AI正在重塑制药岗位：催生新角色，而非大规模裁员

制药行业的劳动力结构正经历一场转型：人工智能正在重塑岗位角色，而非直接消除职位。行业高管表示，与其他一些行业中AI推动显著裁员的趋势不同，AI预计不会在生物制药领域引发大规模失业。

“我不会说AI必然会以一对一的方式取代工作，”专注于制药、生物技术与研发招聘的猎头公司EPM Scientific执行董事Jae Yoo表示。“它是在重新安置并重塑如今正在出现的工作类型。”

近期一项针对行业高管的民意调查也呼应了这一观点：制药企业的C-suite领导层表示，他们认为AI不会导致严重的岗位流失。AI并非替代工作，而是创造新角色并提升既有岗位，使好奇心、创造力与批判性思维成为未来的关键技能。

对生命科学公司而言，AI相关招聘已成为最优先事项之一。超过一半受访的生物技术公司高管表示，未来几年他们最需要补齐的三类岗位中包含AI专家。随着生命科学公司投入并组建更多内部AI团队，对AI人才的搜寻尤为关键。

“我看到越来越多的企业在内部搭建分析团队；而在以往几年，他们会将其中很多工作外包给供应商，”Yoo说。“他们不会再只用一个人去管理供应商，而是会在内部建立起那个团队。”

一些公司通过AI项目新增了可观数量的岗位。Eli Lilly宣布正与NVIDIA合作打造一座用于药物发现的“AI factory for drug discovery”，将创造数千个制造与建筑岗位，同时也会增加工程师、科学家、运营人员和实验室技术员等职位。

药物发现是生命科学公司不仅会增加AI职能、也会增加岗位的最大领域。“AI让企业能够以过去成本的一小部分、资源的一小部分发现治疗方案和药物。因此，对AI和机器学习工程人才的需求正在爆发，尤其是在发现环节，”Yoo说。

AI正在重塑制药行业的岗位名称与内涵，催生融合多项职能与能力的混合型岗位，例如将商业分析与市场准入结合。“AI使很多公司能够改造某些岗位并提升其生产力，而不是去招聘例行、重复、基于规则的职位，”Yoo说。“我们的客户向我们提出的需求，更多是跨职能技能组合，而不只是某一个领域的单一技术专家。”

商业分析岗位同样需求旺盛，企业需要能够分析商业数据与真实世界证据（real-world evidence）的从业者。“任何直接影响上市时间（time-to-market）以及任何类型监管成功的岗位和部门，都将继续保持高需求，”Yoo说。“我认为跨职能这块会非常重要。”

Yoo提到，有一家公司在引入AI能力后合并了部门，要求员工更跨职能地工作。“你可以称之为重组，但没有任何一名员工因此被裁撤，”他说。

制药行业更广泛的关注点并不局限于营收，这可能有助于其保住在其他行业正在流失的岗位。“在Amazon或任何科技公司，你更需要优先考虑的是利润底线，”Yoo说。“而在制药行业，你优先考虑的是治疗方案、药物和患者。”

强调技术在医疗健康领域日益增长的作用，北方邦（Uttar Pradesh）首席部长科学顾问、印度前任Drugs Controller General of India的科学顾问GN Singh表示，人工智能驱动的研究已成为制药行业不可或缺的一部分。“数字化与AI工具在医疗健康与医学中的快速融合，使制药行业必须与智能技术接轨，”Singh说。他还强调，需要开展基于AI的药物发现、完善监管机制，并推动制药研究创新。

人工智能通过分析海量数据集、识别潜在候选药物并预测结果，加速药物发现过程。实施AI的制药公司可减少与研究相关的时间与成本，同时提高成功概率。AI驱动的平台还可优化化学化合物筛选、预测患者反应并模拟临床试验 (clinical trial) 结果，使药物研发流程更高效、更具针对性。