HRP-FusionモデルがHER2陽性乳がんの治療反応予測を改善、HER2標的治療の展望が拡大

研究者らは、ESMO TAT Asia 2026において、HER2陽性乳がんの病理学的完全奏効（pCR）の予測を改善する多領域融合フレームワークであるHRP-Fusionモデルを発表した。このモデルは、ラジオミクスと深層学習特徴量および臨床病理学的情報を組み合わせたもので、多施設トレーニングセットで曲線下面積（AUC）0.915を達成し、外部検証でも高い性能を維持した。並行して行われた議論では、専門家らはHER2を超えた新たな子宮内膜がん標的を狙う抗体薬物複合体（ADC）のパイプライン拡大と、HER2標的治療への公平なアクセスを促進する戦略を強調した。

HRP-Fusionモデルは、422人の患者を対象とした後ろ向き多施設研究において、他の5つのモデル（Clinical、Intratumoral、Peritumoral、Fusion Radiomics、DL-only）と比較された。トレーニングセット（n=222）でAUC 0.915（95%信頼区間0.877-0.953）を達成し、ClinicalモデルおよびDL-onlyモデルを有意に上回り、外部検証セット1（n=108）では0.873、外部検証セット2（n=92）では0.895のAUCを示した。腫瘍内のテクスチャ複雑性と腫瘍-間質境界面が、治療反応予測の主要な生物学的ドライバーであることが明らかになった。空間トランスクリプトミクスとは異なり、この『マクロな』画像モデルは非侵襲的で、費用対効果が高く、バイオインフォマティクスの専門知識をあまり必要としない。これらの知見は、複数の施設で前向きに検証されれば、増量・減量戦略を含む個別化治療適応を支援する非侵襲的マーカーに向けた前進となる可能性があると説明された。

HER2の先を見据え、子宮内膜がんでは追加の標的に対する抗体薬物複合体のパイプライン拡大に注目が集まっている。TROPE2などの新興標的は、特に現在利用可能ないくつかの治療法に関連する狭いバイオマーカー基準を満たさない患者の治療選択肢を広げる可能性があるため、期待が高まっている。ペイロードと毒性プロファイルは日常診療での採用に影響を与える可能性があり、消化器系の有害事象、口内炎、肺への懸念、支持療法の必要性などが、次世代治療薬に対する臨床医の見解を左右する要因となる。有効性も、標的発現レベルや組織学的サブタイプによって異なる可能性があり、より洗練されたバイオマーカー戦略の必要性が強調されている。

新規HER2標的治療への公平なアクセスを確保するには、経済的毒性、物流上の障壁、信頼性の高いバイオマーカー検査への対応が必要である。多くの患者が高額な自己負担費用や保険上の障害に直面しており、医療従事者が補償オプション、患者支援プログラム、自己負担支援について認識していることが不可欠である。公平なアクセスはまた、治療関連毒性を管理するサブスペシャリストの利用可能性にも依存しており、呼吸器科医、眼科医、画像診断サービスへの迅速なアクセスなどが含まれる。正確なHER2検査は、患者が自身のHER2状態に適した治療を受けられることを保証する。特に、新興治療薬はHER2低発現および超低発現サブタイプを標的にしているからである。頻繁な点滴治療に伴う通院負担は、特に農村部や遠隔地の患者にとってアクセスを制限する可能性がある。皮下注製剤は移動の負担を軽減し、アクセス性を向上させると期待されている。地域での採用に向けた知識普及は、症例検討やデジタル『スナック』コンテンツなどのインタラクティブな学習形式によって支援することができる。積極的な教育、経済的・物流的支援、強固な専門家ネットワークを組み合わせることで、臨床医は多様な診療環境においてHER2標的治療へのアクセス拡大を支援し、最終的に患者の転帰を改善することができる。