KI verändert Arbeitsplätze in der Pharmaindustrie und schafft neue Rollen statt Stellen zu streichen
Künstliche Intelligenz verändert die Beschäftigung in der Pharmaindustrie, indem sie hybride Rollen und interne KI-Teams schafft, anstatt Stellen abzubauen. Die Wirkstoffforschung erweist sich als wichtigster Bereich für die Nachfrage nach KI-Talenten.
Die Pharmaindustrie erlebt einen Wandel in ihrer Belegschaft, da künstliche Intelligenz Berufsbilder umgestaltet, anstatt Stellen komplett zu streichen. Branchenführer berichten, dass KI voraussichtlich nicht zu großen Stellenverlusten in der Biopharmabranche führen wird, im Gegensatz zu Trends in anderen Sektoren, in denen KI zu erheblichen Personalreduzierungen geführt hat.
„Ich würde nicht sagen, dass KI unbedingt eins zu eins Jobs ersetzt", sagte Jae Yoo, Executive Director von EPM Scientific, einer Personalvermittlung, die auf Pharma, Biotech und F&E-Einstellungen spezialisiert ist. „Sie verlagert und verändert die Arten von Stellen, die jetzt entstehen."
Eine aktuelle Umfrage unter Branchenführern bestätigte diese Einschätzung, wobei die C-Suite-Führungskräfte der Pharmabranche angaben, dass sie nicht glauben, dass KI zu großen Stellenverlusten führen wird. Anstatt Arbeitsplätze zu ersetzen, schafft KI neue Rollen und wertet bestehende auf, wodurch Neugier, Kreativität und kritisches Denken zu wesentlichen Fähigkeiten für die Zukunft werden.
Die Einstellung von KI-Fachkräften hat für Life-Sciences-Unternehmen höchste Priorität, wobei mehr als die Hälfte der befragten Biotech-Führungskräfte angaben, dass KI-Experten zu den drei wichtigsten Positionen gehören, die sie in den kommenden Jahren besetzen müssen. Die Suche nach KI-Talenten ist besonders kritisch, da Life-Sciences-Unternehmen verstärkt in interne KI-Teams investieren und diese aufbauen.
„Ich sehe mehr interne Analytik-Abteilungen im Vergleich zu früheren Jahren, in denen vieles davon an externe Dienstleister ausgelagert wurde", sagte Yoo. „Anstatt eine Person mit der Betreuung eines Dienstleisters zu beauftragen, bauen sie das Team intern auf."
Einige Unternehmen haben durch KI-Initiativen erhebliche Stellenzuwächse verzeichnet. Eli Lilly gab bekannt, dass das Unternehmen mit NVIDIA zusammenarbeitet, um eine „KI-Fabrik für die Wirkstoffforschung" zu bauen, die Tausende von Arbeitsplätzen in der Fertigung, im Bauwesen sowie für Ingenieure, Wissenschaftler, Betriebspersonal und Labortechniker schaffen wird.
Wirkstoffforschung ist der größte Bereich, in dem Life-Sciences-Unternehmen nicht nur KI-Funktionen, sondern auch Arbeitsplätze aufbauen werden. „KI ermöglicht es Unternehmen, Therapien und Medikamente zu einem Bruchteil der bisherigen Kosten und mit einem Bruchteil der Ressourcen zu entdecken. Es gibt also eine boomende Nachfrage nach KI- und Machine-Learning-Ingenieuren, speziell in der Forschung", sagte Yoo.
Pharmazeutische Berufsbezeichnungen werden durch KI umgestaltet, wodurch hybride Rollen entstehen, die mehrere Funktionen und Fähigkeiten vereinen, etwa Commercial Analytics und Market Access. „KI ermöglicht es vielen Unternehmen, einige Rollen umzugestalten und produktiver zu machen, anstatt routinemäßige und repetitive regelbasierte Positionen zu besetzen", sagte Yoo. „Unsere Kunden fragen uns mehr nach bereichsübergreifenden Kompetenzprofilen als nach technischen Spezialisten in nur einem Gebiet."
Auch Positionen im Bereich Commercial Analytics sind stark nachgefragt, wobei Fachkräfte benötigt werden, die kommerzielle Daten und Real-World-Evidence analysieren können. „Alle Positionen und Abteilungen, die direkt die Time-to-Market und jede Art von regulatorischem Erfolg beeinflussen, werden stark nachgefragt bleiben", sagte Yoo. „Dieser bereichsübergreifende Aspekt wird wirklich wichtig sein."
Yoo verwies auf ein Unternehmen, das nach der Einführung von KI-Fähigkeiten Abteilungen zusammenlegte und von den Mitarbeitern verlangte, stärker bereichsübergreifend zu arbeiten. „Man kann es Umstrukturierung nennen, aber es wurde kein einziger Mitarbeiter freigesetzt", sagte er.
Der breitere Fokus der Pharmaindustrie über den Umsatz hinaus könnte ihr helfen, Arbeitsplätze zu erhalten, die in anderen Branchen verloren gehen. „Bei Unternehmen wie Amazon oder jedem Tech-Unternehmen steht mehr das Endergebnis im Vordergrund", sagte Yoo. „In der Pharmabranche hingegen stehen Therapien, Medikamente und Patienten im Fokus."
GN Singh, wissenschaftlicher Berater des Ministerpräsidenten von Uttar Pradesh und ehemaliger Drugs Controller General of India, betonte die wachsende Rolle der Technologie im Gesundheitswesen und erklärte, dass KI-gesteuerte Forschung für die Pharmaindustrie unverzichtbar geworden sei. „Die rasche Integration digitaler und KI-Tools im Gesundheitswesen und in der Medizin macht es für die Pharmaindustrie unerlässlich, sich an intelligenten Technologien auszurichten", sagte Singh. Er betonte auch die Notwendigkeit KI-basierter Wirkstoffforschung, verbesserter Regulierungsmechanismen und Innovation in der pharmazeutischen Forschung.
Künstliche Intelligenz beschleunigt den Prozess der Wirkstoffforschung durch die Analyse umfangreicher Datensätze, die Identifizierung potenzieller Wirkstoffkandidaten und die Vorhersage von Ergebnissen. Pharmaunternehmen, die KI einsetzen, reduzieren den Zeit- und Kostenaufwand für die Forschung und erhöhen gleichzeitig die Erfolgswahrscheinlichkeit. KI-gestützte Plattformen können auch die Auswahl chemischer Verbindungen optimieren, Patientenreaktionen vorhersagen und klinische Studienergebnisse simulieren, wodurch der Arzneimittelentwicklungsprozess effizienter und zielgerichteter wird.