Exame de sangue estima tempo até o início dos sintomas de Alzheimer
Um estudo publicado na Nature Medicine mostrou que um modelo baseado em um único exame de sangue com %p-tau217 plasmático pode estimar quando os sintomas de Alzheimer provavelmente começarão. Em 603 pacientes, a positividade do biomarcador foi associada ao início dos sintomas, com erro mediano de 3,0 a 3,7 anos.
Um novo modelo pode prever quando uma pessoa provavelmente desenvolverá sintomas da doença de Alzheimer usando um único exame de sangue, segundo um estudo publicado online em 19 de fevereiro na Nature Medicine. O modelo utilizou %p-tau217 plasmático longitudinal de 2 coortes independentes, totalizando 603 pacientes, para estimar a idade em que ocorre a positividade do %p-tau217 plasmático. A idade estimada para a positividade do %p-tau217 plasmático esteve associada à idade de início dos sintomas de Alzheimer, com R2 ajustado de 0,337 a 0,612 e erro absoluto mediano de 3,0 a 3,7 anos.
A equipe de pesquisa analisou resultados de exames de sangue e avaliações cognitivas de aproximadamente 603 adultos com 60 anos ou mais e constatou que a taxa de aumento de p-tau217 no sangue é consistente para cada indivíduo ao longo do tempo. Essa taxa individual consistente permite calcular retrospectivamente a linha do tempo de início.
O tempo entre a positividade para %p-tau217 e o início dos sintomas de Alzheimer foi marcadamente menor em indivíduos mais velhos. Se os níveis de p-tau217 estiverem altos aos 60 anos, os sintomas podem levar 20 anos para se manifestar, enquanto níveis proteicos semelhantes em uma pessoa de 80 anos podem fazer com que os sintomas apareçam após 11 anos.
Os pesquisadores afirmaram que o trabalho demonstra a viabilidade do uso de exames de sangue, que são substancialmente mais baratos e mais acessíveis do que exames de imagem cerebral ou testes do líquido cefalorraquidiano, para prever o início dos sintomas de Alzheimer. No curto prazo, esses modelos podem acelerar a pesquisa e os ensaios clínicos, embora estudos de acompanhamento ainda sejam necessários para melhorar a precisão e reduzir a margem de erro de 3 a 4 anos.
A equipe disse que a pesquisa seria disponibilizada gratuitamente para ajudar outros cientistas a desenvolver métodos melhores. Vários autores declararam vínculos com a indústria farmacêutica, incluindo com várias empresas que ajudaram a financiar o estudo.