메타분석 결과, 정신질환에서 뇌 연령의 바이오마커 잠재력 제시
68편의 연구를 메타분석한 결과, 정신질환 환자는 건강한 대조군보다 일관되게 더 높은 뇌 연령을 보였다. 가장 큰 효과는 조현병 스펙트럼 장애와 신경인지장애에서 관찰돼, 뇌 연령이 정신질환 진단과 예후 평가를 보완할 바이오마커가 될 가능성을 시사했다.
신경영상 연구에 따르면 뇌 연령은 정신질환 진단을 위한 강력한 바이오마커가 될 수 있으며, 질환별로 뇌 연령에서 뚜렷한 차이가 나타난다. DSM5 질환 전반에서 뇌 연령을 조사한 68편의 연구를 포함한 체계적 문헌고찰 및 메타분석에서, 정신질환 환자는 건강한 대조군보다 일관되게 더 높은 뇌 연령을 보였다.
뇌 연령은 실제 연령과 비교해 신경영상에서 뇌가 얼마나 늙어 보이는지를 반영한다. 전통적인 정신의학 진단은 흔히 서로 겹치고 변화하는 증상에 의존하는 반면, 많은 정신질환이 가속화된 노화를 보이면서 측정 가능한 생물학적 취약성을 시사하기 때문에 뇌 연령에 대한 관심이 커지고 있다.
가장 큰 효과는 조현병 스펙트럼 장애에서 관찰됐으며 Cohen’s d = 3.49, 95% CI 2.62~4.37, p < 0.05였다. 그다음은 신경인지장애로 Cohen’s d = 3.27, 95% CI 2.31~4.24, p < 0.05였고, 기분장애는 Cohen’s d = 1.41, 95% CI 0.69~2.14, p < 0.05였다. 신경발달장애는 평균 0.60의 더 작은 증가를 보였고, 분석에서는 F = 5.13, p = 0.004로 유의한 차이가 확인됐다.
연구진은 변화된 뇌 연령이 인지와 정서 조절에 관여하는 주요 신경망의 기능장애와 연관된다고 설명했다. 이러한 결과는 뇌 연령이 임상 평가를 보완하고 진단의 확신도를 높일 수 있음을 시사하며, 동시에 연구진은 신뢰성을 확인하고 치료 및 질병 진행에 따라 뇌 연령이 어떻게 변하는지 이해하기 위해 종단 연구가 필수적이라고 강조했다.
표준화된 영상 프로토콜과 임상 워크플로 내 통합도 필요하다. 검증이 이뤄질 경우, 뇌 연령은 예후 예측을 지원하고 치료 반응을 모니터링하며 분류 체계를 정교화하는 데 도움을 줄 수 있다.