La resonancia magnética, la inteligencia artificial y los análisis de orina redefinen la detección y el tratamiento del cáncer de próstata
Nuevos estudios muestran que la resonancia magnética, los análisis de orina y las herramientas de inteligencia artificial pueden reducir las biopsias innecesarias de próstata y personalizar el tratamiento, incluida la predicción del beneficio de abiraterona y la dosis de radiación antes de la terapia.
Los nuevos estudios y tecnologías presentados en 2026 están transformando la atención del cáncer de próstata, desde el cribado y el diagnóstico hasta la selección del tratamiento. Los avances incluyen un uso más amplio de la resonancia magnética antes de la biopsia, una prueba de orina para la vigilancia activa y herramientas de inteligencia artificial que predicen el beneficio del tratamiento y la dosis de radiación. En conjunto, pretenden reducir las biopsias y los tratamientos innecesarios, al tiempo que personalizan mejor la atención de los hombres con cáncer de próstata.
El cáncer de próstata es el cáncer más diagnosticado en Estados Unidos, con más de 333.000 nuevos casos cada año, pero solo alrededor del 4 % de los casos resultan letales y la tasa de supervivencia a 5 años es de aproximadamente el 99 %. El proceso de diagnóstico estándar de dos etapas —un análisis de sangre de PSA seguido de una biopsia sistemática si el PSA está elevado— es eficaz para detectar el cáncer, pero quizás demasiado eficaz: hasta el 70 % de los nuevos diagnósticos son de bajo grado y no necesitan tratamiento, pero hasta el 50 % o más de los hombres con enfermedad clínicamente insignificante reciben tratamiento en EE. UU., según datos del American Urological Association Quality Registry. Un buen número de expertos en cáncer de próstata sostienen que estas lesiones de bajo grado «ni siquiera deberían llamarse cáncer», señaló un profesor de urología de la Universidad de California, Los Ángeles. En los últimos 15 años, las resonancias magnéticas de la próstata se han consolidado como la prueba preferida después de un PSA elevado y antes de una posible biopsia, y entre el 30 % y el 50 % de los pacientes pueden evitar una biopsia al realizarse una RM. La RM prebiopsia es el estándar de atención en Europa, Canadá, Australia y el Reino Unido, y se ha incluido en las guías estadounidenses desde 2020; la National Comprehensive Cancer Network la recomienda firmemente, mientras que la American Urological Association y ASCO le otorgan una recomendación condicional, aunque reconocen que está respaldada por evidencia de alto nivel. A pesar de ello, en 2022 solo en aproximadamente un tercio de los casos en EE. UU. se utilizó la RM antes de la biopsia. El ensayo PRECISION de 2018 demostró que se encuentra más cáncer y se diagnostica a menos hombres con enfermedad clínicamente insignificante si se realiza una RM antes de la biopsia. «Es uno de los peores escándalos mundiales que el país más rico del mundo niegue [a la mayoría de] sus hombres el acceso a algo que está demostrado con evidencia de nivel uno y que el resto del mundo ha adoptado», declaró un profesor de oncología intervencionista del University College London.
Un estudio independiente publicado en el Southern Medical Journal halló que muy pocos hombres de mediana edad hablan con su médico sobre el cribado del cáncer de próstata, aunque las guías recomiendan esta conversación para todos los hombres de entre 55 y 69 años. Solo alrededor del 6 % de los hombres tuvo una conversación documentada con su médico de atención primaria. Los investigadores revisaron las historias clínicas de 600 hombres de 45 a 69 años atendidos en las consultas de medicina familiar de la Medical University of South Carolina en 2019 y 2020. Cuando se producía una conversación, casi el 72 % de todos los hombres y el 85 % de los hombres negros recibían una prueba de PSA, mientras que solo alrededor de un tercio (36 %) se la hacía cuando no había conversación. El cribado se duplicó entre los hombres que hablaron con su médico en comparación con los que no lo hicieron. «Una de las mayores conclusiones fue la sorprendentemente baja tasa de conversaciones documentadas sobre toma de decisiones compartida», afirmó el investigador principal, médico de medicina familiar en MUSC. Señaló que herramientas más nuevas, como la RM de próstata no invasiva y la vigilancia activa, han cambiado el panorama, y que el reciente aumento de casos de cáncer de próstata hace que sea más importante que nunca que los hombres hablen sobre el cribado.
