3D微型肿瘤有望预测晚期结直肠癌治疗反应

MicroOrganoSpheres在21例晚期结直肠癌病例中对治疗效果的预测准确率达到83%,若样本取自原发肿瘤,准确率可达100%。这种自动化检测方法可在数天内完成,有望帮助更快筛选有效化疗方案。

MicroOrganoSpheres(MOS)是利用个体患者肿瘤组织在实验室中制备的微小三维肿瘤模型,或可帮助预测哪种化疗对晚期结直肠癌患者有效。一个德荷研究团队检测了21名患者肿瘤样本制备的MOS,发现其中83%的病例中,MOS对药物的反应与实际治疗效果相一致。当MOS取自原发肿瘤而非转移灶时,其预测准确率高达100%。

这些微型肿瘤来源于肿瘤细胞悬液,后者通过微流控技术被分解为微小液滴,并嵌入凝胶基质中。MOS可在高通量流程中使用多种药物进行自动化检测,随后借助现代图像分析和人工智能来测量肿瘤细胞对相应药物反应的强弱。

这些液滴结构大小约为300微米,能够实现快速生长、高重复性和更好的营养供应,在精准医疗和药物开发方面优于传统类器官。与以往的类器官方法相比,该检测方法实现了标准化、可自动化,并可在数天内完成。

在实验室检测中,MOS对所测试化疗有反应的患者,平均无病生存时间更长。该方法还能够揭示单个肿瘤内部的差异,从而识别出耐药性特别强的癌细胞群体。

研究人员表示,这一方法仍需先在更大患者群体中通过临床试验 (clinical trial) 进一步验证。相关研究结果于2026年发表于JCO Precision Oncology

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References

  1. AI and Cancer: How Noetik.ai is Revolutionizing Drug Discovery · startuphub.ai
  2. Brain Cancer Awareness: The Importance of Molecular Testing for Patients with Rare Brain Tumors · fiercepharma.com
  3. 3D microtumors could revolutionize treatment decisions - German Cancer Research Center · dkfz.de