SLAS Technology第37卷聚焦AI药物设计与可现场应用的诊断技术
《SLAS Technology》第37卷收录了AI药物发现框架、流水线式贝叶斯优化方法以及可现场部署的病毒检测平台等内容。其中，多项研究聚焦提升实验效率、拓展现场诊断能力，并推动系统遗传学与精准医疗相关应用的发展。
Volume 37 of SLAS Technology 收录了1篇技术简报、4篇原创研究论文、2篇文献亮点，以及4篇来自“从单细胞洞见到基于RNA干预：变革转录组学”专题的文章。该卷重点介绍了一种新型框架，可将AI药物发现工作流程嵌入研究人员熟悉的电子实验记录本（Electronic Lab Notebook）界面中；同时还报道了一种便携式平台，无需实验室设备或冷链储存，即可在35分钟内从柑橘叶片中检测到 Citrus tristeza virus。
在这篇技术简报中，作者提出了一种新型框架，将AI药物发现工作流程嵌入研究人员熟悉的电子实验记录本界面，使实验台化学家无需具备专门的计算专业知识，也能使用先进的AI工具。
在原创研究论文中，PipeBO 是一种新开发的流水线式贝叶斯优化方法，通过重叠实验流程来缩短处理时间，与顺序方法相比，最多可将处理时间减少56%。另一项研究探讨了 HSP90AB1 介导的线粒体功能障碍通过调控 ATP5A1 与 PARK2 相互作用而导致足细胞损伤的机制，并在临床样本和小鼠细胞系模型中进行了验证。研究结果确定了足细胞损伤新的潜在治疗靶点，并推进了对其潜在病理机制的理解。
研究人员还从家禽养殖场土壤中分离出可产生β-内酰胺酶的 Pseudomonas songnenensis，并证明其可通过酶水解降解包括 penicillin、ampicillin 和 amoxicillin 在内的β-内酰胺类抗生素。这一发现为在可持续畜牧养殖和食品生产体系中减轻抗生素污染提供了一种新的生物修复策略。
另一项研究开发了一种便携式平台，将 OmniLyse 微匀浆技术与冻干 RT-LAMP 检测结合，无需实验室设备或冷链储存，即可在35分钟内从柑橘叶片中检测到 Citrus tristeza virus。这项无需冷链、可现场部署的技术可实现植物病原体的快速现场检测，并有望扩展用于其他农业病原体。
这些文献亮点涵盖了实验室自动化、微流控和AI增强型生物传感领域的最新进展，包括高通量基因组编辑平台、自动化核酸提取方案以及智能菌株工程系统。关于系统遗传学的专题探讨了基因和分子相互作用网络，利用高通量测序和多组学技术来理解遗传网络如何影响表型，并强调通过整合基因组学和表观基因组学方法推进个体化医疗、治疗靶点发现和生物标志物识别。