Novo Nordisk kooperiert mit OpenAI: KI-gestützte Wirkstoffforschung gewinnt an Dynamik

Novo Nordisk hat eine strategische Partnerschaft mit OpenAI angekündigt, um fortschrittliche künstliche Intelligenz in seinen gesamten Geschäftsbereichen einzusetzen und so die Wirkstoffforschung zu beschleunigen und die Ergebnisse für Patienten zu verbessern. Die Zusammenarbeit wird die KI-Fähigkeiten von OpenAI über die gesamte Wertschöpfungskette integrieren – von der frühen Forschung bis hin zu Produktion und kommerziellen Aktivitäten. Pilotprogramme sollen in den Bereichen Forschung & Entwicklung, Produktion und kommerzielle Funktionen eingeführt werden, die vollständige Integration ist bis Ende 2026 geplant.

Das Unternehmen erklärte, die KI werde eingesetzt, um komplexe Datensätze zu analysieren, potenzielle Wirkstoffkandidaten zu identifizieren und die Zeit von der Forschung bis zur klinischen Anwendung zu verkürzen. Die Partnerschaft konzentriere sich außerdem auf die Verbesserung der Effizienz in Produktion, Lieferketten und Unternehmensfunktionen. OpenAI wird zudem die Qualifizierung der Mitarbeiter von Novo Nordisk unterstützen, mit dem Schwerpunkt auf der Stärkung der KI-Kompetenz in den globalen Teams. Das Unternehmen betonte, dass die Partnerschaft strenge Datenschutz-, Governance- und menschliche Aufsichtsmechanismen umfasst, um einen ethischen und gesetzeskonformen Einsatz von KI-Technologien zu gewährleisten. Die Ankündigung baut auf den bestehenden Investitionen von Novo Nordisk in künstliche Intelligenz auf, die durch Kooperationen mit Technologiepartnern und Forschungseinrichtungen erfolgt sind.

Der Präsident und CEO von Novo Nordisk sagte, die Partnerschaft sei ein wichtiger Schritt, um das Unternehmen für die nächste Ära des Gesundheitswesens zu positionieren. Die Integration von KI in die tägliche Arbeit ermögliche es, Datensätze in einer bisher unmöglichen Größenordnung zu analysieren, Muster zu erkennen, die bislang unsichtbar waren, und Hypothesen schneller als je zuvor zu testen. Der Schritt könne die Entdeckung neuer Therapien erheblich beschleunigen, insbesondere bei chronischen Erkrankungen wie Adipositas und Diabetes, bei denen weiterhin ein hoher ungedeckter medizinischer Bedarf besteht. Der CEO von OpenAI erklärte, die Zusammenarbeit spiegele die wachsende Rolle der künstlichen Intelligenz in den Biowissenschaften wider und werde dazu beitragen, wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen, intelligentere globale Abläufe zu ermöglichen und die Zukunft der Patientenversorgung neu zu definieren.

Die Partnerschaft spiegelt einen breiteren Wandel in der Wirkstoffforschung wider, in der KI in eine entscheidende Phase eintritt und von der Pharma- und Biotechnologiebranche zunehmend pragmatisch betrachtet wird. KI wird nicht länger als Ersatz für den gesamten Arzneimittelentwicklungsprozess gesehen, sondern zunehmend als Werkzeug, das hilft, spezifische Engpässe zu überwinden – etwa die Identifizierung von Zielmolekülen, die Vorhersage von Proteinstrukturen, das Design von Antikörpern, die Bewertung der Entwickelbarkeit, die Gestaltung klinischer Studien und die Stratifizierung von Patienten. Globale Pharmaunternehmen passen sich durch Fusionen und Übernahmen, strategische Investitionen und den Aufbau eigener Plattformen an, um die Produktivität von Forschung und Entwicklung zu steigern. Die Kernfrage ist nicht mehr, ob KI eingesetzt werden sollte, sondern wo sie integriert werden sollte, welche Daten gesammelt werden sollten und ob KI-generierte Kandidaten erfolgreich die präklinische und klinische Entwicklung durchlaufen können.

