3D 미세종양, 진행성 대장암 치료 반응 예측에 가능성 보여

MicroOrganoSpheres는 진행성 대장암 환자 21명 중 83%에서 실제 치료 성과를 예측했으며, 원발 종양 샘플을 사용했을 때는 정확도가 100%에 달했다. 이 자동화 가능한 검사는 며칠 안에 수행될 수 있어 정밀의료 적용 가능성을 보여준다.

MicroOrganoSpheres(MOS)는 개별 환자의 종양 조직으로부터 실험실에서 만들어지는 작고 3차원적인 종양 모델로, 진행성 대장암 환자에게 어떤 화학요법이 효과적일지 예측하는 데 도움이 될 수 있다. 독일-네덜란드 연구팀은 21명의 환자에게서 얻은 종양 샘플로 MOS를 시험한 결과, 83%의 사례에서 MOS의 약물 반응이 실제 치료 성공 여부와 일치한다는 사실을 확인했다. MOS를 전이 병변이 아니라 원발 종양에서 얻었을 때는 예측 정확도가 100%에 달했다.

이 미세종양은 종양 세포 현탁액에서 얻어지며, 미세유체 기술을 이용해 아주 작은 방울로 분해한 뒤 겔 매트릭스에 삽입된다. MOS는 다양한 약물을 대상으로 고처리량 과정에서 자동으로 시험할 수 있으며, 이후 최신 영상 분석과 인공지능을 이용해 각 약물에 대해 종양 세포가 얼마나 강하게 반응하는지를 측정한다.

약 300 마이크로미터 크기의 이 방울 구조는 빠른 성장, 높은 재현성, 개선된 영양 공급을 가능하게 해 정밀의료와 약물 개발에서 기존 오가노이드보다 우수한 성능을 보인다. 이전의 오가노이드 방법과 비교하면, 이 검사는 표준화되어 있고 자동화할 수 있으며 며칠 안에 수행할 수 있다.

실험실에서 시험한 화학요법에 MOS가 반응한 환자들은 평균적으로 더 오랫동안 무병 상태를 유지했다. 이 방법은 또한 하나의 종양 내부에 존재하는 차이도 밝혀낼 수 있어, 특히 저항성이 강한 암세포 집단을 식별할 수 있었다.

연구진은 이 방법이 먼저 임상시험 (clinical trial)에서 더 큰 환자군을 대상으로 추가 검증돼야 한다고 밝혔다. 이번 연구 결과는 2026년 JCO Precision Oncology에 게재됐다.

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References

  1. AI and Cancer: How Noetik.ai is Revolutionizing Drug Discovery · startuphub.ai
  2. Brain Cancer Awareness: The Importance of Molecular Testing for Patients with Rare Brain Tumors · fiercepharma.com
  3. 3D microtumors could revolutionize treatment decisions - German Cancer Research Center · dkfz.de