佛罗里达大学研究人员提出AI相关职业不安全感心理健康新临床模型

佛罗里达大学的研究人员开发了一种新的临床模型，帮助医疗保健提供者识别和治疗因人工智能取代工作岗位而导致的心理困扰。他们近期发表在 Cureus 上的文章确立了 AI替代功能障碍，简称 AIRD，并概述了因AI在劳动力中日益增长的作用而可能产生的常见心理健康症状。

该框架呼吁采用一种新的临床方法，帮助医疗专业人员对持续恐惧失业的患者进行干预和治疗。研究描述了常见症状，提出了筛查和治疗患者的方法，并呼吁对这一日益受到关注的问题给予更多重视。

"我开始注意到AI引发的裁员在增加，这让我思考它将对社会产生的心理健康影响，"佛罗里达大学心理学二年级学生、John V. Lombardi 学者 Stephanie McNamara 说。"我发现没有人讨论这一现象，因此我主动提出了一种基于此的临床功能障碍。"

AI的进步正在改变各行业劳动力的面貌。这种转变使得越来越多的人因面临职业淘汰——即工作中变得无关紧要——的迫在眉睫甚至即刻威胁而感到痛苦。

AIRD患者可能会出现认知和情绪上的变化，表现为焦虑、失眠、偏执、否认AI的相关性、身份认同丧失、无价值感、怨恨和绝望。由于每个人的感知和反应各不相同，AIRD的表现形式也可能因人而异。因此，该框架强调需要采取战略性筛查方法，将AIRD与其他症状重叠的疾病区分开来。

尽管AIRD尚未被纳入《精神障碍诊断与统计手册》（DSM）的诊断标准，但临床医生仍可通过在标准评估中整合特定问题进行筛查。

"AI替代是一场无形的灾难，"佛罗里达大学精神病学临床副教授 Joseph Thornton 医学博士说。"与其他影响心理健康的灾难一样，有效的应对措施必须超越诊室，延伸到社区支持和促进康复的合作伙伴关系中。"

由于AIRD刚刚兴起，临床医生拥有独特的机会来推动其识别和护理。在关于劳动力变革的正式讨论中提出AIRD，可以帮助卫生专业人员、教育工作者和政策制定者保护劳动者的心理健康，因为AI正在持续重塑工作的方式。

McNamara目前正在寻求一个专门的研究项目，以建立关于AIRD的正式数据，目标是加强临床识别，并应对AI驱动型劳动力中出现的心理健康挑战。