Los microtumores 3D muestran potencial para predecir la respuesta al tratamiento en el cáncer colorrectal avanzado
Los MicroOrganoSpheres predijeron el éxito del tratamiento en el 83% de 21 casos de cáncer colorrectal avanzado, alcanzando un 100% de precisión cuando se utilizaron muestras del tumor primario. La prueba automatizada puede realizarse en pocos días.
MicroOrganoSpheres (MOS), pequeños modelos tumorales tridimensionales producidos en el laboratorio a partir del tejido tumoral de pacientes individuales, podrían ayudar a predecir qué quimioterapia será eficaz para los pacientes con cáncer colorrectal avanzado. Un equipo germano-neerlandés probó MOS a partir de muestras tumorales de 21 pacientes y halló que, en el 83 por ciento de los casos, las respuestas de los MOS a los fármacos se correspondían con el éxito real del tratamiento. Cuando los MOS se obtuvieron del tumor primario en lugar de las metástasis, la precisión de la predicción alcanzó el 100 por ciento.
Los microtumores se obtienen a partir de suspensiones de células tumorales, que se descomponen en diminutas gotas mediante microfluídica y se incrustan en una matriz de gel. Los MOS pueden probarse automáticamente en un proceso de alto rendimiento con diversos fármacos, y luego se utilizan análisis de imagen modernos e inteligencia artificial para medir con qué intensidad responden las células tumorales a los respectivos fármacos.
Las estructuras en gotas, de aproximadamente 300 micrómetros de tamaño, permiten un crecimiento rápido, una alta reproducibilidad y un mejor aporte de nutrientes, superando a los organoides convencionales en medicina de precisión y desarrollo de fármacos. En comparación con métodos previos basados en organoides, la prueba está estandarizada, puede automatizarse y puede realizarse en pocos días.
Los pacientes cuyos MOS respondieron a la quimioterapia evaluada en el laboratorio permanecieron, en promedio, libres de enfermedad durante más tiempo. El método también fue capaz de revelar diferencias dentro de un mismo tumor, identificando así grupos de células cancerosas especialmente resistentes.
Los investigadores señalaron que el método primero debe seguir evaluándose en grupos más amplios de pacientes en ensayos clínicos. Los hallazgos se publicaron en JCO Precision Oncology en 2026.