Globale Pharmaunternehmen verfolgen im Wesentlichen zwei Ansätze: Sie kooperieren mit spezialisierten KI-Unternehmen, um die frühe Wirkstoffforschung zu beschleunigen, und sie integrieren KI in ihre F&E-Abläufe, um die klinische Entwicklung und Entscheidungsfindung zu verbessern. Sanofi hat mit OpenAI und Formation Bio eine Partnerschaft geschlossen, um KI-gestützte Software für den gesamten Arzneimittelentwicklungsprozess zu entwickeln. Eli Lilly hat eine Zusammenarbeit mit OpenAI angekündigt, um Behandlungen gegen antimikrobielle resistente bakterielle Infektionen zu finden. Die Alphabet-Tochter Isomorphic Labs unterzeichnete strategische Forschungspartnerschaften im Wert von bis zu 3 Milliarden US-Dollar mit Lilly und Novartis und erweiterte ihre Zusammenarbeit mit Novartis im vergangenen Jahr. Genentech arbeitet mit Nvidia zusammen, um seine KI-gesteuerte Wirkstoffforschungsplattform zu verbessern, während AstraZeneca mit Absci bei der KI-gestützten Antikörperforschung kooperiert. Im Februar gab Iambic Therapeutics eine mehrjährige Zusammenarbeit mit Takeda bekannt, in deren Rahmen es seine KI-Plattform für die Wirkstoffforschung und seine Nasslabor-Kapazitäten einsetzen wird, um Takedas Programme für niedermolekulare Wirkstoffe in den Bereichen Onkologie, Magen-Darm-Erkrankungen und entzündliche Erkrankungen zu unterstützen. KI-gestützte Wirkstoffforschung ist nicht länger die ausschließliche Domäne von KI-Unternehmen; globale Pharmafirmen nutzen zunehmend KI-Spezialisten als externe Forschungspartner, behalten aber die Kontrolle über die nachgelagerte Entwicklung, Produktion, klinische Entwicklung und Kommerzialisierung.

Die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) behandelt KI als eine Frage der Regulierungswissenschaft, die den gesamten Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung betrifft. Die Behörde hat Leitlinien herausgegeben, wonach die Zuverlässigkeit von KI-generierten Daten oder Informationen, die regulatorische Entscheidungen zu Sicherheit, Wirksamkeit oder Qualität von Arzneimitteln unterstützen, anhand des Verwendungszwecks bewertet werden sollte. Dies deutet darauf hin, dass sich KI über ein reines Forschungswerkzeug hinaus zu einem Bestandteil regulatorischer Einreichungen und F&E-Entscheidungen entwickelt.

In Indien erklärte der Minister für Gesundheit und Familienwohlfahrt, dass KI-gestützte Werkzeuge die Wirkstoffforschung beschleunigen, Forschungszeitpläne verkürzen und Forschungsprozesse kosteneffizienter machen könnten, wodurch die bezahlbare Gesundheitsversorgung gestärkt werde. Bei der Vorstellung der SAHI (Secure AI for Health Initiative) und BODH (Benchmarking Open Data Platform for Health AI) während des India AI Impact Summit 2026 sagte er, KI funktioniere nicht isoliert, sondern gedeihe auf einer starken digitalen Infrastruktur und hochwertigen Daten. Er betonte, dass Indien dies früh erkannt und vor fast einem Jahrzehnt begonnen habe, seine digitalen Grundlagen zu legen, einschließlich des 2015 gestarteten Programms Digital India. Interoperable Systeme seien über Plattformen hinweg ermöglicht worden, und es würden umfangreiche, auf Einwilligung basierende Gesundheitsdatenrahmen entwickelt, um die Bürger zu stärken und gleichzeitig Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.

Die Vorhersage von Proteinstrukturen und das Proteindesign gehören weiterhin zu den Technologien, die die Erwartungen an die KI-gestützte Wirkstoffforschung befeuert haben. Die dreidimensionale Struktur eines Proteins ist grundlegend für das Verständnis seiner Funktion, und da Arzneimittel ihre Wirkung durch die Bindung an Zielproteine entfalten, ist das Verständnis von Protein-Wirkstoff-Interaktionen entscheidend für die Verbesserung von Wirksamkeit und Selektivität.