IA reformula empregos na indústria farmacêutica e cria novas funções, em vez de eliminar vagas

A indústria farmacêutica está passando por uma transformação em sua força de trabalho, à medida que a inteligência artificial remodela as funções profissionais, em vez de eliminar posições de forma direta. Executivos do setor relatam que não se espera que a IA leve a grandes perdas de emprego na biofarmacêutica, em contraste com tendências em outros setores, onde a IA tem impulsionado reduções significativas na força de trabalho.

"Eu não diria que a IA esteja necessariamente substituindo empregos um por um", disse Jae Yoo, diretor executivo da EPM Scientific, uma empresa de recrutamento especializada em contratações em pharma, biotech e P&D. "Ela está realocando e remodelando os tipos de empregos que estão surgindo agora."

Uma pesquisa recente com executivos do setor reforçou esse sentimento, com líderes do C-level em pharma relatando que não acreditam que a IA levará a grandes perdas de emprego. Em vez de substituir vagas, a IA cria novas funções e eleva as existentes, tornando curiosidade, criatividade e pensamento crítico competências essenciais para o futuro.

A contratação de profissionais de IA tornou-se uma prioridade máxima para empresas de ciências da vida, com mais da metade dos executivos de biotech pesquisados afirmando que especialistas em IA estão entre as três principais funções que precisam preencher nos próximos anos. A busca por talentos em IA é especialmente crítica à medida que empresas de ciências da vida investem e constroem mais equipes internas de IA.

"Estou vendo mais estruturas internas de analytics, em comparação com anos anteriores, quando terceirizavam muito disso para fornecedores", disse Yoo. "Em vez de usar uma pessoa para supervisionar um fornecedor, eles vão criar essa equipe internamente."

Algumas empresas adicionaram números substanciais de empregos por meio de iniciativas de IA. A Eli Lilly anunciou que está trabalhando com a NVIDIA para construir uma "AI factory for drug discovery" que criará milhares de empregos em manufatura e construção, além de vagas para engenheiros, cientistas, profissionais de operações e técnicos de laboratório.

Drug discovery é a maior área em que empresas de ciências da vida não apenas adicionarão funções de IA, mas também empregos. "A IA está permitindo que as empresas descubram terapias e medicamentos a uma fração do custo que isso exigia antes, e com uma fração dos recursos. Então há uma demanda em alta por talentos de engenharia de IA e de machine learning, especificamente em discovery", disse Yoo.

Os títulos de cargos na indústria farmacêutica estão sendo remodelados pela IA, criando funções híbridas que mesclam várias atividades e capacidades, como analytics comercial e acesso ao mercado. "A IA está permitindo que muitas empresas transformem algumas funções e as tornem mais produtivas, em vez de contratar posições rotineiras e repetitivas baseadas em regras", disse Yoo. "Nossos clientes estão nos pedindo mais conjuntos de habilidades multifuncionais do que talvez um especialista técnico em apenas uma área."

Funções de analytics comercial também estão em alta demanda, com necessidade de profissionais capazes de analisar dados comerciais e evidências do mundo real. "Quaisquer posições e departamentos que afetem diretamente o time-to-market e qualquer tipo de sucesso regulatório vão continuar em alta demanda", disse Yoo. "Essa parte multifuncional, eu acho, vai ser muito importante."

Yoo citou uma empresa que combinou departamentos após adicionar capacidades de IA, exigindo que os funcionários trabalhassem de forma mais multifuncional. "Você pode chamar isso de reestruturação, mas não houve um único funcionário que tenha sido deslocado", afirmou.

O foco mais amplo da indústria farmacêutica para além da receita pode ajudá-la a manter empregos que estão sendo perdidos em outras indústrias. "Em empresas como Amazon ou qualquer empresa de tecnologia, há mais uma linha de resultado que você precisa priorizar", disse Yoo. "Enquanto que, em pharma, você está priorizando terapias, medicamentos e pacientes."

Enfatizando o papel crescente da tecnologia na saúde, GN Singh, assessor científico do ministro-chefe de Uttar Pradesh e ex-Drugs Controller General of India, disse que a pesquisa impulsionada por inteligência artificial tornou-se essencial para o setor farmacêutico. "A rápida integração de ferramentas digitais e de IA na saúde e na medicina tornou imperativo que a indústria farmacêutica se alinhe a tecnologias inteligentes", disse Singh. Ele também destacou a necessidade de drug discovery baseada em IA, mecanismos regulatórios aprimorados e inovação em pesquisa farmacêutica.

A inteligência artificial acelera o processo de drug discovery ao analisar grandes conjuntos de dados, identificar potenciais candidatos a fármacos e prever desfechos. Empresas farmacêuticas que implementam IA reduzem o tempo e o custo associados à pesquisa, ao mesmo tempo em que aumentam a probabilidade de sucesso. Plataformas baseadas em IA também podem otimizar a seleção de compostos químicos, prever respostas de pacientes e simular desfechos de ensaios clínicos, tornando o processo de desenvolvimento de medicamentos mais eficiente e direcionado.