MRI、AI、尿検査が前立腺がんの検出と治療を変える

2026年に発表された新たな研究と技術は、検診・診断から治療選択に至るまで前立腺がん診療を変革しつつある。その進展には、生検前のMRIのより広範な利用、アクティブサーベイランスのための尿検査、治療効果や放射線線量を予測する人工知能ツールが含まれる。これらは総じて、不要な生検や治療を減らすとともに、前立腺がん患者へのケアをより個別化することを目指している。

前立腺がんは米国で最も多く診断されるがんで、毎年33万3,000人以上の新規症例があるが、最終的に致死的となるのは約4%のみで、5年生存率は約99%である。標準的な2段階の診断プロセス（PSA血液検査と、PSAが高値の場合に続く系統的生検）は、がんの検出には有効だが、効果的すぎる可能性がある。新規診断の最大70%は低悪性度であり治療の必要がないが、米国では臨床的に有意でない疾患を持つ男性の50%以上が治療を受けていると、American Urological Association Quality Registryのデータは示している。かなりの数の前立腺がん専門医は、こうした低悪性度病変は「がんと呼ばれるべきでさえない」と論じていると、カリフォルニア大学ロサンゼルス校の泌尿器科教授は述べた。この15年で、前立腺のMRI検査は、PSA上昇後、生検の前に行う望ましい検査として浮上してきた。MRIを行うことで30%から50%の患者が生検を回避できる。生検前MRIは欧州、カナダ、オーストラリア、英国では標準治療であり、2020年から米国のガイドラインにも含まれている。全米総合がんネットワーク（NCCN）は強く推奨し、米国泌尿器科学会（AUA）とASCOは、高レベルのエビデンスに裏付けられていると認めつつも条件付き推奨を行っている。それにもかかわらず、2022年の米国では生検前のMRIは約3分の1の症例でしか使用されなかった。2018年のPRECISION試験では、生検前にMRIを行えば、より多くのがんが発見され、臨床的に有意でない疾患と診断される男性が減ることが示された。「世界で最も裕福な国が、レベル1のエビデンスで証明され、他の国々が採用しているものを[ほとんどの]男性に提供しないのは、世界的な大スキャンダルの一つである」と、ユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの介入腫瘍学教授は述べた。

Southern Medical Journalに発表された別の研究では、ガイドラインが55歳から69歳のすべての男性にこの話し合いを推奨しているにもかかわらず、中年男性のごく一部しか医師と前立腺がん検診について話し合っていないことが判明した。約6%の男性だけが、かかりつけ医と記録に残る話し合いを行っていた。研究者らは、2019年と2020年にサウスカロライナ医科大学の家庭医療クリニックで治療を受けた45歳から69歳の男性600人の診療記録を調査した。話し合いが行われた場合、全体の約72%、黒人男性の85%がPSA検査を受けたのに対し、話し合いがなかった場合、PSA検査を受けたのは約3分の1（36%）のみだった。医師と話し合った男性では、話し合わなかった男性に比べ、検診受診率が2倍になった。「最も重要な発見の一つは、記録に残る共同意思決定の会話が驚くほど少なかったことだ」と、MUSCの家庭医療医である主任研究者は述べた。彼は、非侵襲的な前立腺MRIやアクティブサーベイランスなどの新しいツールが状況を変えたと指摘し、また、最近の前立腺がん症例の増加は、男性にとって検診について話し合うことがこれまで以上に重要であることを意味すると述べた。

