心不全研究で心臓MRIバイオマーカーの予後予測価値が示される
2件の研究により、心臓MRI由来バイオマーカーが心不全のリスク評価を改善する可能性が示された。心外膜脂肪組織 indexはHFpEFリスクと関連し、画像由来のiSvO2は入院と死亡を予測した。
心臓磁気共鳴画像法由来のバイオマーカーは、心不全およびその合併症のリスクが高い患者を特定するための有用なツールとなる可能性がある。新たな知見により、心臓磁気共鳴画像法で定量化した心外膜脂肪組織量はHFpEFのリスクおよび予後と関連しており、また心臓MRI検査は混合静脈血酸素飽和度の測定値を非侵襲的に導出する手段も提供し、それが心不全による入院および死亡を予測したことが示された。
後ろ向き解析では、研究者らは心臓磁気共鳴画像法を用いて、HFpEF患者117人、高リスク者62人、健常対照65人を評価した。EAT量および左室ストレイン指標はCVI42ソフトウェアを用いて定量化され、これは心臓画像診断における日常的な後処理ワークフローを反映していた。EAT indexは各群で段階的な増加を示し、対照群の20.32 ml/m2から高リスク群の31.98 ml/m2、HFpEF患者の48.21 ml/m2へと上昇した。
ストレイン指標を組み込んだ多変量モデルにより、EATiおよび左室グローバル縦方向ストレインがHFpEFと関連する独立指標として特定された。追跡期間中央値31カ月にわたる228人の追跡データでは、EAT indexの上昇が心不全再入院または全死亡リスクの増加と関連していた。EAT indexの漸増もまた、心不全再入院または全死亡のリスク上昇と関連していた。
研究者らはまた、心臓MRI検査が、本来は侵襲的な右心カテーテル検査で得られるSvO2測定値を非侵襲的に捉える手段を提供することも示した。30人のコホートでCMR T2マッピングと侵襲的右心カテーテル検査を実施してiSvO2モデルを検証し、その後、このモデルは最近心不全と診断された628人の患者からなる検証コホートで試験された。全体として、iSvO2は死亡および心不全入院の独立した予測因子であった。
心不全患者において、侵襲的に測定された混合静脈血酸素飽和度が60%未満であることは、不良転帰の指標であることが知られている。今回の知見はこれを非侵襲的に再現し、iSvO2は年齢、性別、左室駆出率、N-terminal pro-B-type natriuretic peptide、NYHA機能分類で補正した後でも、心不全入院と死亡の複合評価項目を予測した。著者らはまた、iSvO2はLVEFまたはNT-proBNPのいずれよりも優れた転帰予測因子であると記した。
これらの知見は、心臓磁気共鳴画像法由来のEAT量を、疾患重症度と予後の両方を反映する可能性のある画像バイオマーカーとして位置づけるものであり、心臓MRIの役割を従来の機能評価を超えて拡大する。標準的な画像データセットから追加的な診断情報および予後情報を抽出できることは、多職種による意思決定を強化する可能性があるが、後ろ向きデザインであること、ならびにHFpEF解析には前向き検証が必要であることは依然として重要な限界である。