Novo Nordisk se asocia con OpenAI mientras la IA gana terreno en el descubrimiento de fármacos

Novo Nordisk anunció una alianza estratégica con OpenAI para desplegar inteligencia artificial avanzada en todas sus operaciones, con el objetivo de acelerar el descubrimiento de fármacos y mejorar los resultados en la atención al paciente. La colaboración integrará las capacidades de IA de OpenAI en toda la cadena de valor, desde la investigación inicial hasta la fabricación y las operaciones comerciales. Se espera que los programas piloto se implementen en las áreas de investigación y desarrollo, fabricación y funciones comerciales, y se prevé la integración total para finales de 2026.

La compañía señaló que la IA se utilizará para analizar conjuntos de datos complejos, identificar posibles candidatos a fármacos y reducir el tiempo necesario para pasar de la investigación a la aplicación clínica. La alianza también se centrará en mejorar la eficiencia en la fabricación, las cadenas de suministro y las funciones corporativas. OpenAI apoyará la mejora de las capacidades de la plantilla de Novo Nordisk, con especial atención a aumentar la alfabetización en IA en todos sus equipos globales. La empresa subrayó que la alianza incluye estrictas medidas de protección de datos, gobernanza y supervisión humana para garantizar un uso ético y conforme a la normativa de las tecnologías de IA. El anuncio se basa en las inversiones previas de Novo Nordisk en inteligencia artificial a través de colaboraciones con socios tecnológicos y organizaciones de investigación.

El presidente y consejero delegado de Novo Nordisk afirmó que esta alianza es un paso importante para posicionar a la compañía como líder en la próxima era de la atención sanitaria, y añadió que integrar la IA en el trabajo diario permite analizar conjuntos de datos a una escala antes imposible, identificar patrones que no podían verse y probar hipótesis más rápido que nunca. Según dijo, la medida podría acelerar significativamente el descubrimiento de nuevas terapias, especialmente para enfermedades crónicas como la obesidad y la diabetes, donde las necesidades médicas no cubiertas siguen siendo elevadas. El consejero delegado de OpenAI señaló que la colaboración refleja el papel creciente de la inteligencia artificial en las ciencias de la vida y que ayudará a acelerar el descubrimiento científico, gestionar operaciones globales de forma más inteligente y redefinir el futuro de la atención al paciente.

La alianza refleja un cambio más amplio en el descubrimiento de fármacos, donde la IA está entrando en una fase decisiva y es vista con una óptica más pragmática por la industria farmacéutica y biotecnológica. En lugar de sustituir todo el proceso de desarrollo de fármacos, la IA se reconoce cada vez más como una herramienta que ayuda a superar cuellos de botella específicos, como la identificación de dianas, la predicción de la estructura de proteínas, el diseño de anticuerpos, la evaluación de la capacidad de desarrollo, el diseño de ensayos clínicos y la estratificación de pacientes. Las empresas farmacéuticas globales se están adaptando mediante fusiones y adquisiciones, inversiones estratégicas y desarrollo de plataformas internas para mejorar la productividad de la I+D. La cuestión clave ya no es si debe utilizarse la IA, sino dónde debe integrarse, qué datos deben acumularse y si los candidatos generados por IA pueden avanzar con éxito en el desarrollo preclínico y clínico.

Las empresas farmacéuticas globales adoptan en general dos estrategias: colaborar con empresas especializadas en IA para acelerar el descubrimiento de fármacos en fase temprana e integrar la IA en las operaciones de I+D para mejorar el desarrollo clínico y la toma de decisiones. Sanofi se ha asociado con OpenAI y Formation Bio para desarrollar software impulsado por IA para su uso en todo el proceso de desarrollo de fármacos. Eli Lilly ha anunciado una colaboración con OpenAI para identificar tratamientos contra las infecciones bacterianas resistentes a los antimicrobianos. Isomorphic Labs, de Alphabet, firmó acuerdos estratégicos de investigación con Lilly y Novartis por valor de hasta 3.000 millones de dólares y amplió su colaboración con Novartis el año pasado. Genentech trabaja con Nvidia para mejorar su plataforma de descubrimiento de fármacos impulsada por IA, mientras que AstraZeneca se ha asociado con Absci en el descubrimiento de anticuerpos con IA. En febrero, Iambic Therapeutics anunció una colaboración plurianual con Takeda para aplicar su plataforma de descubrimiento de fármacos con IA y sus capacidades de laboratorio húmedo al apoyo de los programas de moléculas pequeñas de Takeda en oncología, enfermedades gastrointestinales e inflamatorias. El descubrimiento de fármacos con IA ya no es dominio exclusivo de las empresas de IA; las farmacéuticas globales utilizan cada vez más a los especialistas en IA como socios de investigación externos, conservando el control del desarrollo posterior, la fabricación, el desarrollo clínico y la comercialización.

La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) trata la IA como un asunto de ciencia regulatoria que abarca todo el ciclo de vida del desarrollo de fármacos. La agencia ha emitido directrices en las que señala que, cuando la IA genera datos o información que respaldan decisiones regulatorias sobre seguridad, eficacia o calidad de los fármacos, su fiabilidad debe evaluarse en función del uso previsto, lo que sugiere que la IA está evolucionando más allá de una herramienta de apoyo a la investigación para convertirse en un componente de las presentaciones regulatorias y de la toma de decisiones en I+D.

En India, el ministro de Salud y Bienestar Familiar de la Unión afirmó que las herramientas impulsadas por IA pueden acelerar el descubrimiento de fármacos, acortar los plazos de investigación y hacer que los procesos de investigación sean más rentables, fortaleciendo así la prestación de una atención sanitaria asequible. Al intervenir en el lanzamiento de SAHI (Secure AI for Health Initiative) y BODH (Benchmarking Open Data Platform for Health AI) durante la Cumbre de Impacto de IA de India 2026, señaló que la IA no opera de forma aislada, sino que prospera con una sólida infraestructura digital y datos de alta calidad. Recordó que India reconoció esto tempranamente y comenzó a sentar sus cimientos digitales hace casi una década, incluido el programa Digital India lanzado en 2015, y que se han habilitado sistemas interoperables entre plataformas, mientras se desarrollan marcos de datos de salud a gran escala basados en el consentimiento para empoderar a los ciudadanos y garantizar la privacidad y seguridad de los datos.

La predicción de la estructura de las proteínas y el diseño de proteínas siguen siendo algunas de las tecnologías que han alimentado las expectativas en torno al descubrimiento de fármacos impulsado por IA. La estructura tridimensional de una proteína es fundamental para comprender su función y, dado que los fármacos ejercen sus efectos al unirse a las proteínas diana, comprender las interacciones proteína-fármaco es esencial para mejorar la eficacia y la selectividad.