Otro estudio, publicado en línea el 28 de abril en The Journal of Urology, halló que una prueba de biomarcadores en orina podría reducir la necesidad de biopsias e imágenes seriadas en hombres sometidos a vigilancia activa por cáncer de próstata de bajo grado. Investigadores del Vanderbilt University Medical Center desarrollaron y validaron una prueba de orina sin tacto rectal llamada MyProstateScore 2.0-Active Surveillance (MPS2-AS). En 330 pacientes con cáncer de grupo de grado 1 programados para una biopsia de vigilancia activa, la prueba proporcionó un área bajo la curva mayor que la resonancia magnética multiparamétrica para la progresión a GG≥3 (0,82 frente a 0,73) y a GG≥2 (0,74 frente a 0,64). La MPS2-AS prebiopsia habría evitado casi dos tercios (64 %) de las biopsias innecesarias sin dejar de detectar solo el 3,2 % de las progresiones a GG≥3, en comparación con el uso de Prostate Imaging Reporting and Data System ≥3, que no habría detectado el 18 % de las progresiones a GG≥3 y habría evitado el 50 % de las biopsias innecesarias. En la biopsia, el 9,4 % de los pacientes progresó a GG≥3 y el 37 % a GG≥2. El rendimiento de la prueba fue consistente en subgrupos clínicamente relevantes, incluidos pacientes negros y no negros. «Para los pacientes que se someten a vigilancia del cáncer de próstata de bajo grado, estos hallazgos sugieren que el uso de la prueba de orina puede reducir la necesidad de biopsias invasivas sin comprometer la detección rápida de cánceres de mayor grado que requieren tratamiento», declaró un investigador del Vanderbilt University Medical Center.
Un análisis post hoc de biomarcadores de dos ensayos de fase 3 STAMPEDE, publicado en Annals of Oncology el 5 de junio de 2026, evaluó si un modelo de inteligencia artificial multimodal (MMAI) que utiliza patología digital y variables clínicas podría predecir el beneficio de abiraterona en pacientes con cáncer de próstata no metastásico de muy alto riesgo. El modelo integra imágenes digitalizadas de biopsias de próstata teñidas con hematoxilina y eosina con variables clínicas como la edad, el PSA y el estadio tumoral clínico, y había sido validado previamente como biomarcador pronóstico. Entre 1.137 pacientes (583 asignados a terapia de deprivación androgénica a largo plazo y 554 asignados a terapia de deprivación androgénica a largo plazo con tratamiento basado en abiraterona) con una mediana de seguimiento de 6,1 años, la adición de abiraterona mejoró la supervivencia libre de metástasis a 5 años del 77 % al 83 % en la cohorte general. En los pacientes clasificados como MMAI de muy alto riesgo, la abiraterona se asoció con una mejora significativa en la supervivencia libre de metástasis (HR 0,47; IC 95 % 0,31-0,70), aumentando la supervivencia libre de metástasis estimada a 5 años del 62 % al 81 %. En cambio, los pacientes clasificados como MMAI de alto riesgo estándar mostraron evidencia limitada de beneficio al añadir abiraterona (HR 0,83; IC 95 % 0,63-1,09), con una supervivencia libre de metástasis estimada a 5 años del 82 % frente al 84 %.
Otro enfoque de IA, presentado en la Reunión Anual 2026 de la Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging, tiene como objetivo predecir la dosis de radiación antes de la terapia en el cáncer de próstata metastásico resistente a la castración. Investigadores del University Hospital Southampton y de la University of Southampton desarrollaron un modelo de aprendizaje automático que utiliza exploraciones PET/TC con 18F-PSMA preterapéuticas para estimar las dosis absorbidas en tumores y órganos sanos para la terapia radiofarmacéutica con 177Lu-PSMA. En un estudio de prueba de concepto con nueve pacientes con mCRPC que aportaron 57 tumores, 36 glándulas salivales y 18 riñones, el modelo combinó métricas PET basadas en captación, características radiómicas y biomarcadores clínicos para predecir la dosimetría posterior a la terapia. Si se valida en estudios más amplios, el enfoque podría mejorar la selección de pacientes y respaldar una mejor toma de decisiones durante la evaluación pretratamiento.
Por separado, The Institute of Cancer Research de Londres y The Royal Marsden NHS Foundation Trust anunciaron un acuerdo de licencia con la empresa de tecnología médica Mint Medical para ofrecer software impulsado por IA para el seguimiento de la enfermedad ósea en el cáncer de próstata avanzado y el mieloma múltiple. El algoritmo de IA, desarrollado por investigadores y clínicos del ICR y del Royal Marsden, se ha integrado en el software mint Lesion de Mint Medical, que utiliza RM ponderada por difusión para localizar con precisión las áreas de enfermedad ósea y evaluar si la enfermedad mejora o empeora con el tratamiento. El acuerdo permite a Mint Medical ofrecer el software a proveedores de atención médica de todo el mundo.