Des chercheurs de l'UF proposent un nouveau modèle clinique pour les effets sur la santé mentale de l'insécurité professionnelle liée à l'IA

Des chercheurs de l'Université de Floride ont développé un nouveau modèle clinique pour aider les professionnels de santé à reconnaître et traiter la détresse psychologique que les travailleurs vivent en raison du remplacement des emplois par l'intelligence artificielle. Leur récent article publié dans Cureus établit la dysfonction de remplacement par l'IA (AI Replacement Dysfunction), connue sous le nom d'AIRD, et décrit les symptômes courants pouvant résulter des effets sur la santé mentale du rôle croissant de l'IA dans le monde du travail.

Ce cadre propose une nouvelle approche clinique pour aider les professionnels de la médecine à intervenir et à traiter les patients qui vivent une peur constante de perdre leur emploi. La recherche décrit les symptômes courants, propose des moyens de dépister et de traiter les patients, et appelle à une plus grande attention à cette préoccupation croissante.

« J'ai commencé à constater une augmentation des licenciements dus à l'IA, et cela m'a fait réfléchir aux impacts sur la santé mentale que cela aura sur la société », a déclaré Stephanie McNamara, étudiante en deuxième année de psychologie à l'UF et boursière John V. Lombardi. « Je n'ai vu personne discuter de ce phénomène, alors je me suis proposée pour proposer un trouble clinique basé sur cela. »

Les progrès de l'IA transforment la composition de la main-d'œuvre dans tous les secteurs. Ce changement crée un nombre croissant d'individus vivant une détresse enracinée dans la menace imminente, et parfois immédiate, de l'obsolescence professionnelle – devenir inutile au travail.

Les personnes atteintes d'AIRD peuvent connaître des changements cognitifs et émotionnels qui se manifestent par de l'anxiété, de l'insomnie, de la paranoïa, le déni de la pertinence de l'IA, une perte d'identité, des sentiments d'inutilité, de ressentiment et de désespoir. Étant donné que la perception et la réaction de chaque personne diffèrent, la manifestation de l'AIRD variera probablement d'un individu à l'autre. Par conséquent, le cadre proposé souligne la nécessité d'une approche de dépistage stratégique pour distinguer l'AIRD d'autres troubles présentant des symptômes similaires.

Bien que l'AIRD ne soit pas encore considéré comme un diagnostic du Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM), les cliniciens peuvent quand même le dépister en intégrant des questions spécifiques aux évaluations standard.

« Le déplacement dû à l'IA est un désastre invisible », a déclaré Joseph Thornton, M.D., professeur associé clinique de psychiatrie à l'UF. « Comme pour d'autres désastres qui affectent la santé mentale, les réponses efficaces doivent s'étendre au-delà du cabinet du clinicien pour inclure le soutien communautaire et des partenariats collaboratifs qui favorisent la récupération. »

Étant donné que l'AIRD émerge à peine, les cliniciens ont une chance unique de plaider pour sa reconnaissance et sa prise en charge. En abordant l'AIRD dans les discussions formelles sur les changements du marché du travail, les professionnels de la santé, les éducateurs et les décideurs peuvent contribuer à protéger la santé mentale des travailleurs alors que l'IA continue de transformer la façon de travailler.

McNamara recherche désormais un projet de recherche dédié pour développer des données formelles sur l'AIRD, avec pour objectif de renforcer la reconnaissance clinique et de relever les défis en matière de santé mentale qui émergent dans une main-d'œuvre pilotée par l'IA.