Eli Lilly se asocia con Nvidia para un superordenador de descubrimiento de fármacos por IA de 1.000 millones de dólares

Eli Lilly se ha asociado con Nvidia para construir un superordenador impulsado por IA de 1.000 millones de dólares dedicado al descubrimiento de fármacos, lo que supone una inversión significativa por parte de la farmacéutica de 900.000 millones de dólares en tecnología de inteligencia artificial para el desarrollo de medicamentos.

En septiembre del año pasado, Lilly lanzó su plataforma TuneLab, proporcionando a otros desarrolladores de medicamentos acceso digital a todo el conocimiento propietario del gigante farmacéutico sobre cómo podría comportarse una molécula candidata a fármaco. Si bien no sustituye a las pruebas clínicas tradicionales en el mundo real, TuneLab sí ofrece a los investigadores una buena idea de lo que probablemente funcione y de lo que probablemente no. Esto ahorra tiempo y dinero valiosos, permitiendo a las compañías farmacéuticas centrarse en sus mejores candidatos.

Lilly anunció en octubre que se unía a la potencia de la IA Nvidia, comprometiendo 1.000 millones de dólares para construir un superordenador con el único propósito de “interrogar la biología a escala, profundizar nuestra comprensión de la enfermedad y traducir ese conocimiento en avances significativos para las personas atendidas por los medicamentos de Lilly, así como para el ecosistema más amplio de las ciencias de la vida”, según el director de IA de la compañía.

Para enero de este año, esta colaboración se había concretado en forma de un laboratorio de coinovación destinado a “acelerar y escalar el descubrimiento y la producción de medicamentos”, empezando por vincular los datos de los ensayos clínicos de la compañía con las capacidades digitales/computacionales de la plataforma, compartiendo datos en tiempo real.

La plataforma de IA ya cuenta con un par de clientes biofarmacéuticos externos, y es probable que haya más esperando completar una revisión más profunda de lo que esta nueva herramienta tecnológica puede hacer. Recursion Pharmaceuticals y AbCellera Biologics son otros nombres que también ofrecen soluciones de descubrimiento de fármacos impulsadas por IA, junto con un puñado de otros.

Un análisis de Straits Research sugiere que la industria del descubrimiento de fármacos impulsado por IA está preparada para crecer a un ritmo medio anual del 30% hasta 2034, cuando valdrá más de 20.000 millones de dólares. Aun así, eso es solo una fracción de los ingresos anuales actuales de Eli Lilly, de alrededor de 65.000 millones de dólares.

Con el coste medio de llevar un nuevo medicamento al mercado ahora en el entorno de 1.000 millones de dólares, el ahorro de tiempo y costes que ofrecen las plataformas impulsadas por IA representa un valor significativo para el desarrollo farmacéutico. Contar con una potente plataforma de desarrollo de fármacos no solo permite a la empresa optimizar su propio trabajo de investigación, sino que también le da a Lilly acceso a posibles alianzas con compañías farmacéuticas más pequeñas que quizá hayan ideado un nuevo fármaco fantástico por su cuenta, pero necesiten un nombre más grande para llevarlo hasta la aprobación y luego ayudar con su comercialización.