Investigadores de la UF proponen nuevo modelo clínico para los efectos en la salud mental de la inseguridad laboral por IA

Investigadores de la Universidad de Florida han desarrollado un nuevo modelo clínico para ayudar a los proveedores de atención médica a reconocer y tratar el distress psicológico que experimentan los trabajadores debido al reemplazo de empleos por la inteligencia artificial. Su artículo reciente publicado en Cureus establece la disfunción por reemplazo de IA, conocida como AIRD, y describe los síntomas comunes que pueden resultar de los impactos en la salud mental del papel creciente de la IA en la fuerza laboral.

El marco propone un nuevo enfoque clínico para ayudar a los profesionales médicos a intervenir y tratar a pacientes que sienten un miedo constante a perder su empleo. La investigación describe síntomas comunes, propone formas de tamizar y tratar a los pacientes, y urge a una mayor atención a esta preocupación creciente.

"Empecé a ver un aumento de despidos inducidos por la IA, y eso me hizo pensar en los impactos en la salud mental que esto tendrá en la sociedad", dijo Stephanie McNamara, estudiante de psicología de segundo año de la UF y becaria John V. Lombardi. "No veía a nadie discutiendo este fenómeno, así que me propuse proponer una disfunción clínica basada en esto".

Los avances de la IA están cambiando la composición de la fuerza laboral en diversas industrias. Este cambio genera un número creciente de personas que experimentan distress arraigado en la amenaza latente, y a veces inmediata, de obsolescencia profesional—volver a ser irrelevantes en el trabajo.

Las personas con AIRD pueden experimentar cambios cognitivos y emocionales que pueden manifestarse como ansiedad, insomnio, paranoia, negación de la relevancia de la IA, pérdida de identidad, sentimientos de inutilidad, resentimiento y desesperanza. Debido a que la percepción y reacción de cada persona difiere, la forma en que se manifiesta AIRD probablemente variará de un individuo a otro. Por lo tanto, el marco propuesto enfatiza la necesidad de un enfoque de tamizaje estratégico para descifrar AIRD de otras afecciones con síntomas superpuestos.

Aunque AIRD no se considera aún un diagnóstico del Manual Diagnóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM), los clínicos pueden tamizarlo integrando preguntas específicas en evaluaciones estándar.

"El desplazamiento por IA es un desastre invisible", dijo Joseph Thornton, M.D., profesor asociado clínico de psiquiatría de la UF. "Al igual que con otros desastres que afectan la salud mental, las respuestas efectivas deben extenderse más allá del consultorio clínico para incluir apoyo comunitario y alianzas colaborativas que fomenten la recuperación".

Debido a que AIRD es emergente, los clínicos tienen una oportunidad única para promover su reconocimiento y atención. Al plantear AIRD en discusiones formales sobre cambios en la fuerza laboral, los profesionales de la salud, educadores y responsables de políticas pueden ayudar a proteger la salud mental de los trabajadores a medida que la IA continúa transformando la manera de trabajar.

McNamara está buscando ahora un proyecto de investigación dedicado para desarrollar datos formales sobre AIRD, con el objetivo de fortalecer el reconocimiento clínico y abordar los desafíos de salud mental que surgen en una fuerza laboral impulsada por la IA.