Herramientas de IA apuntan a la detección temprana del cáncer y a predecir ensayos clínicos

Una empresa derivada (spinout) de Carnegie Mellon University está utilizando inteligencia artificial para identificar a pacientes con alto riesgo de cáncer de pulmón, hígado y páncreas, entrenando su herramienta de predicción con millones de historias clínicas. Xlue Inc. alcanzó una tasa de precisión del 50% al predecir cáncer en pacientes sin antecedentes, mientras que la precisión en pacientes que ya habían tenido cáncer llegó al 70%.

La mejor opción para curar el cáncer es detectarlo temprano, dicen los médicos, pero eso no siempre ocurre. Entre el 80% y el 85% de los casos de cáncer de páncreas no se diagnostican hasta que esta enfermedad agresiva y letal ya ha alcanzado fases avanzadas, según un estudio de 2023 en la revista médica de acceso abierto Cureus. El cáncer de pulmón y el de hígado también pueden presentar síntomas vagos o leves que enmascaran la enfermedad hasta que es demasiado tarde.

La herramienta CATCH-FM de Xlue está identificando señales asociadas con el desarrollo futuro de cáncer al imitar la trayectoria del paciente, lo que permite a los médicos tratantes recomendar pruebas de detección de seguimiento para un diagnóstico temprano. La empresa entrenó su herramienta predictiva a partir de registros médicos electrónicos de millones de pacientes que abarcan dos décadas, los cuales formaban parte de una base de datos taiwanesa de reclamaciones nacionales de atención sanitaria a gran escala. También están en marcha conversaciones para analizar historias clínicas almacenadas fuera de línea y desidentificadas que conserva el gigante hospitalario UPMC, el mayor sistema de salud de Pennsylvania.

La empresa, con sede en Shadyside y seis empleados, se escindió de CMU en 2025. La compañía, que aún no es rentable, ha recaudado $1.5 million en una ronda inicial de familiares y amigos. La tecnología de Xlue podría adaptarse para identificar a pacientes con alto riesgo de sufrir un ictus o un infarto.

El enfoque de Xlue también podría ahorrar dinero: el costo promedio para las aseguradoras de tratar a un paciente con seguro comercial y cáncer de páncreas metastásico oscila entre $95,000 y $116,000, según un estudio de 2021 en la revista American Health & Drug Benefit. La detección de los tres tipos de cáncer podría, en última instancia, mejorar la salud pública. El cribado generalizado mediante mamografía, por ejemplo, ha ayudado a reducir las tasas de mortalidad por cáncer de mama entre un 8% y un 40%, según los Centers for Disease Control and Prevention.

En EE. UU., solo el 18.2% de las personas elegibles se sometió a cribado de cáncer de pulmón en 2022. El cáncer de pulmón es la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo, según los datos GLOBOCAN 2022 de la World Health Organization.

En el desarrollo de fármacos, la analítica predictiva también está avanzando, especialmente en los ensayos clínicos de oncología. Los modelos predictivos actuales están mejorando, en particular al pronosticar el éxito de la fase I a la fase II o III. Muchas herramientas ya están mostrando una precisión razonablemente sólida en ese ámbito, lo que ayuda a las compañías a priorizar los compuestos más prometedores.

Sin embargo, predecir el éxito desde las etapas preclínicas hasta los resultados clínicos es mucho más difícil. Los compuestos first-in-class a menudo carecen de datos históricos suficientes, lo que dificulta una modelización precisa. Aunque existe una justificación científica y conocimientos sobre el mecanismo de acción, traducir eso en predicciones clínicas fiables sigue siendo complejo.

La mayor necesidad no satisfecha es predecir qué compuestos tendrán éxito en la clínica. En el futuro, la analítica predictiva podría llegar a ser lo bastante sólida como para reducir la dependencia de modelos animales, especialmente en oncología, donde esos modelos a menudo no logran predecir los resultados en los pacientes.