血液检测模型可估算阿尔茨海默病症状出现时间
《Nature Medicine》发表的一项研究发现，基于血浆 %p-tau217 的单次血液检测模型可估算阿尔茨海默病症状可能开始出现的时间。研究纳入 603 例患者，显示生物标志物阳性与症状起病相关，中位误差为 3.0 至 3.7 年。
一项于 2 月 19 日在线发表于 Nature Medicine 的研究显示，一种新模型可通过一次血液检测预测个体何时可能出现 Alzheimer disease 症状。该模型利用来自 2 个独立队列、共计 603 例患者的纵向血浆 %p-tau217 数据，估算血浆 %p-tau217 转为阳性的年龄。估算出的血浆 %p-tau217 阳性年龄与阿尔茨海默病症状起病年龄相关，调整后的 R2 为 0.337 至 0.612，中位绝对误差为 3.0 至 3.7 年。
研究团队分析了约 603 名 60 岁及以上成人的血液检测结果和认知评估，发现血液中 p-tau217 水平随时间升高的速率对每个人而言都是一致的。这种稳定的个体升高速率使研究人员能够回溯计算症状出现的时间线。
从 %p-tau217 阳性到阿尔茨海默病症状出现的时间，在年龄较大的人群中明显更短。如果 60 岁时 p-tau217 水平较高，症状可能需要 20 年才会显现；而在 80 岁人群中，类似的蛋白水平可能会使症状在 11 年后出现。
研究人员表示，这项工作表明，使用血液检测来预测阿尔茨海默病症状出现时间具有可行性；与脑部影像扫描或脑脊液检测相比，血液检测成本显著更低，也更容易获得。在短期内，这些模型可能加速相关研究和临床试验，但仍需开展后续研究以提高准确性，并缩小 3 至 4 年的误差范围。
研究团队表示，将免费公开这项研究，以帮助其他科学家开发更好的方法。多名作者披露其与制药行业存在关联，其中包括与数家为本研究提供资助的公司有关联。