SLAS Technology 37권, AI 신약 설계와 현장형 진단 기술 조명

37권의 SLAS Technology에는 기술 브리프 1편, 원저 연구 논문 4편, 문헌 하이라이트 2편, 그리고 단일세포 통찰에서 RNA 기반 중재에 이르기까지 전사체학 혁신을 다룬 특별호 논문 4편이 포함됐다. 이번 권에서는 익숙한 Electronic Lab Notebook 인터페이스 안에 AI 신약 발견 워크플로를 내장한 새로운 프레임워크와, 실험실 장비나 콜드체인 보관 없이 35분 이내에 감귤 잎에서 Citrus tristeza virus를 검출할 수 있는 휴대형 플랫폼을 소개한다.

기술 브리프에서 저자들은 익숙한 Electronic Lab Notebook 인터페이스 안에 AI 신약 발견 워크플로를 내장한 새로운 프레임워크를 제안했다. 이를 통해 전문적인 계산 지식 없이도 실험실 화학자들이 고급 AI 도구를 활용할 수 있게 했다.

원저 연구 논문 가운데 PipeBO는 새롭게 개발된 파이프라이닝 베이지안 최적화 방법으로, 실험 과정을 중첩해 처리 시간을 줄였으며 순차적 방법과 비교해 최대 56%의 시간 단축을 달성했다. 또 다른 연구는 ATP5A1 및 PARK2 상호작용 조절을 통해 HSP90AB1 매개 미토콘드리아 기능장애가 족세포 손상으로 이어지는 기전을 탐구했으며, 이는 임상 검체와 마우스 세포주 모델에서 검증됐다. 이 발견은 족세포 손상을 위한 새로운 잠재적 치료 표적을 제시하고 그 기저 병리 기전에 대한 이해를 진전시킨다.

연구진은 또한 가금류 농장 토양에서 β-lactamase를 생성하는 Pseudomonas songnenensis를 분리했으며, 이 균이 효소적 가수분해를 통해 penicillin, ampicillin, amoxicillin을 포함한 β-lactam 항생제를 분해할 수 있음을 입증했다. 이번 발견은 지속가능한 축산 및 식품 생산 체계에서 항생제 오염을 완화하기 위한 새로운 생물정화 전략을 제시한다.

별도의 연구에서는 OmniLyse 미세 균질화와 동결건조 RT-LAMP 분석법을 결합한 휴대형 플랫폼을 개발했다. 이 플랫폼은 실험실 장비나 콜드체인 보관 없이 35분 이내에 감귤 잎에서 Citrus tristeza virus를 검출할 수 있다. 이 콜드체인 불요 현장 적용 기술은 식물 병원체의 신속한 현장 검출을 가능하게 하며, 다른 농업 병원체로도 확장될 수 있다.

문헌 하이라이트는 고처리량 유전체 편집 플랫폼, 자동화 핵산 추출 프로토콜, 지능형 균주 엔지니어링 시스템을 포함해 실험실 자동화, 미세유체공학, AI 강화 바이오센싱의 최근 발전을 다룬다. 시스템 유전학을 주제로 한 특별호는 고처리량 시퀀싱과 멀티오믹스 기술을 활용해 유전자 및 분자 상호작용 네트워크를 분석하고, 유전 네트워크가 표현형에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 초점을 맞춘다. 또한 통합 유전체 및 후성유전체 접근법을 통해 개인맞춤의학, 치료 표적 발굴, 바이오마커 규명을 강조한다.