AIが製薬業界の雇用を再編、ポスト削減ではなく新たな職種を創出

製薬業界では、人工知能（AI）が職種を全面的に廃止するのではなく再編することで、労働力に変革が起きている。業界幹部によると、AIはバイオ医薬品分野で大規模な雇用喪失につながらない見込みであり、AIが大幅な人員削減を推進した他セクターの傾向とは対照的だ。

製薬・バイオテクノロジー・研究開発（R&D）分野の人材採用を専門とする人材紹介会社EPM Scientificの執行役員Jae Yoo氏は、「AIが必ずしも雇用を1対1で置き換えているとは言えないだろう。AIは、今まさに生まれつつある職種を再配置し、再編しているのだ」と述べた。

最近の業界幹部への調査もこの見方を裏付けており、製薬業界の経営幹部（C-suite）は、AIが大きな雇用喪失につながるとは考えていないと報告している。AIは雇用を置き換えるのではなく、新たな役割を創出し、既存の役割を高度化するため、好奇心、創造性、批判的思考が将来に不可欠なスキルとなる。

AI採用はライフサイエンス企業にとって最優先事項となっており、調査対象となったバイオテクノロジー企業幹部の過半数が、AI専門家は今後数年間に採用が必要な上位3職種の一つであると述べている。ライフサイエンス企業が社内AIチームへの投資と構築を進める中、AI人材の探索は特に重要だ。

Yoo氏は「以前はこうした業務の多くをベンダーに外注していたのに対し、現在は社内での分析体制構築が増えている」と述べ、「ベンダーを監督するために一人を配置する代わりに、社内でそのチームを組織する」と語った。

一部の企業はAIイニシアチブを通じて相当数の雇用を追加している。Eli Lillyは、NVIDIAと協力して「創薬のためのAIファクトリー」を構築すると発表した。この施設は、製造・建設関連の雇用に加え、エンジニア、科学者、オペレーション担当者、実験室技術者の雇用を数千人規模で生み出すという。

創薬は、ライフサイエンス企業がAI機能だけでなく雇用も追加する最大の分野だ。Yoo氏は「AIにより、企業は従来の数分の一のコストと数分の一のリソースで治療薬や医薬品を発見できるようになった。そのため、特に創薬分野ではAI・機械学習エンジニアリング人材への需要が急増している」と述べた。

製薬業界の職種はAIによって再編され、コマーシャル分析やマーケットアクセスなど、複数の機能と能力を統合したハイブリッド型の役割が生まれている。Yoo氏は「AIにより、多くの企業は定型的・反復的なルールベースの職種を採用する代わりに、一部の役割を変革し、より生産性の高いものにしている」と述べ、「当社のクライアントは、単一分野の技術専門家よりも、部門横断的なスキルセットを求めることが多くなっている」と語った。

コマーシャル分析の職種も高い需要があり、コマーシャルデータやリアルワールドエビデンスを分析できる人材が求められている。Yoo氏は「市場投入までの時間（time-to-market）やあらゆる規制上の成功に直接影響する職種や部門は、今後も高い需要が続くだろう」と述べ、「部門横断的な要素は非常に重要になると考えている」と語った。

Yoo氏は、AI機能を追加した後に部門を統合し、従業員により部門横断的な業務を求めた企業を例に挙げ、「それはリストラと呼べるかもしれないが、解雇された従業員は一人もいなかった」と述べた。

製薬業界は収益以外にも重点を置いているため、他産業で失われつつある雇用を維持できる可能性がある。Yoo氏は「Amazonのような企業やあらゆるテクノロジー企業では、優先しなければならない利益（ボトムライン）がより重要視される」と述べ、「一方、製薬業界では治療法、医薬品、患者が優先される」と語った。

医療におけるテクノロジーの役割の増大を強調し、インドのウッタル・プラデーシュ州首相の科学顧問で、インド医薬品総局長（Drugs Controller General of India）を務めたGN Singh氏は、人工知能主導の研究が製薬セクターにとって不可欠になっていると述べた。Singh氏は「医療と医学におけるデジタルツールとAIツールの急速な統合により、製薬業界がスマートテクノロジーに適合することが不可欠になっている」と述べた。また、AIベースの創薬、規制メカニズムの改善、製薬研究におけるイノベーションの必要性を強調した。

人工知能は、膨大なデータセットを分析し、潜在的な医薬品候補を特定し、結果を予測することで、創薬プロセスを加速する。AIを導入する製薬企業は、研究に伴う時間とコストを削減するとともに、成功の可能性を高めることができる。AI搭載プラットフォームはまた、化学化合物の選択を最適化し、患者の反応を予測し、臨床試験の結果をシミュレーションすることができ、医薬品開発プロセスをより効率的かつ的を絞ったものにする。