Novo Nordisk faz parceria com OpenAI em meio ao avanço da descoberta de medicamentos com IA

A Novo Nordisk anunciou uma parceria estratégica com a OpenAI para implantar inteligência artificial avançada em suas operações, com o objetivo de acelerar a descoberta de medicamentos e melhorar os resultados do cuidado ao paciente. A colaboração integrará as capacidades de IA da OpenAI em toda a cadeia de valor, desde a pesquisa inicial até a manufatura e as operações comerciais, com programas-piloto previstos para serem lançados nas funções de pesquisa e desenvolvimento, manufatura e comercial, e integração total planejada até o fim de 2026.

A empresa afirmou que a IA será usada para analisar conjuntos de dados complexos, identificar candidatos potenciais a medicamentos e reduzir o tempo necessário para passar da pesquisa à aplicação clínica. A parceria também se concentrará em melhorar a eficiência na manufatura, nas cadeias de suprimentos e nas funções corporativas, e a OpenAI apoiará a qualificação da força de trabalho na Novo Nordisk, com foco no aumento da alfabetização em IA em suas equipes globais. A empresa destacou que a parceria inclui proteção rigorosa de dados, governança e supervisão humana para garantir o uso ético e em conformidade das tecnologias de IA. O anúncio se baseia nos investimentos existentes da Novo Nordisk em inteligência artificial por meio de colaborações com parceiros tecnológicos e organizações de pesquisa.

O presidente e CEO da Novo Nordisk afirmou que a parceria é um passo importante para posicionar a empresa na liderança da próxima era da saúde, acrescentando que integrar a IA ao trabalho diário oferece a capacidade de analisar conjuntos de dados em uma escala antes impossível, identificar padrões invisíveis e testar hipóteses mais rápido do que nunca. Ele disse que a medida pode acelerar significativamente a descoberta de novas terapias, principalmente para condições crônicas como obesidade e diabetes, onde as necessidades médicas não atendidas continuam altas. O CEO da OpenAI disse que a colaboração reflete o papel crescente da inteligência artificial nas ciências da vida e que ajudará a acelerar a descoberta científica, operar de forma mais inteligente em escala global e redefinir o futuro do cuidado ao paciente.

A parceria reflete uma mudança mais ampla na descoberta de medicamentos, em que a IA está entrando em uma fase decisiva e sendo vista sob uma ótica mais pragmática pela indústria farmacêutica e de biotecnologia. Em vez de substituir todo o processo de desenvolvimento de medicamentos, a IA é cada vez mais reconhecida como uma ferramenta que ajuda a superar gargalos específicos, incluindo identificação de alvos, previsão de estrutura de proteínas, design de anticorpos, avaliação de desenvolvimento, desenho de ensaios clínicos e estratificação de pacientes. As empresas farmacêuticas globais estão se adaptando por meio de fusões e aquisições, investimentos estratégicos e desenvolvimento de plataformas internas para melhorar a produtividade em P&D. A questão-chave não é mais se a IA deve ser usada, mas onde ela deve ser integrada, quais dados devem ser acumulados e se os candidatos gerados por IA podem avançar com sucesso pelo desenvolvimento pré-clínico e clínico.

As empresas farmacêuticas globais estão adotando basicamente duas abordagens: colaborar com empresas especializadas em IA para acelerar a descoberta de medicamentos em estágio inicial e incorporar a IA nas operações de P&D para melhorar o desenvolvimento clínico e a tomada de decisões. A Sanofi fez parceria com a OpenAI e a Formation Bio para desenvolver software com IA para uso em todo o processo de desenvolvimento de medicamentos. A Eli Lilly anunciou uma colaboração com a OpenAI para identificar tratamentos para infecções bacterianas resistentes a antimicrobianos. A Isomorphic Labs, da Alphabet, assinou parcerias estratégicas de pesquisa no valor de até US$ 3 bilhões com a Lilly e a Novartis e expandiu sua colaboração com a Novartis no ano passado. A Genentech está trabalhando com a Nvidia para aprimorar sua plataforma de descoberta de medicamentos impulsionada por IA, enquanto a AstraZeneca fez parceria com a Absci para descoberta de anticorpos habilitada por IA. Em fevereiro, a Iambic Therapeutics anunciou uma colaboração de vários anos com a Takeda, na qual aplicará sua plataforma de descoberta de medicamentos com IA e suas capacidades de laboratório úmido para apoiar os programas de pequenas moléculas da Takeda em oncologia, doenças gastrointestinais e inflamatórias. A descoberta de medicamentos habilitada por IA não é mais domínio exclusivo das empresas de IA; as empresas farmacêuticas globais usam cada vez mais especialistas em IA como parceiros de pesquisa externos, mantendo o controle sobre o desenvolvimento downstream, a manufatura, o desenvolvimento clínico e a comercialização.

A Food and Drug Administration (FDA) dos EUA está tratando a IA como uma questão de ciência regulatória que abrange todo o ciclo de vida do desenvolvimento de medicamentos. A agência emitiu orientações afirmando que, quando a IA gera dados ou informações que embasam decisões regulatórias sobre segurança, eficácia ou qualidade de medicamentos, sua confiabilidade deve ser avaliada com base no uso pretendido, sugerindo que a IA está evoluindo além de uma ferramenta de apoio à pesquisa para se tornar um componente de submissões regulatórias e da tomada de decisões em P&D.

Na Índia, o ministro da Saúde e Bem-Estar da Família disse que as ferramentas baseadas em IA podem acelerar a descoberta de medicamentos, encurtar os prazos de pesquisa e tornar os processos de pesquisa mais econômicos, fortalecendo assim a prestação de cuidados de saúde acessíveis. Falando no lançamento da SAHI (Secure AI for Health Initiative) e da BODH (Benchmarking Open Data Platform for Health AI) durante a Cúpula de Impacto da IA da Índia 2026, ele disse que a IA não opera isoladamente, mas prospera com uma infraestrutura digital sólida e dados de alta qualidade. Ele observou que a Índia reconheceu isso cedo e começou a lançar suas bases digitais há quase uma década, incluindo o programa Índia Digital iniciado em 2015, e que sistemas interoperáveis foram habilitados em todas as plataformas, com estruturas de dados de saúde em larga escala e baseadas em consentimento sendo desenvolvidas para empoderar os cidadãos, garantindo ao mesmo tempo a privacidade e a segurança dos dados.

A previsão de estrutura de proteínas e o design de proteínas continuam entre as tecnologias que alimentaram as expectativas para a descoberta de medicamentos com IA. A estrutura tridimensional de uma proteína é fundamental para entender sua função e, como os medicamentos exercem seus efeitos ao se ligarem às proteínas-alvo, compreender as interações proteína-medicamento é essencial para melhorar a eficácia e a seletividade.