Eli Lilly s’allie à Nvidia pour un superordinateur d’IA à 1 milliard de dollars dédié à la découverte de médicaments
Eli Lilly a noué un partenariat avec Nvidia et s’est engagé à investir 1 milliard de dollars dans la construction d’un superordinateur alimenté par l’IA dédié à la découverte de médicaments. L’entreprise a lancé sa plateforme TuneLab en septembre et a mis en place un laboratoire de co-innovation d’ici janvier afin de relier en temps réel les données d’essais cliniques aux capacités de calcul.
Eli Lilly s’est associé à Nvidia pour construire un superordinateur alimenté par l’IA d’une valeur de 1 milliard de dollars dédié à la découverte de médicaments, marquant un investissement majeur de la société pharmaceutique de 900 milliards de dollars dans la technologie d’intelligence artificielle au service du développement de traitements.
En septembre de l’année dernière, Lilly a lancé sa plateforme TuneLab, offrant à d’autres fabricants de médicaments un accès numérique à l’ensemble du savoir propriétaire du géant pharmaceutique sur la manière dont une molécule candidate pourrait se comporter. Sans remplacer les essais cliniques (clinical trial) traditionnels en conditions réelles, TuneLab donne toutefois aux chercheurs une bonne idée de ce qui a des chances de fonctionner et de ce qui a peu de chances de réussir. Cela permet d’économiser un temps et des ressources précieux, et d’aider les laboratoires à concentrer leurs efforts sur leurs meilleures pistes.
En octobre, Lilly a annoncé s’associer au champion de l’IA Nvidia, en s’engageant à investir 1 milliard de dollars pour construire un superordinateur dont l’unique objectif est « d’interroger la biologie à grande échelle, d’approfondir notre compréhension des maladies et de traduire ces connaissances en avancées significatives pour les personnes traitées par les médicaments Lilly ainsi que pour l’écosystème plus large des sciences de la vie », selon le directeur de l’IA de l’entreprise.
D’ici janvier de cette année, cette collaboration s’est concrétisée sous la forme d’un laboratoire de co-innovation visant à « accélérer et mettre à l’échelle la découverte et la production de médicaments », en commençant par relier les données d’essais cliniques de l’entreprise aux capacités numériques et informatiques de la plateforme, avec un partage des données en temps réel.
La plateforme d’IA compte déjà quelques clients biopharmaceutiques tiers, tandis que d’autres attendent probablement d’achever un examen plus approfondi de ce que ce nouvel outil technologique peut apporter. Recursion Pharmaceuticals et AbCellera Biologics figurent parmi d’autres acteurs proposant eux aussi des solutions de découverte de médicaments assistée par l’IA, aux côtés de plusieurs autres.
Selon des perspectives de Straits Research, l’industrie de la découverte de médicaments alimentée par l’IA devrait croître à un rythme annuel moyen de 30 % jusqu’en 2034, date à laquelle elle vaudra plus de 20 milliards de dollars. Cela ne représente toutefois qu’une fraction du chiffre d’affaires annuel actuel d’Eli Lilly, d’environ 65 milliards de dollars.
Avec un coût moyen de mise sur le marché d’un nouveau médicament désormais de l’ordre de 1 milliard de dollars, les gains de temps et les économies offerts par les plateformes d’IA représentent une valeur importante pour le développement pharmaceutique. Posséder une plateforme puissante de développement de médicaments permet non seulement à l’entreprise d’optimiser ses propres travaux de recherche, mais offre aussi à Lilly un accès à des partenariats potentiels avec des sociétés pharmaceutiques plus petites qui auraient peut-être mis au point un nouveau médicament remarquable, mais auraient besoin d’un nom plus établi pour mener le produit jusqu’à l’autorisation, puis contribuer à sa commercialisation.