El volumen 37 de SLAS Technology destaca el diseño de fármacos con IA y los diagnósticos listos para el terreno
El volumen 37 de SLAS Technology presenta un marco de descubrimiento de fármacos con IA integrado en Electronic Lab Notebook, un método de optimización bayesiana en canalización y una plataforma portátil para detectar virus en campo. Los trabajos también abarcan automatización de laboratorio, genética de sistemas y nuevas estrategias para la detección de patógenos y la biorremediación.
El volumen 37 de SLAS Technology incluye un informe técnico, cuatro artículos de investigación originales, dos destacados de la literatura y cuatro contribuciones de la edición especial sobre la revolución de la transcriptómica, desde los hallazgos de célula única hasta las intervenciones basadas en RNA. El volumen presenta un novedoso marco que integra flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos con IA dentro de la conocida interfaz de Electronic Lab Notebook, así como una plataforma portátil capaz de detectar Citrus tristeza virus en hojas de cítricos en menos de 35 minutos sin equipo de laboratorio ni almacenamiento en cadena de frío.
En el informe técnico, los autores proponen un nuevo marco que integra flujos de trabajo de descubrimiento de fármacos con IA dentro de la conocida interfaz de Electronic Lab Notebook, haciendo que las herramientas avanzadas de IA sean accesibles para los químicos de laboratorio sin requerir conocimientos computacionales especializados.
Entre los artículos de investigación originales, PipeBO es un método de optimización bayesiana en canalización desarrollado recientemente que reduce el tiempo de procesamiento al solapar procesos experimentales, logrando una reducción de hasta el 56% en comparación con los métodos secuenciales. Otro estudio explora el mecanismo por el que la disfunción mitocondrial mediada por HSP90AB1 conduce a lesión de podocitos mediante la regulación de las interacciones de ATP5A1 y PARK2, validado en muestras clínicas y modelos de líneas celulares murinas. Los hallazgos identifican nuevas dianas terapéuticas potenciales para la lesión de podocitos y amplían la comprensión de sus mecanismos patológicos subyacentes.
Los investigadores también aislaron Pseudomonas songnenensis productora de β-lactamasa a partir de suelo de una granja avícola y demostraron su capacidad para degradar antibióticos β-lactámicos, incluidos penicilina, ampicilina y amoxicilina, mediante hidrólisis enzimática. El hallazgo ofrece una novedosa estrategia de biorremediación para mitigar la contaminación por antibióticos en sistemas sostenibles de producción ganadera y alimentaria.
Un estudio independiente desarrolló una plataforma portátil que combina microhomogeneización OmniLyse con ensayos RT-LAMP liofilizados y que puede detectar Citrus tristeza virus en hojas de cítricos en menos de 35 minutos sin equipo de laboratorio ni almacenamiento en cadena de frío. Esta tecnología desplegable en campo, libre de cadena de frío, permite la detección rápida in situ de patógenos vegetales y podría extenderse a otros patógenos agrícolas.
Los destacados de la literatura abordan avances recientes en automatización de laboratorio, microfluídica y biosensado mejorado con IA, incluidas plataformas de edición genómica de alto rendimiento, protocolos automatizados de extracción de ácidos nucleicos y sistemas inteligentes de ingeniería de cepas. La edición especial sobre genética de sistemas examina redes de interacción génica y molecular, utilizando tecnologías de secuenciación de alto rendimiento y multiómica para comprender cómo las redes genéticas influyen en los fenotipos, y hace hincapié en la medicina personalizada, el descubrimiento de dianas terapéuticas y la identificación de biomarcadores mediante enfoques genómicos y epigenómicos integrados.