Eli Lilly kooperiert mit Nvidia bei KI-Supercomputer für die Wirkstoffforschung im Wert von 1 Milliarde US-Dollar
Eli Lilly investiert 1 Milliarde US-Dollar in einen gemeinsam mit Nvidia entwickelten KI-gestützten Supercomputer für die Wirkstoffforschung. Parallel dazu startete Lilly im September die TuneLab-Plattform und etablierte bis Januar ein Co-Innovation-Labor, das klinische Testdaten in Echtzeit mit Rechenkapazitäten verknüpfen soll.
Eli Lilly hat sich mit Nvidia zusammengetan, um einen KI-gestützten Supercomputer im Wert von 1 Milliarde US-Dollar aufzubauen, der der Wirkstoffforschung gewidmet ist – eine bedeutende Investition des 900 Milliarden US-Dollar schweren Pharmaunternehmens in KI-Technologie für die Entwicklung von Arzneimitteln.
Im September des vergangenen Jahres startete Lilly seine Plattform TuneLab und verschaffte anderen Arzneimittelherstellern digitalen Zugang zu dem gesamten proprietären Wissen des Pharmariesen darüber, wie sich ein potenzielles Wirkstoffmolekül verhalten könnte. TuneLab ist zwar kein Ersatz für klassische klinische Studien in der realen Welt, gibt Forschenden jedoch eine gute Vorstellung davon, was wahrscheinlich funktioniert – und was wahrscheinlich nicht. Das spart wertvolle Zeit und Geld und ermöglicht es Pharmaunternehmen, sich auf ihre vielversprechendsten Kandidaten zu konzentrieren.
Lilly gab im Oktober bekannt, dass das Unternehmen mit dem KI-Schwergewicht Nvidia zusammenarbeitet und 1 Milliarde US-Dollar investiert, um einen Supercomputer mit dem alleinigen Zweck zu bauen, „Biologie in großem Maßstab zu analysieren, unser Verständnis von Krankheiten zu vertiefen und dieses Wissen in bedeutsame Fortschritte für die von Lilly-Arzneimitteln versorgten Menschen sowie das breitere Life-Sciences-Ökosystem zu übersetzen“, so der Chief AI Officer des Unternehmens.
Bis Januar dieses Jahres hatte sich die Zusammenarbeit in Form eines Co-Innovation-Labors konkretisiert, das die „Entdeckung und Produktion von Arzneimitteln beschleunigen und skalieren“ soll – zunächst, indem die klinischen Testdaten des Unternehmens mit den digitalen/Computing-Fähigkeiten der Plattform verknüpft und Daten in Echtzeit geteilt werden.
Die KI-Plattform hat bereits einige Biopharma-Kunden von Drittanbietern; weitere warten vermutlich darauf, eine vertiefte Prüfung dessen abzuschließen, was dieses neue technologische Werkzeug leisten kann. Recursion Pharmaceuticals und AbCellera Biologics sind weitere Namen, die ebenfalls KI-gestützte Lösungen für die Wirkstoffforschung anbieten, neben einer Handvoll anderer.
Ein Ausblick von Straits Research deutet darauf hin, dass die KI-gestützte Wirkstoffforschungsbranche bis 2034 mit einer durchschnittlichen jährlichen Rate von 30% wachsen dürfte; dann wird sie mehr als 20 Milliarden US-Dollar wert sein. Das ist allerdings noch immer nur ein Bruchteil von Eli Lillys aktuellem Jahresumsatz von rund 65 Milliarden US-Dollar.
Da die durchschnittlichen Kosten, ein neues Medikament auf den Markt zu bringen, inzwischen in der Größenordnung von 1 Milliarde US-Dollar liegen, stellen die Zeit- und Kosteneinsparungen durch KI-gestützte Plattformen einen erheblichen Wert für die pharmazeutische Entwicklung dar. Der Besitz einer leistungsfähigen Arzneimittelentwicklungsplattform ermöglicht es dem Unternehmen nicht nur, seine eigene Forschungsarbeit zu optimieren, sondern verschafft Lilly auch Zugang zu potenziellen Partnerschaften mit kleineren Pharmaunternehmen, die möglicherweise selbst ein hervorragendes neues Medikament entwickelt haben, aber einen größeren Namen brauchen, um es bis zur Zulassung zu begleiten – und anschließend bei der Vermarktung zu helfen.