诺和诺德与OpenAI合作，AI药物发现势头正劲

诺和诺德宣布与OpenAI建立战略合作伙伴关系，在其运营中部署先进人工智能，旨在加速药物发现并改善患者护理结果。该合作将把OpenAI的AI能力整合到从早期研究到生产和商业运营的整个价值链中，试点项目预计将在研发、生产和商业职能中推出，并计划于2026年底前实现全面整合。

该公司表示，AI将用于分析复杂数据集、识别潜在候选药物，并缩短从研究到临床应用的转化时间。该合作还将聚焦于提高生产、供应链和企业职能的效率，OpenAI将为诺和诺德提供员工技能提升支持，重点增强其全球团队的AI素养。公司强调，该合作包含严格的数据保护、治理和人工监督，以确保AI技术的道德和合规使用。这一公告建立在诺和诺德通过与技术合作伙伴和研究机构合作对人工智能进行的现有投资基础之上。

诺和诺德总裁兼首席执行官表示，该合作是公司引领医疗保健新时代的重要一步，并补充说，将AI融入日常工作使其能够以前所未有的规模分析数据集、发现无法看到的模式，并比以往更快地检验假设。他表示，此举可能显著加速新疗法的发现，尤其是肥胖和糖尿病等未满足医疗需求仍然很高的慢性疾病。OpenAI首席执行官表示，该合作反映了人工智能在生命科学中日益增长的作用，将有助于加速科学发现、优化全球运营，并重新定义患者护理的未来。

该合作反映了药物发现领域的更广泛转变，AI正进入决定性阶段，制药和生物技术行业对其持更加务实的看法。AI不再被视为取代整个药物开发过程，而是日益被视为帮助克服特定瓶颈的工具，包括靶点识别、蛋白质结构预测、抗体设计、可开发性评估、临床试验设计和患者分层。全球制药公司正通过并购、战略投资和内部平台开发来提高研发生产力。关键问题不再是是否应该使用AI，而是应该在哪里整合AI、积累哪些数据，以及AI生成的候选药物能否成功推进到临床前和临床开发阶段。

全球制药公司大体采取两种方式：与专业AI公司合作以加速早期药物发现，以及将AI嵌入研发运营以改善临床开发和决策。赛诺菲已与OpenAI和Formation Bio合作，开发用于整个药物开发过程的AI驱动软件。礼来已宣布与OpenAI合作，寻找治疗抗菌素耐药细菌感染的疗法。Alphabet旗下的Isomorphic Labs与礼来和诺华签署了价值高达30亿美元的战略研究合作伙伴关系，并于去年扩大了与诺华的合作。基因泰克正在与Nvidia合作增强其AI驱动的药物发现平台，而阿斯利康已与Absci合作开展AI驱动的抗体发现。2月，Iambic Therapeutics宣布与武田达成多年合作，将应用其AI药物发现平台和湿实验能力，支持武田在肿瘤、胃肠和炎症疾病领域的小分子项目。AI驱动的药物发现不再是AI公司的专属领域；全球制药公司越来越多地将AI专家作为外部研究合作伙伴，同时保留对下游开发、生产、临床开发和商业化的控制权。

美国食品药品监督管理局（FDA）将AI视为贯穿整个药物开发生命周期的监管科学问题。该机构发布的指南指出，当AI生成的数据或信息支持有关药物安全性、有效性或质量的监管决策时，应根据其预期用途评估其可靠性，这表明AI正从研究支持工具演变为监管申报和研发决策的组成部分。

在印度，联盟卫生和家庭福利部长表示，AI驱动的工具可以加速药物发现、缩短研究时间，并使研究过程更具成本效益，从而加强可负担的医疗保健服务。他在2026年印度AI影响峰会期间启动SAHI（健康AI安全倡议）和BODH（健康AI基准开放数据平台）时发表讲话称，AI并非孤立运作，而是依赖于强大的数字基础设施和高质量数据。他指出，印度很早就认识到这一点，并于近十年前开始奠定数字基础，包括2015年启动的“数字印度”计划，互操作系统已在各平台间实现，同时正在开发大规模、基于同意的健康数据框架，以赋权公民，同时确保数据隐私和安全。

蛋白质结构预测和蛋白质设计仍然是推动AI驱动药物发现期望的技术之一。蛋白质的三维结构是理解其功能的基础，由于药物通过与靶蛋白结合发挥作用，理解蛋白质-药物相互作用对于提高疗效和选择性至关重要。