Le volume 37 de SLAS Technology met en lumière la conception de médicaments par IA et des diagnostics déployables sur le terrain

Le volume 37 de SLAS Technology comprend une note technique, quatre articles de recherche originaux, deux revues de littérature et quatre contributions au numéro spécial consacré à la révolution de la transcriptomique, des connaissances issues de la cellule unique aux interventions fondées sur l’ARN. Ce volume présente un nouveau cadre intégrant les flux de travail de découverte de médicaments par IA dans l’interface familière du cahier de laboratoire électronique, ainsi qu’une plateforme portable capable de détecter le Citrus tristeza virus à partir de feuilles d’agrumes en moins de 35 minutes, sans équipement de laboratoire ni stockage sous chaîne du froid.

Dans la note technique, les auteurs proposent un nouveau cadre qui intègre les flux de travail de découverte de médicaments par IA dans l’interface familière du cahier de laboratoire électronique, rendant les outils avancés d’IA accessibles aux chimistes de paillasse sans nécessiter d’expertise informatique spécialisée.

Parmi les articles de recherche originaux, PipeBO est une nouvelle méthode d’optimisation bayésienne par pipeline qui réduit le temps de traitement en chevauchant les processus expérimentaux, avec une réduction pouvant atteindre 56 % par rapport aux méthodes séquentielles. Une autre étude explore le mécanisme par lequel le dysfonctionnement mitochondrial médié par HSP90AB1 conduit à une lésion des podocytes via la régulation des interactions entre ATP5A1 et PARK2, comme cela a été validé dans des échantillons cliniques et des modèles de lignée cellulaire murine. Ces résultats identifient de nouvelles cibles thérapeutiques potentielles pour la lésion podocytaire et font progresser la compréhension de ses mécanismes pathologiques sous-jacents.

Les chercheurs ont également isolé Pseudomonas songnenensis productrice de β-lactamase à partir du sol d’un élevage avicole et ont démontré sa capacité à dégrader des antibiotiques β-lactamines, notamment la pénicilline, l’ampicilline et l’amoxicilline, par hydrolyse enzymatique. Cette découverte offre une nouvelle stratégie de bioremédiation pour atténuer la pollution antibiotique dans les systèmes durables d’élevage et de production alimentaire.

Une étude distincte a mis au point une plateforme portable combinant la micro-homogénéisation OmniLyse à des tests RT-LAMP lyophilisés, capable de détecter le Citrus tristeza virus à partir de feuilles d’agrumes en moins de 35 minutes, sans équipement de laboratoire ni stockage sous chaîne du froid. Cette technologie sans chaîne du froid, déployable sur le terrain, permet une détection rapide sur site des agents pathogènes des plantes et pourrait être étendue à d’autres agents pathogènes agricoles.

Les revues de littérature portent sur les avancées récentes en automatisation de laboratoire, en microfluidique et en biosensing renforcé par l’IA, y compris les plateformes d’édition du génome à haut débit, les protocoles automatisés d’extraction des acides nucléiques et les systèmes intelligents d’ingénierie des souches. Le numéro spécial sur la génétique des systèmes examine les réseaux d’interaction génique et moléculaire, en s’appuyant sur le séquençage à haut débit et les technologies multi-omiques pour comprendre comment les réseaux génétiques influencent les phénotypes, et met l’accent sur la médecine personnalisée, la découverte de cibles thérapeutiques et l’identification de biomarqueurs grâce à des approches génomiques et épigénomiques intégrées.