The Journal of Urologyに4月28日にオンライン掲載された別の研究では、低悪性度前立腺がんのアクティブサーベイランスを受けている男性において、尿中バイオマーカー検査が生検や連続画像検査の必要性を減らす可能性があることが判明した。ヴァンダービルト大学メディカルセンターの研究者らは、MyProstateScore 2.0-Active Surveillance（MPS2-AS）と呼ばれる、直腸診を伴わない尿検査を開発し、検証した。アクティブサーベイランスの生検を受ける予定だったグレードグループ1のがん患者330人において、この検査は、GG≥3（0.82対0.73）およびGG≥2（0.74対0.64）のいずれへの進行予測においても、マルチパラメトリックMRIより高い曲線下面積を示した。生検前のMPS2-ASは、不要な生検の約3分の2（64%）を回避し、GG≥3への進行を見逃したのはわずか3.2%だったのに対し、Prostate Imaging Reporting and Data System≥3の使用では、GG≥3への進行の18%を見逃し、不要な生検の50%を回避した。生検では、患者の9.4%がGG≥3に、37%がGG≥2に進行した。この検査の性能は、黒人患者と非黒人患者を含む臨床的に関連するサブグループ全体で一貫していた。「低悪性度前立腺がんのモニタリングを受けている患者にとって、これらの知見は、治療を必要とする高悪性度がんの迅速な検出を損なうことなく、尿検査の使用が侵襲的生検の必要性を減らせることを示唆している」と、ヴァンダービルト大学メディカルセンターの研究者は述べた。

STAMPEDE第3相試験2件の事後バイオマーカー解析が、2026年6月5日にAnnals of Oncologyに掲載された。この解析は、デジタル病理学と臨床変数を用いたマルチモーダル人工知能（MMAI）モデルが、非転移性の非常に高リスク前立腺がん患者におけるアビラテロンの効果を予測できるかどうかを評価した。このモデルは、デジタル化したヘマトキシリン・エオジン染色前立腺生検画像と、年齢、PSA、臨床的腫瘍ステージなどの臨床変数を統合するもので、以前に予後バイオマーカーとして検証されていた。追跡期間中央値6.1年の1,137人の患者（長期アンドロゲン除去療法に割り当てられた583人と、アビラテロン併用の長期アンドロゲン除去療法に割り当てられた554人）において、アビラテロンの追加は、全コホートの5年無転移生存率を77%から83%に改善した。MMAIで非常に高リスクと分類された患者では、アビラテロンは無転移生存期間の有意な改善（HR 0.47；95% CI 0.31–0.70）と関連し、推定5年無転移生存率は62%から81%に上昇した。対照的に、MMAIで標準的高リスクと分類された患者では、アビラテロン追加による効果のエビデンスは限定的であり（HR 0.83；95% CI 0.63–1.09）、推定5年無転移生存率は82%対84%だった。

核医学・分子イメージング学会（Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging）2026年年次総会で発表された別のAIアプローチは、転移性去勢抵抗性前立腺がんにおける治療前の放射線線量を予測することを目的としている。サウサンプトン大学病院とサウサンプトン大学の研究者らは、治療前の18F-PSMA PET/CTスキャンを用いて、177Lu-PSMA放射性医薬品療法における腫瘍と健常臓器への吸収線量を推定する機械学習モデルを開発した。57の腫瘍、36の唾液腺、18の腎臓を有するmCRPC患者9人を対象とした概念実証研究で、このモデルは摂取量ベースのPET指標、ラジオミクス特徴、臨床バイオマーカーを組み合わせて治療後の線量測定を予測した。より大規模な研究で検証されれば、このアプローチは患者選択を改善し、治療前評価中のより良い意思決定を支援する可能性がある。

別途、ロンドンのがん研究所（Institute of Cancer Research, London）とロイヤル・マーズデンNHS財団トラスト（The Royal Marsden NHS Foundation Trust）は、進行前立腺がんと多発性骨髄腫における骨病変のモニタリングのためのAI搭載ソフトウェアを提供するため、メドテック企業Mint Medicalとライセンス契約を結んだと発表した。ICRとロイヤル・マーズデンの研究者・臨床医らによって開発されたAIアルゴリズムは、Mint Medicalのmint Lesionソフトウェアに統合された。このソフトウェアは拡散強調MRIを用いて骨病変の領域を特定し、治療によって病状が改善しているか悪化しているかを評価する。この契約により、Mint Medicalはこのソフトウェアを世界中の医療提供者に提供できるようになる。