医疗AI面临人体测试的现实检验
医疗AI公司频频提出大胆主张，但许多公司尚未将治疗产品推向市场。一篇文章指出，衡量医疗AI的关键标准仍是其结果是否能在人类中得到验证，并提到了临床试验的时间、成本和当前项目进展。
Healthcare AI公司仍在不断提出大胆主张，但大多数公司尚未实现一种在人体中有效的药物。Isomorphic尚未将任何治疗推向市场，Lila也是如此，而Anthropic最近以4亿美元收购了隐身初创公司Coefficient Bio。
文章指出，检验任何医疗AI的唯一真正标准只有一个：它是否在人类身上起作用？要测试一种新疗法，需要让其进入3期临床试验。这通常需要10年和20亿美元。要测试一种诊断产品，则需要证明其临床获益，通过严格的第三方测试，并在产品获准进入临床之前建立完整的质量管理体系。要发现并证实新的人体生物学机制，可能需要数十年的科学实验。
包括Insilico Medicine和Recursion在内的公司，正推动由AI发现的资产进入临床试验。在Owkin，OKN4395已进入1a期临床INVOKE试验。该公司还表示，其多年来一直使用真实患者数据训练AI，并已推动MSIntuit CRC通过欧洲CE认证进入病理实践。
文章称，INVOKE试验中受试患者的持续数据正被用于改进AI。对于未能准确预测患者反应的情况，研究人员会用真实数据重新训练AI，以提升其表现。文章还表示，基于丰富患者数据、患者来源类器官以及常规临床使用训练的模型，可以使模型预测更接近现实，但无论是药物发现、试验设计、诊断还是临床AI，如果不能证明AI得出的结果在人类身上有效，就不可能取得成功。