mortalité toutes causes confondues. Des augmentations progressives de l’indice EAT étaient également associées à un risque plus élevé de réhospitalisation pour insuffisance cardiaque ou de décès toutes causes confondues.
Les chercheurs ont également montré que les examens d’IRM cardiaque offrent une méthode non invasive pour obtenir des mesures de SvO2, qui sont autrement obtenues par cathétérisme cardiaque droit invasif. Une cohorte de 30 patients a bénéficié d’une cartographie T2 par CMR et d’un cathétérisme cardiaque droit invasif pour tester la modélisation de l’iSvO2, puis le modèle a été évalué dans une cohorte de validation de 628 patients présentant une insuffisance cardiaque récemment diagnostiquée. Globalement, l’iSvO2 était un prédicteur indépendant de la mortalité et de l’hospitalisation pour insuffisance cardiaque.
On sait qu’une saturation veineuse mixte mesurée de manière invasive inférieure à 60% chez les patients atteints d’insuffisance cardiaque est un marqueur d’évolution défavorable. Les résultats ont reproduit cela de façon non invasive, l’iSvO2 étant prédictif d’un critère composite d’hospitalisation pour insuffisance cardiaque et de décès, même après ajustement sur l’âge, le sexe, la fraction d’éjection ventriculaire gauche, le peptide natriurétique de type B N-terminal (NT-proBNP) et la classe fonctionnelle NYHA. Les auteurs ont également écrit que l’iSvO2 est un meilleur prédicteur du devenir que la LVEF ou le NT-proBNP pris isolément.
Ces résultats positionnent le volume d’EAT dérivé de l’imagerie par résonance magnétique cardiaque comme un biomarqueur d’imagerie potentiel reflétant à la fois la sévérité de la maladie et le pronostic, élargissant le rôle de l’IRM cardiaque au-delà de l’évaluation fonctionnelle conventionnelle. La capacité à extraire des informations diagnostiques et pronostiques supplémentaires à partir d’ensembles de données d’imagerie standard pourrait améliorer la prise de décision multidisciplinaire, bien que le caractère rétrospectif et la nécessité d’une validation prospective demeurent des limites importantes pour l’analyse de HFpEF.