Los biomarcadores por resonancia magnética cardíaca muestran valor pronóstico en estudios de insuficiencia cardíaca

Dos estudios hallaron que los biomarcadores derivados de la resonancia magnética cardíaca pueden mejorar la evaluación del riesgo en insuficiencia cardíaca. El índice de tejido adiposo epicárdico se asoció con el riesgo de HFpEF, mientras que la SvO2 derivada por imagen predijo hospitalización y muerte.

La resonancia magnética cardíaca y los biomarcadores derivados de ella pueden proporcionar una herramienta útil para identificar a los pacientes con mayor riesgo de insuficiencia cardíaca y sus complicaciones. Nuevos hallazgos mostraron que el volumen de tejido adiposo epicárdico cuantificado mediante resonancia magnética cardíaca se asoció con el riesgo y el pronóstico de HFpEF, mientras que las exploraciones por resonancia magnética cardíaca también ofrecieron una vía no invasiva para obtener mediciones de saturación venosa mixta de oxígeno predictivas de hospitalización por insuficiencia cardíaca y muerte.

En un análisis retrospectivo, los investigadores utilizaron resonancia magnética cardíaca para evaluar a 117 pacientes con HFpEF, 62 individuos de alto riesgo y 65 controles sanos. El volumen de EAT y los parámetros de strain del ventrículo izquierdo se cuantificaron con el software CVI42, reflejando los flujos de posprocesamiento rutinarios en imagen cardíaca. El índice de EAT mostró un aumento escalonado entre los grupos, desde 20.32 ml/m2 en los controles hasta 31.98 ml/m2 en los individuos de alto riesgo y 48.21 ml/m2 en los pacientes con HFpEF.

Los modelos multivariables que incorporaron parámetros de strain identificaron el EATi y el strain longitudinal global del ventrículo izquierdo como indicadores independientes asociados con HFpEF. Los datos de seguimiento de 228 participantes durante una mediana de 31 meses mostraron que un índice de EAT más alto se asociaba con un mayor riesgo de reingreso por insuficiencia cardíaca o mortalidad por cualquier causa. Los aumentos incrementales del índice de EAT también se asociaron con un mayor riesgo de reingreso por insuficiencia cardíaca o muerte por cualquier causa.

Los investigadores también mostraron que las exploraciones por resonancia magnética cardíaca ofrecen una forma no invasiva de obtener mediciones de SvO2 que de otro modo se consiguen mediante cateterismo cardíaco derecho invasivo. Una cohorte de 30 pacientes se sometió a mapeo T2 por CMR y a cateterismo cardíaco derecho invasivo para evaluar el modelado de iSvO2, y posteriormente el modelo se probó en una cohorte de validación de 628 pacientes con insuficiencia cardíaca de diagnóstico reciente. En conjunto, iSvO2 fue un predictor independiente de mortalidad y de hospitalización por insuficiencia cardíaca.

Se sabe que una saturación venosa mixta medida de forma invasiva por debajo del 60% en pacientes con insuficiencia cardíaca es un marcador de resultados adversos. Los hallazgos replicaron esto de forma no invasiva, ya que iSvO2 fue predictivo de un criterio combinado de hospitalización por insuficiencia cardíaca y muerte, incluso tras el ajuste por edad, sexo, fracción de eyección del ventrículo izquierdo, péptido natriurético tipo B N-terminal pro (NT-proBNP) y clase funcional de la NYHA. Los autores también escribieron que iSvO2 es un mejor predictor de desenlace que LVEF o NT-proBNP por separado.

Estos hallazgos sitúan al volumen de EAT derivado de la resonancia magnética cardíaca como un posible biomarcador de imagen que refleja tanto la gravedad de la enfermedad como el pronóstico, ampliando el papel de la resonancia magnética cardíaca más allá de la evaluación funcional convencional. La capacidad de extraer información diagnóstica y pronóstica adicional a partir de conjuntos de datos de imagen estándar puede mejorar la toma de decisiones multidisciplinaria, aunque el diseño retrospectivo y la necesidad de validación prospectiva siguen siendo limitaciones importantes para el análisis de HFpEF.

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References

  1. Epicardial fat index predicts HFpEF risk on MRI - EMJ · emjreviews.com
  2. CNIC scientists identify a biomarker that improves risk prediction in a severe form of heart failure · eurekalert.org
  3. MRI scans evaluate heart failure risk—no invasive catheterization required · cardiovascularbusiness.com