L’IA transforme les métiers de la pharma, en créant de nouveaux rôles plutôt qu’en supprimant des postes

L’industrie pharmaceutique connaît une transformation de sa main-d’œuvre, l’intelligence artificielle redéfinissant les rôles plutôt que de supprimer purement et simplement des postes. Des dirigeants du secteur indiquent que l’IA ne devrait pas entraîner de pertes d’emplois majeures en biopharma, à rebours des tendances observées dans d’autres secteurs où l’IA a provoqué d’importantes réductions d’effectifs.

« Je ne dirais pas que l’IA remplace nécessairement les emplois un pour un », a déclaré Jae Yoo, directeur exécutif chez EPM Scientific, un cabinet de recrutement spécialisé dans la pharma, les biotechs et les embauches en R&D. « Elle redistribue et remodèle les types de postes qui arrivent aujourd’hui. »

Un récent sondage auprès de dirigeants du secteur a fait écho à ce constat : des membres de la direction (C-suite) de la pharma affirment ne pas penser que l’IA conduira à des suppressions d’emplois importantes. Plutôt que de remplacer des postes, l’IA crée de nouveaux rôles et rehausse des fonctions existantes, faisant de la curiosité, de la créativité et de l’esprit critique des compétences indispensables pour l’avenir.

Le recrutement lié à l’IA est devenu une priorité majeure pour les entreprises des sciences de la vie, plus de la moitié des dirigeants de biotechs interrogés indiquant que les experts en IA figurent parmi les trois principaux rôles à pourvoir dans les années à venir. La recherche de talents en IA est particulièrement cruciale alors que les entreprises des sciences de la vie investissent et constituent davantage d’équipes IA en interne.

« Je vois davantage de développements d’équipes d’analytique en interne, alors que les années précédentes elles externalisaient beaucoup de ces besoins auprès de prestataires », a déclaré Yoo. « Au lieu d’avoir une seule personne pour superviser un prestataire, elles créeront cette équipe en interne. »

Certaines entreprises ont ajouté un nombre substantiel d’emplois grâce à des initiatives IA. Eli Lilly a annoncé travailler avec NVIDIA à la construction d’une « AI factory for drug discovery » qui créera des milliers d’emplois dans la fabrication et la construction, ainsi que des postes pour des ingénieurs, des scientifiques, des personnels d’exploitation (operations) et des techniciens de laboratoire.

La découverte de médicaments est le principal domaine dans lequel les entreprises des sciences de la vie ajouteront non seulement des fonctions d’IA, mais aussi des emplois. « L’IA permet aux entreprises de découvrir des thérapies et des médicaments pour une fraction du coût d’avant, et avec une fraction des ressources. Il existe donc une forte demande de talents en ingénierie IA et en ingénierie du machine learning, spécifiquement dans la découverte », a déclaré Yoo.

Les intitulés de postes dans la pharma sont remodelés par l’IA, créant des rôles hybrides qui fusionnent plusieurs fonctions et capacités, comme l’analytique commerciale et l’accès au marché. « L’IA permet à de nombreuses entreprises de transformer certains rôles et de les rendre plus productifs, plutôt que d’embaucher des postes routiniers, répétitifs et fondés sur des règles », a déclaré Yoo. « Nos clients nous demandent davantage des profils dotés de compétences transversales plutôt qu’un expert technique dans un seul domaine. »

Les rôles en analytique commerciale sont également très demandés, avec un besoin de professionnels capables d’analyser les données commerciales et les données de vie réelle (real-world evidence). « Tous les postes et départements qui ont un impact direct sur le délai de mise sur le marché (time-to-market) et sur tout type de réussite réglementaire resteront très demandés », a déclaré Yoo. « Cette dimension transversale, je pense, va être vraiment importante. »

Yoo a cité une entreprise qui a fusionné des départements après l’ajout de capacités d’IA, obligeant les employés à travailler de manière plus transversale. « Vous pouvez appeler cela une restructuration, mais aucun employé n’a été déplacé », a-t-il indiqué.

Le fait que l’industrie pharmaceutique ait un objectif plus large que le seul chiffre d’affaires pourrait l’aider à préserver des emplois qui sont perdus dans d’autres secteurs. « Dans des entreprises comme Amazon ou toute entreprise technologique, il y a davantage une logique de résultat net que vous devez prioriser », a déclaré Yoo. « Alors qu’en pharma, vous priorisez les thérapies, les médicaments et les patients. »

Soulignant le rôle croissant de la technologie dans les soins de santé, GN Singh, conseiller scientifique du ministre en chef de l’Uttar Pradesh et ancien Drugs Controller General of India, a déclaré que la recherche pilotée par l’intelligence artificielle est devenue essentielle pour le secteur pharmaceutique. « L’intégration rapide des outils numériques et d’IA dans les soins de santé et la médecine a rendu impératif, pour l’industrie pharma, de s’aligner sur des technologies intelligentes », a déclaré Singh. Il a également insisté sur la nécessité d’une découverte de médicaments basée sur l’IA, de mécanismes réglementaires améliorés et de l’innovation en recherche pharmaceutique.

L’intelligence artificielle accélère le processus de découverte de médicaments en analysant d’immenses ensembles de données, en identifiant des candidats médicaments potentiels et en prédisant des résultats. Les entreprises pharmaceutiques qui mettent en œuvre l’IA réduisent le temps et les coûts associés à la recherche tout en augmentant la probabilité de réussite. Les plateformes alimentées par l’IA peuvent aussi optimiser la sélection de composés chimiques, prédire les réponses des patients et simuler les résultats d’essais cliniques (clinical trial), rendant le processus de développement de médicaments plus efficient et plus ciblé.