UF研究者、AI関連の仕事不安によるメンタルヘルス効果に対する新たな臨床モデルを提案

フロリダ大学の研究者たちは、人工知能が職を奪うことで労働者が経験する心理的苦痛を医療提供者が認識し治療するための新たな臨床モデルを開発しました。Cureusに掲載された彼らの最近の論文は、AIRDとして知られるAI代替機能不全（AI replacement dysfunction）を確立し、労働力全体におけるAIの役割の拡大によるメンタルヘルスへの影響として現れる一般的な症状を概説しています。

このフレームワークは、医療専門家が仕事の喪失への常なる恐怖を感じる患者を介入し治療するための新たな臨床アプローチを提唱しています。研究では一般的な症状を記述し、患者のスクリーニングおよび治療方法を提案し、この成長する懸念へのさらなる注意を喚起しています。

「AIによる解雇の増加が見られるようになり、社会に与えるメンタルヘルスへの影響について考え始めました」と、フロリダ大学の心理学科2年生でありJohn V. Lombardi ScholarであるStephanie McNamaraは述べています。「誰もこの現象について議論していないのを見て、この現象に基づいて臨床的な機能不全を提案することに自ら乗り出しました。」

AIの進歩は、各産業にわたる労働力の様相を変化させています。この転換は、専門性の陳腐化という差し迫った、そして時として即時の脅威に基づく苦痛を経験する人数を増加させています—職場で無関係になることへの苦痛です。

AIRDを持つ individuals は、不安、不眠、偏執妄想、AIの無関係性の否定、アイデンティティの喪失、無力感、憤り、絶望感として表面化する認知的および感情的な変化を経験する可能性があります。それぞれの個人の認識と反応が異なるため、AIRDの現れ方は個人によって異なる可能性があります。その結果、提案されたフレームワークは、重複する症状を持つ他の疾患とAIRDを区別するための戦略的なスクリーニングアプローチの必要性を強調しています。

AIRDは現在、DSM（Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders）の診断とは見なされていませんが、臨床医は標準的な評価に特定の質問を組み込むことでスクリーニングを行うことができます。

「AIによる代替は、目に見えない災害です」と、フロリダ大学の精神医学臨床准教授であるJoseph Thornton医学博士は述べています。「メンタルヘルスに影響を与える他の災害と同様に、効果的な対応は臨床医のオフィスを超えて、回復を促進する地域の支援と協働のパートナーシップを含むものでなければなりません。」

AIRDはまだ新興であり、臨床医はその認識とケアを推進する独自の機会を持っています。労働力の変化、医療専門家、教育関係者、政策立案者に関する正式な議論でAIRDを提起することは、AIが仕事を遂行する方法を再形成し続ける中で、労働者のメンタルヘルスを保護するのに役立ちます。

McNamaraは現在、AIRDに関する正式なデータを開発するための専門研究プロジェクトを模索しており、その目標は臨床的認識を強化し、AI駆動の労働力において生じるメンタルヘルスの課題に対処することです。