Eli Lilly携手Nvidia打造10亿美元AI药物发现超级计算机

Eli Lilly与Nvidia合作,承诺投入10亿美元打造用于药物发现的AI超级计算机,并在去年9月推出TuneLab平台,为药企提供对其专有药物分子表现数据与经验的数字化访问。双方还计划通过联合创新实验室,将临床测试数据与计算能力实时联通,以加速药物发现与生产。

Eli Lilly已与Nvidia达成合作,将建设一台造价10亿美元、专用于药物发现的AI超级计算机。这标志着这家市值达9000亿美元的制药公司在用于药物研发的人工智能技术方面进行了一项重大投资。

去年9月,Lilly推出了其TuneLab平台,为其他制药企业提供数字化访问渠道,以获取这家制药巨头关于潜在药物分子可能表现的全部专有经验与知识。TuneLab并不能取代传统、真实世界的临床试验 (clinical trial),但它确实能让研究人员对哪些可能有效、哪些很可能无效形成较为清晰的判断。这将节省宝贵的时间和资金,使制药公司能够将资源集中在最有前景的候选方案上。

Lilly在10月宣布将与AI领域的强者Nvidia联手,承诺投入10亿美元建设一台超级计算机,其唯一目的在于“以规模化方式解析生物学,加深我们对疾病的理解,并将这些知识转化为对使用Lilly药物的人群以及更广泛生命科学生态系统具有意义的进步”,公司首席AI官员表示。

截至今年1月,这一合作已以联合创新实验室的形式落地,旨在“加速并规模化药物发现与生产”。该实验室将从把公司的临床测试数据与平台的数字化/计算能力连接起来入手,实现实时数据共享。

该AI平台已经拥有几家第三方生物制药客户,更多客户可能仍在等待对这一新技术工具能力进行更深入的评估。Recursion Pharmaceuticals和AbCellera Biologics等公司也提供AI驱动的药物发现解决方案,此外还有其他几家企业。

Straits Research的一份展望显示,AI驱动的药物发现行业有望在2034年前以30%的年均增速增长,届时行业价值将超过200亿美元。但这仍仅相当于Eli Lilly目前约650亿美元年度营收的一小部分。

目前,将一种新药推向市场的平均成本大致在10亿美元左右。AI驱动平台所带来的时间与成本节约,为制药研发提供了显著价值。拥有强大的药物开发平台不仅能帮助公司优化自身研发工作,也使Lilly有机会与较小的制药公司建立潜在合作:这些公司可能已经发现了一种极具潜力的新药,但需要更大的品牌来推动其完成审批,并在获批后协助进行市场推广。

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